本文主要是介绍【深度首发】小视科技杨帆:瞄准金融+AI,将商业触角不断延伸丨Xtecher 封面,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
小视科技作为一家典型的成长型的科技公司,一连串数据极具说服力。
“2015年4月成立, 2016年估值2亿美元,企业实现盈亏平衡;2017年完成B轮融资;2018年将进行C轮融资……”
“2017年,小视科技实现亿元营收。保持月增长率比同期增长30%以上。” CEO杨帆预测,小视科技今年可以实现数千万元的净利润收入,明年目标利润冲刺亿元港币。三到五年后,小视科技将成长为一家百亿级的公司。
作者|张通、韩璐
编辑丨小鱼
网址|www.xtecher.com
微信公众号ID|Xtecher
“小视科技是一家侧重人工智能技术落地场景的公司,和商汤、Face++等技术企业不太一样,他们属于AI技术原创化,我们其实是一个偏AI技术落地化的公司。AI技术企业不是我们的竞争对手,我们未来可能也会用到他们的技术,目的是为了服务好我们已经率先进入的场景。”
小视科技作为一家基于Machine Learning技术,以“人脸”为入口,坚持图像应用和大数据双轨道并行,打造一体化智能服务生态的高科技公司,业务范围触及金融风控、智能安防、智慧商圈。并基于海量标签,先后为消费金融、保险、银行、婚恋、租车等领域,以及机场、地铁、商场、零售门店等场景解决用户痛点。
成立不到两年的时间,小视科技创始人兼CEO杨帆,将最初的十几个人发展为近200人的团队,B轮融资时,公司估值已超过2亿美元。而他本人也入选2017年福布斯中国“30 under 30”,成为科技类目下唯一上榜的江苏地区企业家。
这位年仅28岁CEO是怎么做到的?
瞄准金融+AI
三年前,杨帆还是一名国企员工,这距离他成为一名AI领域的创业者似乎天堑般遥远,但对于杨帆而言这一切又仅在一念之间。
2012年,杨帆就职于南京市江宁区政府下辖江宁科技创业投资集团,分管集团资产、产品开发以及综合业务三大业务部门的管理;并担任子公司诚勤资管公司法人,出任总经理;创建国资系互联网金融平台天元财富网。
随后三年间,杨帆管理资金达百亿元规模,全权主导了江宁区 2013 年及 2014年的国家级政府平台融资,并在天元创投部门主导直投了四十余个项目。
凭借在风控及资本运作方面的经验积累,杨帆在金融及相关商业领域有着过人的洞察力,大量项目的接触,对于创业这件事也有着间接的经验感受。
“但一眼就能看到5年后的自己,没有什么挑战。”身处体制之内,杨帆的价值得不到完全释放。反而,在接触项目的过程中,他发现任何一个事情从0到1都很有趣,而倘若能在某个产业中做出一点自己的贡献,很有成就感,杨帆有了下海经商的想法。
“实际上,我在大学期间就通过卖球鞋、情侣装等快消品,获得过不错的收入。我骨子里是属于敢想敢拼的,做出创业的决定并不是那么难。”
2015年4月,杨帆与合伙人钱涓涓、倪冰冰、赵斌联合创办了小视科技(MINIVISION),定位为一家基于Machine Learning技术,以行业+AI为核心,为各行业提供一体化解决方案,打造智能服务生态的高科技公司,并获得南京市国资委创投基金领投的近千万的天使轮融资。
步入发展轨道的小视科技,首先将方向瞄准“金融+AI”领域,杨帆希望用人脸识别技术,为互联网金融公司提供贷前识别检测等服务。但令他没有预料到的是,公司的“生死考验”接踵而至。
十亿人的数据标签覆盖
技术和产品商业化落地,一直为杨帆所看重,但在摸索的过程中还是走了不少弯路。
起初尝试与互联网巨头合作开发“以图识图”解决方案。基于新加坡大学授权的原创班底的技术基础之上,项目半个月就完工交交付,并得到了好评。
随后的技术研发和商业化推进,似乎顺理成章,但很快杨帆发现了问题。
在快速实现人脸识别技术及配合式活体检测技术研发落地后,小视科技希望进军互联网金融领域,在放贷前检测借贷者是否是本人及活体。然而,这项技术进入市场后的反馈并不乐观。
“在任何一个互联网金融公司里面,合作或交易过程中进行人工审核,几乎都会要求客户传自己的身份证照片和近照。我们的技术虽然最多可以代替它80%的人脸检测环节,但从他们的角度来看,这项技术并非刚需。因为人能解决的事情没有价值,我们应该提供人提供不了的解决方案。”
“当时为了这个不是刚需的业务,我们在全国设立了七个事业部。在发现问题后,我们撤回了全国所有的市场,进行了二次产品研发。”
