本文主要是介绍E-puck2-webots下的仿真实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Webots是专业的移动机器人仿真软件包。它提供了快速的原型制作环境，使用户可以创建具有物理特性（例如质量，关节，摩擦系数等）的3D虚拟世界。用户可以添加简单的被动对象或称为移动机器人的主动对象。这些机器人可以具有不同的移动方案（轮式机器人，有腿机器人或飞行机器人）。此外，它们可能配备有许多传感器和执行器设备，例如距离传感器，驱动轮，摄像机，马达，触摸传感器，发射器，接收器等。最后，用户可以对每个机器人进行单独编程以表现出所需的行为。Webots包含大量机器人模型和控制器程序示例，以帮助用户入门。
Webots还包含许多与真实移动机器人的接口，因此，一旦您模拟的机器人表现出预期的行为，您就可以将其控制程序转移到诸如e-puck，DARwIn-OP，Nao等真实机器人上。可以添加新接口通过相关系统。
什么是世界？
Webots中的世界是对机器人及其环境的属性的3D描述。它包含对每个对象的描述：位置，方向，几何形状，外观（如颜色或亮度），物理属性，对象类型等。世界组织为层次结构，其中对象可以包含其他对象（例如VRML97）。例如，一个机器人可以包含两个轮子，一个距离传感器和一个关节，该关节本身包含一个摄像头等。世界文件不包含机器人的控制器代码；它仅指定每个机器人所需的控制器名称。世界保存在“ .wbt”文件中。“ .wbt”文件存储在每个Webots项目的“ worlds”子目录中。
什么是控制器？
控制器是控制世界文件中指定的机器人的计算机程序。可以使用Webots支持的任何编程语言编写控制器：C，C ++，Java，Python或MATLAB。当模拟开始时，Webots将启动指定的控制器，每个控制器都是一个单独的进程，并将控制器进程与模拟的机器人相关联。请注意，多个机器人可以使用相同的控制器代码，但是将为每个机器人启动一个不同的过程。
一些编程语言需要编译（C和C ++），其他语言需要解释（Python和MATLAB），而另一些则需要同时进行编译和解释（Java）。例如，C和C ++控制器被编译为平台相关的二进制可执行文件（例如Windows下的“ .exe”）。Python和MATLAB控制器由相应的运行时系统（必须安装）解释。Java控制器需要编译为字节码（“ .class”文件或“ .jar”），然后由Java虚拟机进行解释。
每个控制器的源文件和二进制文件一起存储在控制器目录中。控制器目录放置在每个Webots项目的“ controllers”子目录中。
/** Copyright 1996-2019 Cyberbotics Ltd.** Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");* you may not use this file except in compliance with the License.* You may obtain a copy of the License at** http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0** Unless required by applicable law or agreed to in writing, software* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.* See the License for the specific language governing permissions and* limitations under the License.*/#include <stdio.h>
#include <string.h>#include <webots/accelerometer.h>
#include <webots/camera.h>
#include <webots/distance_sensor.h>
#include <webots/light_sensor.h>
#include <webots/motor.h>
#include <webots/position_sensor.h>
#include <webots/robot.h>#define WHEEL_RADIUS 0.02
#define AXLE_LENGTH 0.052
#define RANGE (1024 / 2)static void compute_odometry(WbDeviceTag left_position_sensor, WbDeviceTag right_position_sensor) {double l = wb_position_sensor_get_value(left_position_sensor);double r = wb_position_sensor_get_value(right_position_sensor);double dl = l * WHEEL_RADIUS; // distance covered by left wheel in meterdouble dr = r * WHEEL_RADIUS; // distance covered by right wheel in meterdouble da = (dr - dl) / AXLE_LENGTH; // delta orientationprintf("estimated distance covered by left wheel: %g m.\n", dl);printf("estimated distance covered by right wheel: %g m.\n", dr);printf("estimated change of orientation: %g rad.\n", da);
}int main(int argc, char *argv[]) {/* define variables */WbDeviceTag distance_sensor[8], left_motor, right_motor, left_position_sensor, right_position_sensor;int i, j;double speed[2];double sensors_value[8];double braitenberg_coefficients[8][2] = {{0.942, -0.22}, {0.63, -0.1}, {0.5, -0.06}, {-0.06, -0.06},{-0.06, -0.06}, {-0.06, 0.5}, {-0.19, 0.63}, {-0.13, 0.942}};int time_step;int camera_time_step;/* initialize Webots */wb_robot_init();if (strcmp(wb_robot_get_model(), "GCtronic e-puck2") == 0) {printf("e-puck2 robot\n");time_step = 64;camera_time_step = 64;} else { // original e-puckprintf("e-puck robot\n");time_step = 256;camera_time_step = 1024;}/* get and enable the camera and accelerometer */WbDeviceTag camera = wb_robot_get_device("camera");wb_camera_enable(camera, camera_time_step);WbDeviceTag accelerometer = wb_robot_get_device("accelerometer");wb_accelerometer_enable(accelerometer, time_step);/* get a handler to the motors and set target position to infinity (speed control). */left_motor = wb_robot_get_device("left wheel motor");right_motor = wb_robot_get_device("right wheel motor");wb_motor_set_position(left_motor, INFINITY);wb_motor_set_position(right_motor, INFINITY);wb_motor_set_velocity(left_motor, 0.0);wb_motor_set_velocity(right_motor, 0.0);/* get a handler to the position sensors and enable them. */left_position_sensor = wb_robot_get_device("left wheel sensor");right_position_sensor = wb_robot_get_device("right wheel sensor");wb_position_sensor_enable(left_position_sensor, time_step);wb_position_sensor_enable(right_position_sensor, time_step);for (i = 0; i < 8; i++) {char device_name[4];/* get distance sensors */sprintf(device_name, "ps%d", i);distance_sensor[i] = wb_robot_get_device(device_name);wb_distance_sensor_enable(distance_sensor[i], time_step);}/* main loop */while (wb_robot_step(time_step) != -1) {/* get sensors values */for (i = 0; i < 8; i++)sensors_value[i] = wb_distance_sensor_get_value(distance_sensor[i]);const double *a = wb_accelerometer_get_values(accelerometer);printf("accelerometer values = %0.2f %0.2f %0.2f\n", a[0], a[1], a[2]);/* compute odometry and speed values*/compute_odometry(left_position_sensor, right_position_sensor);for (i = 0; i < 2; i++) {speed[i] = 0.0;for (j = 0; j < 8; j++)speed[i] += braitenberg_coefficients[j][i] * (1.0 - (sensors_value[j] / RANGE));}/* set speed values */wb_motor_set_velocity(left_motor, speed[0]);wb_motor_set_velocity(right_motor, speed[1]);}wb_robot_cleanup();return 0;
}这篇关于E-puck2-webots下的仿真实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
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