本文主要是介绍fetch bulk collect into 批量效率的读取游标数据 【转载】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
添加自己测试的一个选项，判断collect是否为空，否则打开的时候汇报06502的异常。在9i的版本中说是报0331的错误，地址如下：“BULK COLLECT读取含空日期字段的BUG”，我是在10.2.0.4的版本中测试的，没有出现这种情况。
http://dev.21tx.com/2005/05/20/12202.htmlcreate table T_TEST( ID INTEGER, TNAME VARCHAR2(20));
insert into t_test(id,tname) values(1,'aa');
insert into t_test(id,tname) values(2,'aa');
insert into t_test(id,tname) values(3,'aa');
insert into t_test(id,tname) values(4,'aa');
insert into t_test(id,tname) values(null,'aa1');
insert into t_test(id,tname) values(6,null);
insert into t_test(id,tname) values(null,null);
commit;declare -- Local variables hereTYPE TYPE_ID IS TABLE OF t_test.id%TYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;TYPE TYPE_NAME IS TABLE OF t_test.tname%TYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;c_id TYPE_ID;c_name TYPE_name;begin-- Test statements hereSELECT * BULK COLLECTinto c_id,c_name from t_test where rownum<1;if c_id.count>=1 thenFOR N IN c_id.FIRST .. c_id.LAST LOOP dbms_output.put_line('id='||c_id(n)||',name='||c_name(n));end loop;end if;
end;-- Created on 2013/8/13 by ZHOUXX
declare
-- Local variables here
i integer;
TYPE TYPE_md5msg IS TABLE OF number INDEX BY varchar2(64);
col_md5msg TYPE_md5msg;
begin
-- Test statements here
for cur in (select md5(alertname || ',' || alertkey || ',' || msg) idx,
cnt
from (select alertname,
alertkey,
msg,
trunc(sysdate) dt,
0 cnt
from t_rover_alert
where datetime >= trunc(sysdate - 3)
and alertlevel in (1, 2, 3, 4, 5, 7) and rownum=1
group by alertname, alertkey, msg)) loop
col_md5msg(cur.idx) :=cur.cnt;
end loop;
dbms_output.put_line('111='||col_md5msg.count);
if col_md5msg.exists('00') then
dbms_output.put_line('222='||col_md5msg('00'));
end if;
col_md5msg('00') :=10;
if col_md5msg.exists('00') then
dbms_output.put_line('333='||col_md5msg('00'));
end if;
col_md5msg('00') :=col_md5msg('00')+1;
if col_md5msg.exists('00') then
dbms_output.put_line('333-1='||col_md5msg('00'));
end if;
dbms_output.put_line('444='||col_md5msg.count);
col_md5msg.delete;
dbms_output.put_line('555='||col_md5msg.count);
end;
drop table tttt purge;
create table tttt(idx number,id number(1),id1 number(1,0),id2 number(1,1));
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(1,1,null,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(2,null,1,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(3,null,null,1);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(4,1.1,null,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(5,null,1.1,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(6,null,null,1.1);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(7,0.1,null,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(8,null,0.1,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(9,null,null,0.1);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(10,10,null,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(11,null,10,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(12,null,null,10);
select * from tttt;fetch bulk collect into 批量效率的读取游标数据 【转载】
通常我们获取游标数据是用 fetch some_cursor into var1, var2 的形式，当游标中的记录数不多时不打紧。然而自 Oracle 8i 起，Oracle 为我们提供了 fetch bulk collect 来批量取游标中的数据。它能在读取游标中大量数据的时候提高效率，就像 SNMP 协议中，V2 版比 V1 版新加了 GET-BULK PDU 一样，也是用来更高效的批量取设备上的节点值。fetch bulk collect into 的使用格式是：fetch some_cursor collect into col1, col2 limit xxx。col1、col2 是声明的集合类型变量，xxx 为每次取数据块的大小（记录数），相当于缓冲区的大小，可以不指定 limit xxx 大小。下面以实际的例子来说明它的使用，并与逐条取记录的 fetch into 执行效率上进行比较。测试环境是 Oracle 10g 10.2.1.0，查询的联系人表 sr_contacts 中有记录数 1802983 条，游标中以 rownum 限定返回的记录数。