分类：混淆矩阵（confusion matrix）

本文主要是介绍分类：混淆矩阵（confusion matrix），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 定义

真实类别\预测类别	预测类别1	预测类别2	预测类别3
类别1	把类别1预测准的个数	把类别1预测为类别2的个数	把类别1预测为类别3的个数
类别2	同理	同理	同理
类别3	同理	同理	同理

示例：

>>> from sklearn.metrics import confusion_matrix
>>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
>>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
>>> confusion_matrix(y_true, y_pred)
array([[2, 0, 0],[0, 0, 1],[1, 0, 2]])

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参考：

1. sklearn.metrics.confusion_matrix;

这篇关于分类：混淆矩阵（confusion matrix）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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