OpenCV二值图像孔洞填充的一个简单方法

2023-10-12 08:40

本文主要是介绍OpenCV二值图像孔洞填充的一个简单方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

    在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好。

    最近重新使用这个方法,正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个。这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)

   

    空洞图像的定义:由前景像素相连接的边界所包围的一个背景区域。对于二值图像,可以理解为被白色区域所包围的黑色区域就是空洞区域。

    大致思路如下:

    0, 设原图像为 A。

    1, 首先A向外延展一到两个像素,并将值填充为背景色(0),标记为B。

    2, 使用floodFill函数将B的大背景填充,填充值为前景色(255),种子点为(0,0)即可(步骤一可以确保(0,0)点位于大背景),标记为C。

    3, 将填充好的图像裁剪为原图像大小(去掉延展区域),标记为D。

    4, 将D取反与A相加即得填充的图像,E=A|(~D)。

 

下面使用OpenCV对算法进行函数封装:

void fillHole(const Mat srcBw, Mat &dstBw)
{Size m_Size = srcBw.size();Mat Temp=Mat::zeros(m_Size.height+2,m_Size.width+2,srcBw.type());//延展图像srcBw.copyTo(Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1)));cv::floodFill(Temp, Point(0, 0), Scalar(255));Mat cutImg;//裁剪延展的图像Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1)).copyTo(cutImg);dstBw = srcBw | (~cutImg);
}


填充结果如图所示:

 

::Longvipp

 

转载于:https://www.cnblogs.com/meadow-glog/p/4709928.html

这篇关于OpenCV二值图像孔洞填充的一个简单方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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