像素级图像融合方法研究——硕士论文阅读笔记

像素级图像融合方法研究

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摘要
1.图像融合介绍和作用；
2.本文研究内容：遥感图像融合+医学图像融合；
3.针对医学图像融合，提出基于边缘感知滤波器的自适应分解算法；
4.针对遥感图像融合，提出基于梯度分解的多层次塔行融合方法。

第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.介绍图像；
2.说明不同传感器提供的图像偏好不同；
3.介绍CT图像和MR图像提供的信息不同；
4.介绍PAN图和MS图提供的信息不同；
5.介绍同一传感器产生的图像侧重点也有不同，比如多焦距图像和多曝光图像；
6.由此，将多源数据数据整合到一起的图像融合就有了应用价值。
1.2 图像融合层级
图像融合层级：像素、特征、决策级图像融合。
1.2.1 像素级图像融合
1.像素级图像融合介绍；
2.像素级的优缺点，主要谈了局限性。
1.2.2 特征级图像融合
特征级图像融合介