屋顶太阳能光伏系统的性能分析指标研究

本文主要是介绍屋顶太阳能光伏系统的性能分析指标研究，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码及数据

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💥1 概述

屋顶太阳能光伏系统的性能分析指标研究主要关注系统的发电效率、能量产出和经济回报等方面。

1. 发电效率：光伏系统的发电效率是评估其转换太阳能为电能能力的指标。常见的效率指标包括组件的单晶硅或多晶硅效率，以及整个系统的系统效率。高效率的光伏组件和系统可以提供更多的电能输出。

2. 能量产出：能量产出是指系统在一定时间内所产生的电能总量。它可以通过光伏组件的输出功率和工作时间来计算。该指标反映了光伏系统的实际发电能力。

3. 组件偏差：组件偏差指的是光伏组件实际发电能力与额定功率之间的差异。组件偏差可以由功率偏差系数来衡量，该系数反映了组件在不同工作条件下的发电性能。

4. 系统可靠性：系统可靠性是指系统在长期运行中的稳定性和可靠性。常见的可靠性指标包括系统的平均故障间隔时间（MTBF）和故障平均修复时间（MTTR），用于评估系统的可靠性和可用性。

5. 经济回报：经济回报指标主要用于评估光伏系统的经济性。包括回收期（ROI）、净现值（NPV）和内部收益率（IRR）等指标，用于评估系统投资的回报和收益情况。

这些指标可以帮助评估屋顶太阳能光伏系统的性能和效益，为系统设计、运营和维护提供指导和参考。

📚2 运行结果

部分代码：

%% Estimaci n de la energ a[ELxano,EFconxano,EFgxano,ELxanoHS,EFconxmin,EFGano,ETGano,EFGanoHS]=code7830f1(Pn,SFanu,PL,PLHS,PotenciaGF);
%% C lculo de los coeficientes de autoconsumo para los diferentes rangos de tiempo[PSIscano,PSIssano,PSPano,GL,PSIssanoHS,PSPanoHS,GLHS]=code7830f2(ELxano,EFconxano,EFgxano,ELxanoHS,EFGano,ETGano,EFGanoHS);%% Representaci n gr fica    
fig=figure(1);clf(fig,'reset');hold onplot(Pn,PSIscano)plot(Pn,PSIssano,'--','Color',[0.4660 0.6740 0.1880],'LineWidth',1.5)plot(Pn,PSIssanoHS,'Color',[0.4660 0.6740 0.1880],'LineWidth',1.5)plot(Pn,PSPano,'--','Color',[0.4940 0.1840 0.5560],'LineWidth',1.5)plot(Pn,PSPanoHS,'Color',[0.4940 0.1840 0.5560],'LineWidth',1.5)plot(Pn,GL,'--','Color',[0.6350 0.0780 0.1840],'LineWidth',1.5)plot(Pn,GLHS,'Color',[0.6350 0.0780 0.1840]	,'LineWidth',1.5)xlabel('P_0(kW)','FontSize',14);ylabel('Indices','FontSize',14)set(gca,'FontSize',14);  [ZEI,Posi]=min(abs(PSIscano-PSIssano));plot(Pn(Posi),PSIscano(Posi),'*','Color',[0.4660 0.6740 0.1880]) X=['ZEI'];disp(X)Pn(Posi)PSIscano(Posi)*100[ZEIHS,Posi]=min(abs(PSIscano-PSIssanoHS));plot(Pn(Posi),PSIscano(Posi),'diamond','Color',[0.4660 0.6740 0.1880])X=['ZEI HS'];disp(X)Pn(Posi)PSIscano(Posi)*100[maxPS,Posi]=max(PSPano);plot(Pn(Posi),PSPano(Posi),'*','Color',[0.4940 0.1840 0.5560])X=['PS maximo'];disp(X)Pn(Posi)PSPano(Posi)*100[maxPS,Posi]=max(PSPanoHS);plot(Pn(Posi),PSPanoHS(Posi),'diamond','Color',[0.4940 0.1840 0.5560])X=['PS maximo HS'];disp(X)Pn(Posi)PSPanoHS(Posi)*100[minGL,Posi]=min(GL);plot(Pn(Posi),GL(Posi),'*','Color',[0.6350 0.0780 0.1840])X=['GLmin'];disp(X)Pn(Posi)GL(Posi)*100[maxGL,Posi]=min(GLHS);plot(Pn(Posi),GLHS(Posi),"diamond",'Color',[0.6350 0.0780 0.1840])   X=['GLmin HS'];disp(X)Pn(Posi)GLHS(Posi)*100xlim([0 2000])ylim([-0.6 1])

