保证专题

如何保证单例模式在多线程中的线程安全性

如何保证单例模式在多线程中的线程安全性对大数据、分布式、高并发等知识的学习必须要有多线程的基础。这里讨论一下如何在多线程的情况下设计单例模式。在23中设计模式中单例模式是比较常见的，在非多线程的情况下写单例模式，考虑的东西会很少，

RabbitMQ如何保证消息可靠

解决办法： 1、做好消息确认机制（pulisher、consumer[手动ACK]） 2、每一个发送的消息都在数据库做好记录。定期将失败的消息再次发送一遍消息确认机制：生产者确认模式：确认消息是否发送到broker，失败原因是什么。配置类@PostConstruct方法里，调用setConfirmCallback()方法，参数是Lambda表达式生产者退回模式：确认消息是否发送到队

如何保证服务发布过程中流量无损？

哈喽，大家好，我是明智书接上回：如何保证服务发布过程中流量无损？在上篇文章中咱们留了两个问题：服务如何响应停机信号SIGTERM，即kill -15探针如何实现？本文咱们就来解决这两个问题，同时分享一下笔者在落地优雅启停的过程中踩过的坑服务如何响应停机信号在java中我们可以直接利用通过Runtime来注册一个停机的钩子函数 Runtime.getRuntime().addShutd

【Redis】如何保证缓存和数据库的一致性

目录背景问题思路三个经典的缓存模式Cache-Aside读缓存写缓存为什么是删除旧缓存而不是更新旧缓存？为什么不先删除旧的缓存，然后再更新数据库？延迟双删如何确保原子性 Read-Through/Write-ThroughRead-ThroughWrite-Through Write Behind 方案抉择背景我们在日常开发中，为了提高数据响应速度，可能会将一些热点数

RocketMQ快速入门：如何保证消息不丢失｜保证消息可靠性（九）

0. 引言在金融、电商等对数据完整性要求极高的行业，消息的丢失可能会导致数据不一致，严重影响业务逻辑和数据统计，也影响客户体验，所以在很多业务场景下，我们都要求数据不能丢失。而rocketmq中，如何对消息防丢失进行处理的呢？ 1. 原理 1.2 产生消息丢失的场景首先我们要理解消息的传递过程，在哪些阶段会导致消息丢失，才能知道如何进行防控。我们之前分析过rabbitmq如何保证消

线程本地化存储如何保证线程安全

线程本地化存储如何保证线程安全 1、背景2、详细分析 1、背景在并发编程中，可能最害怕听到一个词就是线程不安全。因为它意味着程序运行的时候，可能出现数据的读取或写入不准确等情况发生， 2、详细分析可能对于每个工程师来说都不陌生，就是我们工作中常见的一个环节，我们都会对代码在git上代码进行拉取、提交，进行需求或功能的开发，但是我们经常会遇到一些突如其来的问题，如下图所

【考研数学】如何保证进度不掉队？暑假强化保姆级规划

数一125+学长前来解答！一句话，跟对老师，抓基础，有计划的进行复习才是关键！数学基础非常重要，包括高等数学、线性代数和概率论等基础知识点。要确保对这些基础知识有扎实的掌握。按照教材的顺序，系统性地学习每个章节的内容，一定要确保知识点的学习没有遗漏！还有通过大量的习题训练来巩固知识点，提高解题能力。可以从基础题做起，逐步过渡到复杂和综合的题目。制定一个合理的复习计划，并且坚持执行。每天

C#中如何保证结构体或类的字段在内存中的布局对齐

在C#中，可以通过使用StructLayout属性来控制结构体或类的字段在内存中的布局和对齐方式，以确保它们按预期方式排列。以下是几种常见的方法： LayoutKind.Sequential: 使用LayoutKind.Sequential可以确保字段按照它们在结构体或类中声明的顺序顺序排列在内存中。这是默认的结构体布局方式，适合大多数情况。示例： [StructLayout(LayoutKi

