本文主要是介绍生物信息学算法之Python实现|Rosalind刷题笔记：006 计算点突变数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
汉明距离的定义：对于两条长度相等的字符串来说，汉明距离指的是它们之间不相同的字符数。对于两条 DNA，则是它们之间的点突变数目。
给定：两条长度相等的 DNA 序列（不超过 1kb）。
需得：计算汉明距离。
示例数据
GAGCCTACTAACGGGAT
CATCGTAATGACGGCCT
示例结果
7
Python 实现
Counting_Point_Mutations.py
import sysdef hamm(s1, s2):return sum([a != b for a, b in zip(s1, s2)])def test():s1 = 'GAGCCTACTAACGGGAT's2 = 'CATCGTAATGACGGCCT'return hamm(s1, s2) == 7if __name__ == '__main__':if not test():print("hamm: Failed")sys.exit(1)lines = []with open('rosalind_hamm.txt') as fh:lines = fh.readlines()mutations = hamm(lines[0], lines[1])print(mutations)
汉明距离的计算：
zip()函数，将两条序列对应的元素打包成一个个元组；
通过列表展开式判断对应元素是否不同；
sum()函数计算不相同的字符数，即为汉明距离。
Problem
Given two strings and of equal length, the Hamming distance between and , denoted , is the number of corresponding symbols that differ in and . See Figure 2.
Given: Two DNA strings and of equal length (not exceeding 1 kbp).
Return: The Hamming distance .
Sample Dataset
GAGCCTACTAACGGGAT
CATCGTAATGACGGCCT
Sample Output
7
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