本文主要是介绍YOLOv7改进: 多分支卷积模块RFB,扩大感受野提升小目标检测精度,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
💡💡💡本文属于原创独家改进:多分支卷积模块RFB,使用不同的卷积核,设计了多分支的conv、pooling操作(makes use of multi-branch pooling with varying kernels),扩大感受野提升小目标检测精度
RFB | 亲测在多个数据集实现涨点,对小目标效果佳;
收录:
YOLOv7高阶自研专栏介绍:
http://t.csdnimg.cn/tYI0c
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🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合,轻松搞定科研
🍉🍉🍉持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况
1.RFB-Net介绍
论文:
这篇关于YOLOv7改进: 多分支卷积模块RFB,扩大感受野提升小目标检测精度的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!