本文主要是介绍IDC：到2027年，全球生成式AI支出将达到1430亿美元，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
全球著名信息调查咨询机构IDC在官网公布了一项调查，到2027年，全球生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）支出将达到1430亿美元，5年复合年增长率为73.3%。
该支出包括：生成式AI的软件以及相关基础设施硬件和 IT /商业服务等。2023年，全球企业在 生成式AI解决方案上的投资近160亿美元。
IDC表示，2023-2027年的复合年增长率 (CAGR) 为 73.3%。这是整体人工智能支出增长率的2倍多，几乎是同期全球IT支出复合年增长率的13倍。
到预测结束时，生成式AI支出将占人工智能总体支出的28.1%，明显高于2023年的9.0%。随着这些解决方案成为企业数字业务的基本要素，生成式AI支出将在构建阶段之后仍保持强劲增长。
GenAI的基础设施包括硬件、基础设施即服务 (IaaS)和系统基础设施软件(SIS)，将是应用构建阶段最大的投资领域。到预测结束时，GenAI的服务将逐渐超过基础设施，五年复合年增长率为 76.8%。
2023-2027年，生成式AI软件细分市场增长最快，生成式AI平台/模型的复合年增长率为96.4%，其次是 生成式AI应用程序开发和部署(AD&D) 以及应用程序软件，复合年增长率为 82.7%。
IDC全球人工智能和自动化市场研究与咨询服务集团副总裁RituJyoti认为，生成式AI不是一项转瞬即逝或单纯的炒作产物，而是一项具有深远意义和商业影响的变革性技术。
通过道德和负责任地应用生成式AI，将改变我们工作、娱乐、生活以及与世界互动的方式。
什么是生成式AI
生成式AI是一种基于深度学习和神经网络，例如，生成对抗网络和变分自编码器，再结合海量数据预训练、微调，通过文本问答的方式，就能自动生成代码、图片、文本、视频、音频、游戏等。
生成式AI的工作原理是，通过学习大量的数据，理解其潜在的模式和结构，然后在这个理解的基础上创造出新的、类似但不完全相同的数据。例如，给定10篇论文，生成式AI可以基于这些数据写出一篇全新的论文。
以ChatGPT、Midjourney、Jukin Composer、Atlas、Stable Diffusion、AIVA为代表的生成式AI产品，得益于简单、易用的文本对话方式，对全球产业、就业和经济产生深远影响，正在重塑业务流程和运营模式。
包括金融、艺术创意、教育、法律、医疗保健、电商、运输、IT等主流行业，全部受到了生成式AI的影响，加速了对自动化的应用进程。
例如，在制造业，生成式AI可以用于设计新产品，通过算法生成优化的设计方案，提高生产效率；在媒体和娱乐业，生成式AI能创作出新的音乐、艺术作品，甚至编写剧本，为创意工作者们提供灵感。
关于IDC
IDC创立于1964年，是国际数据集团IDG的全资子公司，在110多个国家/地区设有办事处，专业数据分析人员超过1300人。
IDC的研究领域包括各种IT产品、服务和解决方案，如硬件、软件、网络、移动设备、电信服务、IT服务、业务流程外包、云计算、人工智能、大数据、物联网等。
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