Docker-swarm 这样集群搭建，保证万无一失（六）

文章目录创建docker swarm 集群创建集群命令集群加入 worker集群加入manager小心踩坑官网 https://docs.docker.com/engine/swarm/ 文档地址：节点工作原理 https://docs.docker.com/engine/swarm/how-swarm-mode-works/nodes/ 创建docker swar

TCP如何保证数据传输的稳定性和可靠性

TCP（传输控制协议）通过多种机制确保数据传输的稳定性和可靠性。以下是TCP确保数据传输稳定性的几个关键机制，以及确认号和流量控制功能的关系：三次握手（Three-way Handshake）：建立连接时，TCP使用三次握手过程来同步连接参数并确保双方都准备好发送和接收数据。序列号和确认应答（Sequence Numbers and Acknowledgments）： TCP给发送的每个

Apache Flink 如何保证 Exactly-Once 语义

一、引言在大数据处理中，数据的一致性和准确性是至关重要的。Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源平台，它提供了丰富的语义保证，其中之一就是 Exactly-Once 语义。Exactly-Once 语义确保每个事件或记录只被处理一次，即使在发生故障的情况下也能保持这一保证。本文将深入探讨 Flink 是如何保证 Exactly-Once 语义的，包括其原理分析和相关示例。二、

如何保证数据库和缓存的一致性

背景：为了提高查询效率，一般会用redis作为缓存。客户端查询数据时，如果能直接命中缓存，就不用再去查数据库，从而减轻数据库的压力，而且redis是基于内存的数据库，读取速度比数据库要快很多。更新数据库，更新缓存由于引入了缓存，那么在数据更新时，不仅要更新数据库，而且要更新缓存，这两个更新操作存在前后的问题：先更新数据库，再更新缓存；先更新缓存，再更新数据库；先更新数据库，再

【Android面试八股文】volatile能否保证线程安全?在DCL上的作用是什么?

文章目录一、volatile能否保证线程安全?二、volatile在DCL上的作用是什么? 一、volatile能否保证线程安全? volatile 关键字可以保证变量的可见性和禁止指令重排，但它并不能保证线程安全，因为它不能保证变量操作的原子性。原子性指的是一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性。线程安全是指在多线程环境下，对共享资源的访问操作能够正确

Synchronized的“特性保证”

1. 互斥性（Mutual Exclusion）定义：synchronized确保了同一时刻只有一个线程可以执行被其修饰的代码块或方法，即多个线程在访问共享资源时不会发生冲突。源码分析：在JVM中，synchronized的实现依赖于Java对象头中的Mark Word和Monitor对象。当一个线程尝试进入synchronized代码块时，JVM会检查Mark Word中的锁状态。如果锁状态

软件项目安全保证措施（Word原件）

软件安全保证措施一、身份鉴别二、访问控制三、通信完整性、保密性四、数据完整性六、数据保密性七、应用安全支撑系统设计获取本原件及更多资料：本文末个人名片。

关于MQ的几件小事（三）如何保证消息不重复消费

1.幂等性幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行，其结果

关于MQ的几件小事（二）如何保证消息队列的高可用

1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。（1）单机模式：单机模式就是demo级别的，生产中不会有人使用。（2）普通集群模式普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例，每个机器启动一个。但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上面，但是其他的实例都同步了这个queue的

Android Handler机制 (一个Thead中可以建立多个Hander，通过msg.target保证MessageQueue中的每个msg交由发送message的handler进行处理，但是