%% Estimaci n de la energ a
    [ELxano,EFconxano,EFgxano,ELxanoHS,EFconxmin,EFGano,ETGano,EFGanoHS]=code7830f1(Pn,SFanu,PL,PLHS,PotenciaGF);
%% C lculo de los coeficientes de autoconsumo para los diferentes rangos de tiempo
    [PSIscano,PSIssano,PSPano,GL,PSIssanoHS,PSPanoHS,GLHS]=code7830f2(ELxano,EFconxano,EFgxano,ELxanoHS,EFGano,ETGano,EFGanoHS);

%% Representaci n gr fica    
fig=figure(1);
    clf(fig,'reset');

hold on
    plot(Pn,PSIscano)
    plot(Pn,PSIssano,'--','Color',[0.4660 0.6740 0.1880],'LineWidth',1.5)
    plot(Pn,PSIssanoHS,'Color',[0.4660 0.6740 0.1880],'LineWidth',1.5)
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    plot(Pn,PSPanoHS,'Color',[0.4940 0.1840 0.5560],'LineWidth',1.5)
    plot(Pn,GL,'--','Color',[0.6350 0.0780 0.1840],'LineWidth',1.5)
    plot(Pn,GLHS,'Color',[0.6350 0.0780 0.1840]    ,'LineWidth',1.5)
   
    xlabel('P_0(kW)','FontSize',14);
    ylabel('Indices','FontSize',14)
    set(gca,'FontSize',14);  

[ZEI,Posi]=min(abs(PSIscano-PSIssano));
    plot(Pn(Posi),PSIscano(Posi),'*','Color',[0.4660 0.6740 0.1880]) 
     X=['ZEI'];
    disp(X)
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[ZEIHS,Posi]=min(abs(PSIscano-PSIssanoHS));
    plot(Pn(Posi),PSIscano(Posi),'diamond','Color',[0.4660 0.6740 0.1880])
    X=['ZEI HS'];
    disp(X)
    Pn(Posi)
    PSIscano(Posi)*100

[maxPS,Posi]=max(PSPano);
    plot(Pn(Posi),PSPano(Posi),'*','Color',[0.4940 0.1840 0.5560])
     X=['PS maximo'];
    disp(X)
    Pn(Posi)
    PSPano(Posi)*100

[maxPS,Posi]=max(PSPanoHS);
    plot(Pn(Posi),PSPanoHS(Posi),'diamond','Color',[0.4940 0.1840 0.5560])
    X=['PS maximo HS'];
    disp(X)
    Pn(Posi)
    PSPanoHS(Posi)*100

[minGL,Posi]=min(GL);
    plot(Pn(Posi),GL(Posi),'*','Color',[0.6350 0.0780 0.1840])
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[maxGL,Posi]=min(GLHS);
    plot(Pn(Posi),GLHS(Posi),"diamond",'Color',[0.6350 0.0780 0.1840])   
    X=['GLmin HS'];
    disp(X)
    Pn(Posi)
    GLHS(Posi)*100

   xlim([0 2000])
   ylim([-0.6 1])

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。

[1]白建勇.屋顶光伏系统技术经济评价及运营模式选择研究[D].华北电力大学,2014.DOI:10.7666/d.D529260.

[2]白建勇.屋顶光伏系统技术经济评价及运营模式选择研究[D].华北电力大学,2015.

[3]张华.城市建筑屋顶光伏利用潜力评估研究[D].天津大学[2023-10-15].DOI:CNKI:CDMD:1.1018.025701.

[4] G. Jiménez-Castillo, A.J. Martínez-Calahorro, C. Rus-Casas, A. Snytko, F.J. Muñoz-Rodríguez (2023) Performance analysis indices for Rooftop Solar Photovoltaic system.

🌈4 Matlab代码及数据

这篇关于屋顶太阳能光伏系统的性能分析指标研究的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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