底帽运算（Bottom-hat transformation），也称为黑帽运算，是形态学图像处理中的一种操作。它与顶帽运算相反，通过闭运算的结果与原始图像的差异来突出图像中的暗区域特征。 原理   底帽运算通过对图像执行闭运算（先膨胀后腐蚀）来平滑图像并移除较大尺度的特征，然后将闭运算结果与原始图像进行差分，以突出图像中的暗区域特征。 作用和适用场景 提取暗区域特征： 底帽运算有助于突

顶帽变换和底帽变换 灰度级图像 f 的顶帽变换(top-hat transformation)定义为f减去其开操作： That(f)=f−(f∘b) 类似地，f 的底帽变换(bottom-hat transformation)定义为f的闭操作减去f： Bhat(f)=(f∙b)−f 这两个变换的主要应用之一是，用一个结构元通过开操作或闭操作从一副图像中删除物体，而不是拟合被删除的物体。然后，差操