「Python|音视频处理|场景案例」如何将多个视频合并成多个子画面并排的单个视频?

本文主要是介绍「Python|音视频处理|场景案例」如何将多个视频合并成多个子画面并排的单个视频?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文主要介绍如何将多个视频画面合并到一个视频中,使得合成后的视频画面是原视频的并排画面。

文章目录

  • 场景描述
  • 准备工作
  • 处理步骤
  • 源代码
  • 处理效果展示

场景描述

在某些音视频剪辑的场景下我们希望一个视频画面显示多个子画面,比如:

  • 乐器演奏视频希望显示多个乐器演奏的画面
  • 单一乐器演奏时希望显示多个角度的画面
  • 常见的新闻联播连线外景记者时,左边是演播室右边是外景画面
  • ……

假设我们有如下两个视频,一个视频介绍企鹅,另一个视频介绍帕拉斯猫:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

我们希望得到一个将两个视频并排播放的视频,(手动拼接)如下:
在这里插入图片描述

准备工作

  • 处理音视频的时候,可以使用强大的ffmpeg工具完成各种各样的操作
  • python中可以使用底层封装了ffmpeg的第三方库moviepy来快速完成一些常见的音视频处理

所以,我们需要安装ffmpeg(moviepy需要使用),moviepy两个库,

  • ffmpeg可以在官网安装,并且将安装磁盘:\安装目录\ffmpeg\bin放到系统环境变量中(Win键+S然后搜索"编辑系统环境变量")
  • moviepy可以通过pip命令安装:pip install moviepy

处理步骤

要完成「将两个视频画面并排(同时音频也混合)」的任务,需要分解成以下步骤:

  • 让程序读取视频数据(这样程序才能对视频进行后续操作)
  • 将两个视频的画面直接并排在一起,合成一个画面
  • 将两个视频的音频混合成一个音频
  • 将合并后的音频附加到合并后的画面上
  • 将画面的比例缩小成原本的一半(因为拼接是按原比例拼接的,所以如果希望合并之后的视频尺寸与原本一致,就需要按照比例缩小)
  • 导出视频到电脑磁盘中

然后,我们将步骤对应到python现成的第三方库moviepy的API上,如下:

  • (导入我们要用的moviepy):from moviepy.editor import *
  • 读取视频数据:
    • video_1 = VideoFileClip("D:/企鹅.mp4")
    • video_2 = VideoFileClip("D:/帕拉斯猫.mp4")
  • 将两个视频的画面并排:
    • video = clips_array([ [video_1, video_2] ])
    • [ [video_1, video_2] ]一排两列的意思
    • 如果是两排一列,则是[ [video_1], [video_2] ]
    • 我们也可以排出一个九宫格(3×3):[ [video_1, video_2, video_3], [video_4, video_5, video_6], [video_7, video_8, video_9] ]
  • 将两个视频的音频混合成一个音频(用video.audio可以获取video的音频):
    • mix_audio = CompositeAudioClip([video_1.audio, video_2.audio])
  • 将合并后的音频附加到合并后的画面上:video.set_audio(mix_audio)
  • 将画面的比例缩小成原本的一半:
    • 原视频的比例可以通过video.size获取到一个结构为(720, 600)的宽高尺寸数据
    • 如果两个原视频尺寸本身不一样的话,可以先分别调整为期望的尺寸之后再合并
    • 如果两个视频尺寸一致,可以像上面一样合并之后,将合并后的视频比例缩小成当前尺寸的一半:video = video.resize(width=video.size[0] / 2) # 因为是一排两列,所以只需要将宽缩小成一半
  • 导出视频到电脑磁盘中:video.write_videofile("D:/合成的视频.mp4")

源代码

from moviepy.editor import *video_1 = VideoFileClip("D:/test_1.mp4")
video_2 = VideoFileClip("D:/test_2.mp4")
video = clips_array([[video_1, video_2]])mix_audio = CompositeAudioClip([video_1.audio, video_2.audio])video.set_audio(mix_audio)video = video.resize(width=video.size[0] / 2)  # 因为是一排两列,所以只需要将宽缩小成一半video.write_videofile("D:/合成的视频.mp4")

处理效果展示

在这里插入图片描述

快去试试吧,有任何问题可以在评论区留言~

好书推荐:

  • 流畅的python
  • Python编程 从入门到实践 第2版
  • Python数据结构与算法分析 第2版

好课推荐:

  • 零基础学python
  • python核心技术与实战
  • python自动化办公实战

写文不易,如果对你有帮助的话,来一波点赞、收藏、关注吧~👇

这篇关于「Python|音视频处理|场景案例」如何将多个视频合并成多个子画面并排的单个视频?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/224386

相关文章

Python将博客内容html导出为Markdown格式

《Python将博客内容html导出为Markdown格式》Python将博客内容html导出为Markdown格式,通过博客url地址抓取文章,分析并提取出文章标题和内容,将内容构建成html,再转... 目录一、为什么要搞?二、准备如何搞?三、说搞咱就搞!抓取文章提取内容构建html转存markdown

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Java编译生成多个.class文件的原理和作用

《Java编译生成多个.class文件的原理和作用》作为一名经验丰富的开发者,在Java项目中执行编译后,可能会发现一个.java源文件有时会产生多个.class文件,从技术实现层面详细剖析这一现象... 目录一、内部类机制与.class文件生成成员内部类(常规内部类)局部内部类(方法内部类)匿名内部类二、

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

springboot循环依赖问题案例代码及解决办法

《springboot循环依赖问题案例代码及解决办法》在SpringBoot中,如果两个或多个Bean之间存在循环依赖(即BeanA依赖BeanB,而BeanB又依赖BeanA),会导致Spring的... 目录1. 什么是循环依赖?2. 循环依赖的场景案例3. 解决循环依赖的常见方法方法 1:使用 @La

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意