使用 fetch bulk collect into 获取游标数据Java代码declare --声明需要集合类型及变量，参照字段的 type 来声明类型 type id_type is table of sr_contacts.sr_contact_id%type; v_id id_type; type phone_type is table of sr_contacts.contact_phone%type; v_phone phone_type; type remark_type is table of sr_contacts.remark%type; v_remark remark_type; cursor all_contacts_cur is select sr_contact_id,contact_phone,remark from sr_contacts where rownum <= 100000; begin open all_contacts_cur; loop fetch all_contacts_cur bulk collect into v_id,v_phone,v_remark limit 256; for i in 1..v_id.count loop --遍历集合 --用 v_id(i)/v_phone(i)/v_remark(i) 取出字段值来执行你的业务逻辑 end loop; exit when all_contacts_cur%notfound; --exit 不能紧接 fetch 了，不然会漏记录 end loop; close all_contacts_cur; end; 使用 fetch into 逐行获取游标数据declare --声明变量，参照字段的 type 来声明类型 v_id sr_contacts.sr_contact_id%type; v_phone sr_contacts.contact_phone%type; v_remark sr_contacts.remark%type; cursor all_contacts_cur is select sr_contact_id ,contact_phone,remark from sr_contacts where rownum <= 100000; begin open all_contacts_cur; loop fetch all_contacts_cur into v_id,v_phone,v_remark; exit when all_contacts_cur%notfound; --用 v_id/v_phone/v_remark 取出字段值来执行你的业务逻辑 null; --这里只放置一个空操作，只为测试循环取数的效率 end loop; close all_contacts_cur; end; 执行性能比较看看测试的结果，分别执行五次所耗费的秒数：当 rownum <= 100000 时：fetch bulk collect into 耗时：0.125秒, 0.125秒, 0.125秒, 0.125秒, 0.141秒fetch into 耗时： 1.266秒, 1.250秒, 1.250秒, 1.250秒, 1.250秒当 rownum <= 1000000 时：fetch bulk collect into 耗时：1.157秒, 1.157秒, 1.156秒, 1.156秒, 1.171秒fetch into 耗时： 12.128秒, 12.125秒, 12.125秒, 12.109秒, 12.141秒当 rownum <= 10000 时：fetch bulk collect into 耗时：0.031秒, 0.031秒, 0.016秒, 0.015秒, 0.015秒fetch into 耗时： 0.141秒, 0.140秒, 0.125秒, 0.141秒, 0.125秒当 rownum <= 1000 时：fetch bulk collect into 耗时：0.016秒, 0.015秒, 0.016秒, 0.016秒, 0.015秒fetch into 耗时： 0.016秒, 0.031秒, 0.031秒, 0.032秒, 0.015秒从测试结果来看游标的记录数越大时，用 fetch bulk collect into 的效率很明显示，趋于很小时就差不多了。注意了没有，前面使用 fetch bulk collect into 时前为每一个查询列都定义了一个集合，这样有些繁琐。我们之前也许用过表的 %rowtype 类型，同样的我们也可以定义表的 %rowtype 的集合类型。看下面的例子，同时在这个例子中，我们借助于集合的 first、last 属性来代替使用 count 属性来进行遍历。declare --声明需要集合类型及变量，参照字段的 type 来声明类型 type contacts_type is table of sr_contacts%rowtype; v_contacts contacts_type; cursor all_contacts_cur is --用 rownum 来限定取出的记录数来测试 select * from sr_contacts where rownum <= 10000; begin open all_contacts_cur; loop fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts limit 256; for i in v_contacts.first .. v_contacts.last loop --遍历集合 --用 v_contacts(i).sr_contact_id/v_contacts(i).contact_phone/v_contacts(i).remark --的形式来取出各字段值来执行你的业务逻辑 end loop; exit when all_contacts_cur%notfound; end loop; close all_contacts_cur; end; 关于 limit 参数你可以根据你的实际来调整 limit 参数的大小，来达到你最优的性能。limit 参数会影响到 pga 的使用率。而且也可以在 fetch bulk 中省略 limit 参数，写成fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts;有些资料中是说，如果不写 limit 参数，将会以数据库的 arraysize 参数值作为默认值。在 sqlplus 中用 show arraysize 可以看到该值默认为 15，set arraysize 256 可以更改该值。而实际上我测试不带 limit 参数时，外层循环只执行了一轮，好像不是 limit 15，所以不写 limit 参数时，可以去除外层循环，begin-end 部分可写成：begin open all_contacts_cur; fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts; for i in v_contacts.first .. v_contacts.last loop --遍历集合 --用 v_contacts(i).sr_contact_id/v_contacts(i).contact_phone/v_contacts(i).remark --的形式来取出各字段值来执行你的业务逻辑 null; --这里只放置一个空操作，只为测试循环取数的效率 dbms_output.put_line(2000); end loop; close all_contacts_cur; end; bulk collect 的其他用法(总是针对集合)select into 语句中，如：SELECT sr_contact_id,contact_phone BULK COLLECT INTO v_id,v_phoneFROM sr_contacts WHERE ROWNUM <= 100;
dbms_output.put_line('Count:'||v_id.count||', First:'||v_id(1)||'|'||v_phone(1));returning into 语句中，如：DELETE FROM sr_contacts WHERE sr_contact_id < 30RETURNING sr_contact_id, contact_phone BULK COLLECT INTO v_id, v_phone;
dbms_output.put_line('Count:'||v_id.count||', First:'||v_id(1)||'|'||v_phone(1));forall 的 bulk dml 操作，它大大优于 for 集合后的操作fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts;
forall i in 1 .. v_contacts.count
--forall i in v_contacts.first .. v_contacts.last
--forall i in indices of v_contacts --10g以上,可以是非连续的集合
insert into sr_contacts(sr_contact_id,contact_phone,remark)values(v_contacts(i).sr_contact_id,v_contacts(i).contact_phone,v_contacts(i).remark); --或者是单条的 delete/update 操作这篇关于fetch bulk collect into 批量效率的读取游标数据 【转载】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
