医学图像分割、MRI、病变检测……“AI+医疗”近期有哪些值得读的顶会论文?...

本文主要是介绍医学图像分割、MRI、病变检测……“AI+医疗”近期有哪些值得读的顶会论文?...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我整理了近一年的114篇医疗论文,汇总如下,感兴趣的小伙伴,可添加我的微信领取。

扫码添加我的微信

0b95b2df66cc55cb04ef71af4cfb4796.png

回复“医疗”获取114篇论文

一、CVPR2022- 2023医学影像论文

1、CVPR 2023医学影像论文

[01]无标记肝肿瘤分割

[Title]Label-Free Liver Tumor Segmentation

[02]用于X射线图像中无监督异常检测的深层特征内漆

[Title]Deep Feature In-painting for Unsupervised Anomaly Detection in X-ray Images

[03]通过机械和循环一致性损失对活细胞进行无监督轮廓跟踪[Title]Unsupervised Contour Tracking of Live Cells by Mechanical and Cycle Consistency Losses

[04]基于连贯概念的医学图像解释及其在皮肤病变诊断中的应用[Title]Coherent Concept-based Explanations in Medical Image and Its Application to Skin Lesion Diagnosis

扫码添加我的微信

b20699514d98a044ba4304b55250bf34.png

回复“医疗”获取114篇论文

27bca81bf043fd0c9b91f28f64ab9bb5.png

2、CVPR 2023医学影像论文

01 通过风格增强和双重归一化的可泛化跨模态医学图像分割

[Title]Generalizable Cross-modality Medical Image Segmentation via Style Augmentation and Dual Normalization

02 半监督医学图像分类的反课程伪标签

[Title]ACPL Anti-curriculum Pseudo-labelling for Semi-supervised Medical Image Classification

03 用于组织病理学全幻灯片图像分类的双层特征蒸馏多实例学习

[Title]DTFD-MIL Double-Tier Feature Distillation Multiple Instance Learning for Histopathology Whole Slide Image Classification

04 鲁棒等变成像:一个学习从噪声和部分测量中成像的完全无监督框架

[Title]Robust Equivariant Imaging a fully unsupervised framework for learning to image from noisy and partial measurements Transformer

扫码添加我的微信

b3c2048e51dcb0f28988bf8bf7f93659.png

回复“医疗”获取114篇论文

dc3343ed31311abf95c8f51364c7e7cc.png

二、医疗影像综述 

[1]计算细胞学中的深度学习方法调查

[Title]Deep Learning for Computational Cytology: A Survey [Cite]Medical Image Analysis (2022)

[2]Transformer 应用于医学影像的关键属性、当前进展和未来前景的比较回顾

[Title]A comparative review of key properties, current progresses, and future perspectives 

[Cite]Medical Image Analysis (2023)

扫码添加我的微信

cc7072200a17ba40df458df2ffc27c5d.png

回复“医疗”获取114篇论文

22525bbbd47d415237797704bb203aba.png

2、医学图像分割

[1]通过局部校准个性化联合医学图像分割

[Title]Personalizing Federated Medical Image Segmentation via Local Calibration

[Cite]ECCV 2022

 [2]学习多类医学图像分割的拓扑交互

[Title]Learning Topological Interactions for Multi-Class Medical Image Segmentation

[Cite]ECCV 2022 

 [3]通过随机幅度混合和特定领域图像恢复进行通用医学图像分割 [Title]Generalizable Medical Image Segmentation via Random Amplitude Mixup and Domain-Specific Image Restoration 

[Cite]ECCV 2022 

3、放射科报告生成 

[01]用于放射学报告生成的跨模态原型驱动网络 

[Title]Cross-modal Prototype Driven Network for Radiology Report Generation

[Cite]ECCV 2022

4、密集预测

[01]ConCL:病理图像密集预测预训练的概念对比学习

[Title]ConCL: Concept Contrastive Learning for Dense Prediction Pre-training in Pathology Images

[Cite]ECCV 2022 

 5、视网膜图像匹配 [01]用于视网膜图像匹配的半监督关键点检测器和描述符

[Title]Semi-Supervised Keypoint Detector and Descriptor for Retinal Image Matching

[Cite]ECCV 2022

扫码添加我的微信

8e66391910301970926e0158e93f6bb4.png

回复“医疗”获取114篇论文

e69222b4234c9c1f71d02520df0ecada.png

6、支架追踪 [01]X 射线透视中稳健的基于地标的支架跟踪

[Title]Robust Landmark-based Stent Tracking in X-ray Fluoroscopy 

[Cite]ECCV 2022 

7、病变检测 [01]检查和链接:成对病变对应指导乳房 X 线照片质量检测 [Title]Check and Link: Pairwise Lesion Correspondence Guides Mammogram Mass Detection 

[Cite]ECCV 2022 

8、医学图像分析

[01]UniMiSS:通过打破维度壁垒实现通用医学自监督学习

[Title]UniMiSS: Universal Medical Self-Supervised Learning via Breaking Dimensionality Barrier

[Cite]ECCV 2022

[02]K-SALSA:通过局部风格对齐对视网膜图像进行 K-匿名合成平均 [Title]K-SALSA: K-Anonymous Synthetic Averaging of Retinal Images via Local Style Alignment [Cite]ECCV 2022 