什么才是人工提供不了的解决方案?互金领域,企业除了需要验证借贷对象是否是本人,更需要知道接待对象提交信息是否真实,而打通多维度数据,成为提供这项反欺诈服务的根本。
“人工智能的本质就是算法+大数据,所以数据才是核心竞争力”。调整策略:以技术为入口,不断收集并打通数据,继而运用数据为每一个人脸标注精准标签,同时在算法层面研发自动化的沉睡和投放机制,智能地完成这一流程,从而高效率地提供解决方案。
数据积累。从2015年底到2016年8月份,小视科技团队深入研发,并为客户提供技术免费使用。
“数据打通之后,我们可以更加精确地定义一个人。比如某个人是20岁~30岁,摩拜单车的使用者,经常使用美团……越多的标签越方便对本人的定性,便越知道人的需求。”
截至目前,小视科技积累的数据已经覆盖了十亿人标签。“我们与其他视觉公司相比,最核心的优势就在于打通多维数据并自动化标注精准标签的能力,小视科技到现在为止积累的标签已经可以为数亿人提供服务。”
商业触角延伸
凭借打通多维数据,以及海量的精准标签的优势,小视科技在金融领域的业务率先铺开,而随着反欺诈产品不断成熟,其也将触角延伸至安防领域。
通过活体验证并辅以个人信息大数据支撑,仅需通过人脸,就能识别借款者是否有借贷风险。这一服务筛选出合格的贷款者,在提高识别效率的同时,还能规避肉眼识别的误差,真正实现对用户真实身份验证,从而有效降低信贷风险,达到反欺诈的目的。
反欺诈应用在互联网金融行业用,目前主流技术是通过人脸识别判断风险。小视科技作为新生力量,如何从技术层面站稳脚跟?
“我们做了将近二十多种表情,拥有全球最大的微表情识别库,并率先推出了业界首个静默活体技术。该技术能准确高效地识别出以假乱真的诈骗手段。通过给照片加入场景,对人体表情的捕捉,判定是不是活人,排除照片诈骗的可能性。”
强化场景应用能力。目前小视科技已经拓展到了七个行业,例如,出行、人力资源背调、招聘、互联网等。包含为共享单车、外卖骑手做人工智能验证,验证这个人是否存在犯罪或其他风险,给老百姓全方位地提供保护和最革命性的服务,真正将这个技术普及落地。2016年8月份,正式开始对外收费使用,市场反馈良好。
同时,小视科技通过智能投顾,致力于“商圈+AI”领域的拓展,撮合意向客户进入到自己的产品或商品的板块中。将人脸关联到与他相匹配的属性标签,判断他的兴趣点和需求点,同时对他的兴趣点不断进行地捕捉,通过能够“自我调优”的逻辑算法,大大增加标签投放的精准度。“目前这一板块的收益占到整个收益的30%。”
小视科技还在印尼、柬埔寨等国家提供技术输出,通过技术授权的方式搭建国家数据平台。
目前,小视科技服务的客户遍布国内,并且在积极拓展东亚市场。
业务高速的增长带来源源不断的收益。“2017年,基本上每个月都保证比上个月同期增长30%以上,除了重大节假日以外会稍受影响,其它时间都是稳定增长。”
面对市场竞争,小视科技凭借图像识别,加数据获取并标注精准标签的组合拳打法,正走出自己的差异化路径。“当我们已经在多个领域的各个场景实现布局,反倒不担心技术问题,我们拥有数据和场景,技术未来可以通过购买的方式解决。将图像技术与大数据双轨道并行,由此让AI技术更快速地商业化落地,已经成为我们的本能。”
当不断占领金融、安防、智慧商业等赛道,小视科技的终极愿景是什么?
“当我们外出购物时,路口监控通过对人脸的标签进行捕捉,快速分析以往的行为偏好,由智能导购推荐消费,完成后扫脸实现支付操作”。以上场景已经实现了一部分,后续还将不断在所能涉及的领域持续发力。
小视科技最终要打造一体化智能服务生态,以人脸为ID连接生活中的一切场景。“我们更多在乎技术落地,人工智能技术应该就取之于民,用之于民,我们所做的一切为的是让它们更平民化、更普及化、更实用化,技术的核心价值是在场景里面提供什么样的方便与服务。”
接下来,小视科技要以十年发展为目标做一件事,挖掘人工智能时代万亿级市场的价值。“我们有高速的增长,有稳定的现金流,涉足多场景。下一步仍将迅速占领赛道,持续奔跑。我们要构筑一套立体式的生物识别系统,为人们的未来构建更安全、更便捷、更智能的生活空间。”
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封面设计:西南 排版:Forest 校对:Forest
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