opencv3 adboost LBP HOG车位线检测

这节博客我记录了下利用adaboost训练LBP 特征得过程，opencv3
至于原理这里就不再进行详细介绍了，直接说明如何进行训练。在opencv的安装目录中的E:\opencv-3.1.0\opencv\build\x64\vc14\bin或者/usr/local/bin
文件夹下有两个可执行文件opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe。将这两个文件拷贝到训练文件夹下，并将正、负样本的文件夹也拷贝到这个文件夹下。这样，我们就有了训练数据集得正样本和负样本,另外我得负样本是随即截取的没有车位得图像，正样本是车位得直角，如下所示：

1 将数据样本名称写入txt

使用这个指令生成的路径是绝对路径，其生成后需要把绝对路径给替换掉即可。使用的指令为：

dir /b/s /positive > positives.dat

小博喜欢用python脚本

import ospathname="/home/lenovo/Desktop/adaboost/positive/"imgLst=os.listdir(