CF1077F2 Pictures with Kittens (hard version)(单调队列+dp优化)

2023-10-15 06:10

本文主要是介绍CF1077F2 Pictures with Kittens (hard version)(单调队列+dp优化),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目传送门

唉,曾经觉得单调队列学的没啥用。。。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

题目大意

这个题目的意思就是说:
给你一个数列a,你需要选择s个元素,使得连续的k个元素都至少有一个被选中。
需要你最大化选出来的所有数的和。
也就是滑动窗口问题:一个k单位大小的窗口,每一个窗口必须有数字选中,求最大和。

思路

这道题我也没有思路。。还看题解聚聚们的做法:
这就是用单调队列,先模拟一下滑动窗口.
这里参考一下大佬的博客,我觉得非常清楚易懂!
大佬博客传送门
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

至此,我想解释一下为什么在单调队列搞掉队尾元素的情况下,为什么要用dp数组来确定?
那是因为,我们这道题单调队列里面,存的其实是dp[][j-1]而不是a[],(比你小还比你强,你就要被淘汰呜呜呜)
还有一点就是dp[i][j]这个dp数组其实应该是从前i个元素中选取j个元素,其中保证a[i]一定被选中。

#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll dp[5050][5005];
int q[2102100];
ll a[2100210];
int main(){int n,k,s;cin>>n>>k>>s;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];//dp[a][b]代表的是选了第a个数(包括第a个数)恰好选了b个数字的最大值for(int i=0;i<=n;i++){for(int j=0;j<=s;j++)dp[i][j]=-1111111111111111;}dp[0][0]=0;for(int j=1;j<=s;j++){int l=0,r=1;q[0]=0;for(int i=1;i<=n;i++){while(l<r&&q[l]<i-k)l++;dp[i][j]=dp[q[l]][j-1]+a[i];///**/printf("dp[ %d ][ %d ] = %lld,l = %d, r = %d\n",i,j,dp[i][j],q[l],q[r]);while(l<r&&dp[q[r-1]][j-1]<dp[i][j-1])r--;q[r++]=i;}cout<<endl;} ll maxx=-1111111111111111;for(int i=n-k+1;i<=n;i++){//	cout<<dp[i][s]<<endl;maxx=max(maxx,dp[i][s]);}if(maxx<0){cout<<"-1"<<endl;return 0;}cout<<maxx<<endl;return 0;
} 

这篇关于CF1077F2 Pictures with Kittens (hard version)(单调队列+dp优化)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/215843

相关文章

SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南

《SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南》随着Web应用的用户量和数据量增加,网络带宽和页面加载速度逐渐成为瓶颈,为了减少数据传输量,提高用户体验,我们可以使用Gzip压缩HTTP响应,... 目录1、简述2、配置2.1 添加依赖2.2 配置 Gzip 压缩3、服务端应用4、前端应用4.1 N

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL?1.2 动态SQL的优点1.3 动态S

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化

《一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化》SpringBoot的响应压缩功能基于智能协商机制,需同时满足很多条件,本文主要为大家详细介绍了SpringBoot响应压缩功能的配置与优化,需... 目录一、核心工作机制1.1 自动协商触发条件1.2 压缩处理流程二、配置方案详解2.1 基础YAML

MySQL中慢SQL优化的不同方式介绍

《MySQL中慢SQL优化的不同方式介绍》慢SQL的优化,主要从两个方面考虑,SQL语句本身的优化,以及数据库设计的优化,下面小编就来给大家介绍一下有哪些方式可以优化慢SQL吧... 目录避免不必要的列分页优化索引优化JOIN 的优化排序优化UNION 优化慢 SQL 的优化,主要从两个方面考虑,SQL 语

MySQL中慢SQL优化方法的完整指南

《MySQL中慢SQL优化方法的完整指南》当数据库响应时间超过500ms时,系统将面临三大灾难链式反应,所以本文将为大家介绍一下MySQL中慢SQL优化的常用方法,有需要的小伙伴可以了解下... 目录一、慢SQL的致命影响二、精准定位问题SQL1. 启用慢查询日志2. 诊断黄金三件套三、六大核心优化方案方案

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

使用国内镜像源优化pip install下载的方法步骤

《使用国内镜像源优化pipinstall下载的方法步骤》在Python开发中,pip是一个不可或缺的工具,用于安装和管理Python包,然而,由于默认的PyPI服务器位于国外,国内用户在安装依赖时可... 目录引言1. 为什么需要国内镜像源?2. 常用的国内镜像源3. 临时使用国内镜像源4. 永久配置国内镜

C#原型模式之如何通过克隆对象来优化创建过程

《C#原型模式之如何通过克隆对象来优化创建过程》原型模式是一种创建型设计模式,通过克隆现有对象来创建新对象,避免重复的创建成本和复杂的初始化过程,它适用于对象创建过程复杂、需要大量相似对象或避免重复初... 目录什么是原型模式?原型模式的工作原理C#中如何实现原型模式?1. 定义原型接口2. 实现原型接口3