9、医学图像分类

[01]整张幻灯片图像多实例学习的微分缩放 

[Title]Differentiable Zooming for Multiple Instance Learning on Whole-Slide Images

[Cite]ECCV 2022 

[02]RadioTransformer:用于视觉注意引导疾病分类的级联全局焦点转换器 

[Title]RadioTransformer: A Cascaded Global-Focal Transformer for Visual Attention-Guided Disease Classification 

[Cite]ECCV 2022

10、医学关键点定位

[01]通过边缘引导变换和噪声地标细化的一次性医学地标定位

[Title]One-Shot Medical Landmark Localization by Edge-Guided Transform and Noisy Landmark Refinement 

[Cite]ECCV 2022 

扫码添加我的微信

c308ac9d23892bf68cd1404d79b4983c.png

回复“医疗”获取114篇论文

e4d39c3e89d5e3e86bfde2ecaa5c2729.png

11、医学图像配准

[01]使用从粗到精的视觉 transformer 进行仿射医学图像配准 

[Title]Affine Medical Image Registration with Coarse-to-Fine Vision Transformer 

[Cite]CVPR 2022

 12、医学图像处理 

[01]BoostMIS:通过自适应伪标记和信息主动注释促进医学图像半监督学习

[Title]BoostMIS: Boosting Medical Image Semi-supervised Learning with Adaptive Pseudo Labeling and Informative Active Annotation [Cite]CVPR 2022 

[02]鲁棒等变成像:一个完全无监督的框架,用于从噪声和部分测量中学习成像

[Title]Robust Equivariant Imaging: A Fully Unsupervised Framework for Learning To Image From Noisy and Partial Measurements [Cite]CVPR 2022

13、MRI 

[01]用于多对比度 MRI 超分辨率的 Transformer 赋能的多尺度上下文匹配和聚合

[Title]Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation for Multi-contrast MRI Super-resolution

[Cite]CVPR 2022

[02]Vox2Cortex:使用几何深度神经网络从 3D MRI 扫描中快速显式重建皮质表面 

[Title]Vox2Cortex: Fast Explicit Reconstruction of Cortical Surfaces From 3D MRI Scans With Geometric Deep Neural Networks

[Cite]CVPR 2022 

14、组织病理学

[01]组织病理学图像中细胞核半监督分割的跨补丁密集对比学习 [Title]Cross-Patch Dense Contrastive Learning for Semi-Supervised Segmentation of Cellular Nuclei in Histopathologic Images [Cite]CVPR 2022 

15、牙齿

[01]通过深度标签传播改善下牙槽神经的分割

[Title]Improving Segmentation of the Inferior Alveolar Nerve Through Deep Label Propagation 

[Cite]CVPR 2022

 [02]DArch:具有弱注释的牙弓先验辅助 3D 牙齿实例分割

[Title]DArch: Dental Arch Prior-Assisted 3D Tooth Instance Segmentation With Weak Annotations 

[Cite]CVPR 2022

扫码添加我的微信

db1500c464b50f0653412498145d3db1.png

回复“医疗”获取114篇论文

fd790fe9515dce77d8a025b28f386e1e.png

这篇关于医学图像分割、MRI、病变检测……“AI+医疗”近期有哪些值得读的顶会论文?...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/199882

相关文章

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能

《SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能》本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合DeepSeekAPI和本地私有化部署DeepSeekR1模型,通过SpringAI框架简化了... 目录Spring AI版本依赖整合DeepSeek API key整合本地化部署的DeepSeek

使用Python实现批量分割PDF文件

《使用Python实现批量分割PDF文件》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python进行批量分割PDF文件功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、架构设计二、代码实现三、批量分割PDF文件四、总结本文将介绍如何使用python进js行批量分割PDF文件的方法

PyCharm接入DeepSeek实现AI编程的操作流程

《PyCharm接入DeepSeek实现AI编程的操作流程》DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于开发高性能、低成本的AI模型,接下来,我们把DeepSeek接入到PyCharm中... 目录引言效果演示创建API key在PyCharm中下载Continue插件配置Continue引言

Kubernetes常用命令大全近期总结

《Kubernetes常用命令大全近期总结》Kubernetes是用于大规模部署和管理这些容器的开源软件-在希腊语中,这个词还有“舵手”或“飞行员”的意思,使用Kubernetes(有时被称为“... 目录前言Kubernetes 的工作原理为什么要使用 Kubernetes?Kubernetes常用命令总

SpringBoot使用Apache Tika检测敏感信息

《SpringBoot使用ApacheTika检测敏感信息》ApacheTika是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息,下面我们来看看如何使用Ap... 目录Tika 主要特性1. 多格式支持2. 自动文件类型检测3. 文本和元数据提取4. 支持 OCR(光学

基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能

《基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能》本文主要讲述在WinForm中结合Halcon实现图像缩放、平移及实时显示灰度值等交互功能,包括初始化窗口的不同方式,以及通过特定事件添加相应... 目录前言初始化窗口添加图像缩放功能添加图像平移功能添加实时显示灰度值功能示例代码总结最后前言本文将