并发原子类：用原子类来保证可见性和原子性

原子类保证原子性

JUC是java.util.concurrent包的简称，JUC有2大核心，CAS和AQS，CAS是java.util.concurrent.atomic包的基础，即AtomicInteger和AtomicLong等是用CAS实现的

我在volatile相关文章中分享过volatile只能保证可见性，不能保证原子性。
但原子类（AtomicInteger等可以保证原子性），原子类利用volatile+CAS来保证原子性，来看看怎么做到的吧。

开5个线程，每个线程将count加1000

@NotThreadSafe
public class CountTest {public static int count = 0;public static void main(String[] args) {//新建一个线程池ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();//Java8 lambda表达式执行runnable接口for (int i = 0; i < 5; i++) {service.execute(() -> {for (int j = 0; j < 1000; j++) {count++;}});}//关闭线程池service.shutdown();try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("count = " + count);}
}

由于这个代码是线程不安全的（因为count++不是原子操作），所以最终结果有可能小于5000，我们可以用synchronized保证操作的原子性和可见性

@ThreadSafe
public class CountTest {public static int count = 0;public static void main(String[] args) {ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();for (int i = 0; i < 5; i++) {service.execute(() -> {for (int j = 0; j < 1000; j++) {synchronized (CountTest.class) {count++;}}});}service.shutdown();try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("count = " + count);}
}

synchronized属于悲观锁，它有一个明显的缺点，它不管数据存不存在竞争都加锁，随着并发量增加，且如果锁的时间比较长，其性能开销将会变得很大。有没有办法解决这个问题？答案是基于冲突检测的乐观锁。这种模式下，已经没有所谓的锁概念了，每个线程都直接先去执行操作，检测是否与其他线程存在共享数据竞争，如果没有则让此操作成功，如果存在共享数据竞争则不断地重新执行操作，直到成功为止，重新尝试的过程叫自旋

java.util.concurrent.atomic包就用到了CAS，如AtomicInteger可以用于Integer类型的原子性操作，可将上述代码改为如下，也是线程安全的

@ThreadSafe
public class CountTest {public static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);public static void main(String[] args) {ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();for (int i = 0; i < 5; i++) {service.execute(() -> {for (int j = 0; j < 1000; j++) {count.getAndIncrement();}});}service.shutdown();try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("count = " + count);}
}

CAS介绍

CAS（Compare and Swap）, 翻译成比较并交换。

CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做。

仔细看图，CAS原理就是这么简单，看源码加深一下印象。

实现原理

private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;static {try {valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}private volatile int value;

AtomicInteger的值保存在value中，通过volatile保证操作的可见性，通过一个静态代码块来保证，类被加载时valueOffset已经有值了

Unsafe是一个不安全的类，提供了一些对底层的操作，我们是不能使用这个类的，valueOffset 是AtomicInteger对象value成员变量在内存中的偏移量

public final int getAndIncrement() {return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);
}

//第一个参数为当前这个对象，如count.getAndIncrement()，则这个参数则为count这个对象
//第二个参数为AtomicInteger对象value成员变量在内存中的偏移量
//第三个参数为要增加的值
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {int var5;do {//调用底层方法得到value值var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);//通过var1和var2得到底层值,var5为当前值，如果底层值=当前值，则将值设为var5+var4，并返回true，否则返回false} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));return var5;
}

这个方法是由其他语言实现的，就不再分析

public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);

并发比较低的时候用CAS比较合适，并发比较高用synchronized比较合适

CAS的缺点

1.只能保证对一个变量的原子性操作
当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个时候就可以用锁来保证原子性。

2.长时间自旋会给CPU带来压力
我们可以看到getAndAddInt方法执行时，如果CAS失败，会一直进行尝试。如果CAS长时间一直不成功，可能会给CPU带来很大的开销。

3.ABA问题
如果内存地址V初次读取的值是A，并且在准备赋值的时候检查到它的值仍然为A，那我们就能说它的值没有被其他线程改变过了吗？

如果在这段期间它的值曾经被改成了B，后来又被改回为A，那CAS操作就会误认为它从来没有被改变过。这个漏洞称为CAS操作的“ABA”问题。Java并发包为了解决这个问题，提供了一个带有标记的原子引用类“AtomicStampedReference”，它可以通过控制变量值的版本来保证CAS的正确性。因此，在使用CAS前要考虑清楚“ABA”问题是否会影响程序并发的正确性，如果需要解决ABA问题，改用传统的互斥同步可能会比原子类更高效。

除了AtomicInteger外，Java还提供了很多其他类型的原子类，按照作用分类如下

原子更新数组元素

AtomicIntegerArray：原子更新整型数组中的元素
AtomicLongArray：原子更新长整型数组中的元素
AtomicReferenceArray：原子更新引用类型数组中的元素

AtomicIntegerArray array = new AtomicIntegerArray(new int[]{1, 2, 3});
// 1
System.out.println(array.getAndAdd(0, 5));
// 6
System.out.println(array.get(0));

原子更新引用类型

AtomicReference：原子更新引用类型
AtomicStampedReference：原子更新引用类型（对比版本号）
AtomicMarkableReference：原子更新引用类型（对比bool值）

@Data
@AllArgsConstructor
public class User {private String name;private Integer age;
}

AtomicReference<User> reference = new AtomicReference<>(new User("a", 1));
// AtomicTest.User(name=a, age=1)
System.out.println(reference.getAndSet(new User("b", 2)));
// AtomicTest.User(name=b, age=2)
System.out.println(reference.get());

AtomicStampedReference更新的时候通过对比版本号来解决ABA的问题

// 1为版本号
AtomicStampedReference<String> reference = new AtomicStampedReference<>("a", 1);
// 将a更为b，同时将版本号加1
// true
System.out.println(reference.compareAndSet("a", "b", reference.getStamp(), reference.getStamp() + 1));
// 更新失败，因为版本号不一致
// false
System.out.println(reference.compareAndSet("b", "c", 1, reference.getStamp()));
// b
System.out.println(reference.getReference());

AtomicMarkableReference更新的时候通过对比bool值来解决ABA的问题

AtomicMarkableReference<String> reference = new AtomicMarkableReference<>("a", false);
// true
System.out.println(reference.compareAndSet("a", "b", reference.isMarked(), !reference.isMarked()));

原子更新字段

AtomicIntegeFieldUpdater：原子更新整型字段类
AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段类
AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型字段类

更新类的属性必须使用public volatile修饰，保证可见性

@Data
@AllArgsConstructor
public class Person {private String name;public volatile int age;
}

Person person = new Person("a", 1);
AtomicIntegerFieldUpdater updater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(Person.class, "age");
// 2
System.out.println(updater.incrementAndGet(person));

Striped64

在java.util.concurrent.atomic包中除了上述原子类外，还提供了如下4个类，那么这4个类有啥作用呢？我们下节来分析

参考博客

[1]https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE5MTE1Nw==&mid=2653192625&idx=1&sn=cbabbd806e4874e8793332724ca9d454&chksm=8c99f36bbbee7a7d169581dedbe09658d0b0edb62d2cbc9ba4c40f706cb678c7d8c768afb666&scene=21#wechat_redirect
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/nRnQKhiSUrDKu3mz3vItWg
[3]https://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/39177343
[4]https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52742698
知乎文章
[5]https://zhuanlan.zhihu.com/p/34556594