图像顶帽变换matlab,【数字图像处理】顶帽变换和底帽变换

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顶帽变换和底帽变换

灰度级图像 f 的顶帽变换(top-hat transformation)定义为f减去其开操作：

That(f)=f−(f∘b)

类似地，f 的底帽变换(bottom-hat transformation)定义为f的闭操作减去f：

Bhat(f)=(f∙b)−f

这两个变换的主要应用之一是，用一个结构元通过开操作或闭操作从一副图像中删除物体，而不是拟合被删除的物体。然后，差操作得到一副仅保留已删除分量的图像。顶帽变换用于暗背景上的亮物体，而底帽变换则用于相反的情况。由于这一原因，当谈到这两个变换时，常常分别称为白顶帽变换和黑底帽变换。它们一个重要用途是校正不均匀光照的影响。[1]

实例

下面，我们通过一个实例来说明此方法，对于图1(a)，可以看到光照明显不均匀，左边光照更强，直接进行otsu法全局阈值得到图1(b)，可以看到左边的硬币分割出错。

由于原图是背景亮，前景暗，对原图进行底帽变换以解决光照不均匀的问题，这里先给出处理结果，如图1(c)和(d),可以看到底帽变换后的图像删除了大部分非均匀背景，最后阈值处理后，左边的硬币被分割出来，有少量残缺，但是影响不大，后续可以通过形态学的其他处理将残缺补齐。