人体造型该如何通过ZBrush雕刻

2023-10-10 23:40
文章标签 人体 造型 zbrush 雕刻

本文主要是介绍人体造型该如何通过ZBrush雕刻,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      使用ZBrush中的Curves和Insert笔刷快速创建模型的躯干、四肢以及手指。经过老师耐心的讲解我们也收获了很多,知道了创建模型的流程和雕刻技巧。本文将结合一些新的雕刻笔刷完善人体造型雕刻,继续对剩下工作做进一步修缮。文章内容仅以fisker老师讲述为例,您也可以按照自己的想法,跟着老师的步调进行创作,让模型更富有创造力。

  光滑模型:按住Shift键,调大笔刷,将模型整体做平滑处理,以方便清晰观察模型整体结构。

  强化模型效果:将模型旋转至顶视图,把锁骨和肩胛骨的深陷效果雕刻的更明显,体现模型干瘦的骨感。使用TrimDynamic压平笔刷将肩胛骨按结构棱块化,体现块面关系。使用Clay笔刷增加三角肌位置的肌肉效果,先把标志性的骨骼雕刻出来,这点很重要。Move笔刷调整形体,旋转视图进行多角度观察,确定重要的骨点位置,膝盖部分也使用TrimDynamic压平笔刷刷出体块感,腹部的腹肌效果,然后是手臂的肌肉效果,手部屈肌和伸肌。使用Move Topological笔刷调整形体。

  Move Topological笔刷介绍:该笔刷属于移动笔刷的一个变量,它结合了拓扑遮罩的特性。尽管Draw Size很大,但是笔触周围未连接的几何体不会受到该笔刷的影响。

  配合TrimDynamic压平笔刷体现块面关系,雕刻好正面,背面也是同样的方法,然后按住Shift键将其稍微松弛一下,在雕刻时要观察整体效果,不要面面俱到,单独细致某一个点。

  

  雕刻就是一个不断调整的过程,了解一些人体骨骼、对骨点的雕琢有很大的帮助,这些骨点是人体的表现结构、角色特征,要突出显示,只有把这些人体骨骼雕刻到位,才能在后期更好的表现细致的皮肤雕刻和纹理效果,所以对于骨骼理解还是尤为重要的。

  想要了解更多关于ZBrush 下载以及3D图形绘制软件的详细信息,大家可前往ZBrush中文网站了解相关内容。

这篇关于人体造型该如何通过ZBrush雕刻的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/183928

相关文章

数据集 3DPW-开源户外三维人体建模-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 >> DataBall

3DPW 3DPW-开源户外三维人体建模数据集-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 开源户外三维人体数据集 @inproceedings{vonMarcard2018, title = {Recovering Accurate 3D Human Pose in The Wild Using IMUs and a Moving Camera}, author = {von Marc

数据集 Ubody人体smplx三维建模mesh-姿态估计 >> DataBall

Ubody开源人体三维源数据集-smplx-三维建模-姿态估计 UBody:一个连接全身网格恢复和真实生活场景的上半身数据集,旨在拟合全身网格恢复任务与现实场景之间的差距。 UBody包含来自多人的现实场景的1051k张高质量图像,这些图像拥有2D全身关键点、3D SMPLX模型。 UBody由国际数字经济学院(IDEA)提供。 (UBody was used for mesh r

人体红外传感器简介

人体红外传感器的工作原理是利用热释电效应,将人体发出的特定波长的红外线转化为电信号,从而实现对人体的检测和感知。               具体来说,人体红外传感器主要由滤光片、热释电探测元和前置放大器组成。滤光片的作用是使特定波长的红外辐射选择性地通过,到达热释电探测元,而在其截止范围外的红外辐射则不能通过。热释电探测元是传感器的核心元件,当它受到非恒定强度的红外光照射时,会产生

基于STM32设计的ECG+PPG人体参数测量系统(华为云IOT)(217)

文章目录 一、前言1.1 项目介绍【1】开发背景【2】项目实现的功能【3】项目硬件模块组成 1.2 设计思路【1】整体设计思路【2】整体构架【3】上位机开发思路【4】ESP8266工作模式配置 1.3 项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】摘要【5】项目背景 1.4 开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发 1.5 系统框架图1.6 系统功能总结1.7 设备原

【AIGC】MimicMotion:姿态引导的高质量人体运动视频生成技术

资源 论文:https://arxiv.org/pdf/2406.19680 github:https://github.com/Tencent/MimicMotion comfyui:https://github.com/kijai/ComfyUI-MimicMotionWrapper 核心要点 1. confidence-aware pose guidance可以确保高质量视频和时间

使用Moco工具生成人体蹲起运动并分析辅助器械作用

1. 思路和解释 2. 代码逻辑 3. 代码注释 4. 关节扭矩驱动与肌肉驱动的模型处理方法 1. 思路和解释 Moco可以通过轨迹优化生成预测的运动,并用来进行优化模型参数。本篇文章以蹲起运动为例子进行说明。优化目标为最小化肌肉激活度平方和(权重:1.0)与动作持续时间(权重:1.0)。初始状态被设定为蹲姿[74],最终状态被设定为直立站姿。没有使用动捕的运动数据。该模型包含了躯干和9

人体行走步态周期转换为不同相位描述

目录 一、步行周期 二、相关论文描述 三、参考文献 一、步行周期         人体行走时的步态状态通常采用传感器进行判断,比如Dong Jin Hyun等[1]通过嵌入两个力感应电阻的鞋垫来估计的步行状态,其中一个检测脚趾接触,另一个检测脚后跟接触[5]。Conor James Walsh[3]基于外骨骼的角度和力传感器读数,实现了状态机控制策略。上述论文都是将连续步态离散化

基于无线信号和低成本嵌入式设备的人体活动识别

目录 摘要引言相关工作A. WiFi Sensing’s BackgroundB. Related Work相关工作的进一步讨论 提出的系统系统组成处理流程详细组件说明A. CSI数据收集B. 数据预处理C. 机器学习模型D. MQTT代理E. Android应用程序系统特点 评估结论参考文献 根据以下论文整理《Human Activity Recognition using W

基于单片机的人体红外感应报警系统设计

【摘要】 本设计采用单片机作为系统控制核心,以被动式红外人体感应的检测方式,把传感器检测到的信号输入单片机作为外部触发信号,通过软件编程方式控制声(蜂鸣器)光(LED 灯闪烁)报警电路的工作状态,该设计适用于室内的防盗,具有操作简便,误报率低的优点。 【关键词】 单片机 热释电红外传感器 声光报警 一、引言 随着人们对财产的安全意识越来越强,防盗产品也越来越受到重视

基于Python的mediapipe和opencv的人体骨骼、人体姿态关键点的实时跟踪项目

随着计算机视觉技术的发展,人体姿态估计在虚拟现实、运动分析、人机交互等领域得到了广泛应用。传统的姿态估计方法通常依赖于深度学习模型,需要大量的计算资源。而 Google 开发的 MediaPipe 框架则提供了高效且易于使用的解决方案,它可以在各种设备上运行实时的多模态应用。 项目目标 本项目旨在利用 MediaPipe 和 OpenCV 实现对人体姿态关键点的实时检测和跟踪,并通过可视化