在android中提供了一种异步回调机制Handler,使用它，我们可以在完成一个很长时间的任务后做出相应的通知 handler基本使用：在主线程中，使用handler很简单，new一个Handler对象实现其handleMessage方法，在handleMessage中提供收到消息后相应的处理方法即可，这里不对handler使用进行详细说明，在看本博文前，读者

java并发-如何保证线程按照顺序执行？

【readme】使用只有单个线程的线程池（最简单）Thread.join() 可重入锁 ReentrantLock + Condition 条件变量（多个）；原理如下：任务1执行前在锁1上阻塞；执行完成后在锁2上唤醒；任务2执行前在锁2上阻塞，执行完成后在锁3上唤醒；任务n执行前在锁n上阻塞，执行完成后在锁n+1上唤醒；以此类推 ..............补充：第1条任务执行前可以不

kafka如何保证消息不丢失

Kafka发送消息是异步发送的，所以我们不知道消息是否发送成功，所以会可能造成消息丢失。而且Kafka架构是由生产者-服务器端-消费者三种组成部分构成的。要保证消息不丢失，那么主要有三种解决方法。生产者(producer)端处理生产者默认发送消息代码如下： import org.apache.kafka.clients.producer.Produ

Spring的Controller是单例还是多例，如何保证线程安全的。

目录验证是否单例（默认单例）多例测试单例对象成员变量测试多例对象成员变量测试解决方案结论：补充说明答案：controller默认是单例的，不要使用非静态的成员变量，否则会发生数据逻辑混乱。正因为单例所以不是线程安全的。验证是否单例（默认单例） package com.ywx.demo.controller;import org.springf

前端多人项目开发中，如何保证CSS样式不冲突？

在前端项目开发中，例如突然来了一个大项目，很可能就需要多人一起开发，领导说了，要快，要快，要快，你们给我快。然后下面大伙就一拥而上，干着干着发现，一更新代码，哎，我写的样式怎么没了？最后一排查发现，张三跟李四的CSS命名一样，有的级别高，有的级别低，然后就有的被覆盖掉了。那么，我们该如何做一些控制，保证CSS样式尽量少一些冲突呢？ 1. 使用CSS Modules CSS Modules是一种

如何保证数据库和缓存的数据一致性？

保证数据库和缓存的数据一致性是一个复杂的问题，通常需要根据具体的应用场景和业务需求来设计策略。以下是一些常见的方法来处理数据库和缓存之间的数据一致性问题：缓存穿透：确保缓存中总是有数据，即使数据在数据库中不存在，也可以在缓存中设置一个空对象或者默认值。缓存一致性：在数据更新时，同步更新缓存。这可以通过以下方式实现：写入时更新缓存：在数据写入数据库后，立即更新缓存。使用消息队列：通过消息

保证接口数据安全的10种方法

1. 加密传输 2. API Key验证 3. 请求限制 API的每个请求，可以通过IP地址、用户ID、时间戳等信息对请求进行限制， 4. 权限控制 5. 输入验证当客户端通过API接口向服务端发送请求时，应该对请求参数进行验证，避免一些非法数据被传入。例如，当客户端向服务器请求用户信息的API接口时，应该验证传入的用户名是否属于该用户，以防止恶意攻击者借此获取用户隐私信息。

TCP是如何保证可靠传输的

TCP（传输控制协议）通过多种机制来保证数据的可靠传输，以下是TCP确保可靠性的主要特点：数据包编号： TCP给每个字节的数据分配一个序号，确保数据能够按照正确的顺序被接收。确认应答（ACK）：接收端会发送确认应答给发送端，确认已成功接收特定序号的数据。超时重传：如果发送端在一定时间内没有收到确认应答，它会重传数据直到收到确认或者达到重传次数上限。数据校验： TCP使用校验和来检测

实战经验：升级主键类型为 BigInt 的应用程序兼容性保证文章：

在数据库设计和应用开发中，主键的类型选择至关重要。当需要处理更大数据量或提升数据完整性时，将主键类型从其他类型升级为 BigInt 是一种常见做法。然而，这可能会导致应用程序的兼容性问题。以下是确保应用程序完美兼容的一些实战经验。文档记录：在开始升级之前，确保详细记录当前主键的数据类型和任何相关的应用逻辑。这将帮助理解升级可能带来的影响，并制定相应的兼容性策略。测试计划：制定一