菜鸡论文模仿01(结构优化):Identifying the Mechanisms of Polymer Friction through Molecular Dynamics Simulation

本文主要是介绍菜鸡论文模仿01(结构优化):Identifying the Mechanisms of Polymer Friction through Molecular Dynamics Simulation,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

模仿

MD最好的入门方式就是模仿!!!!!
找一篇难度适中的,软件,研究点都比较贴近自己方向的论文进行模仿。作为初学的我很幸运找到了这篇论文,在模仿过程中也逐渐的掌握了lammps的相关命令,如果大家也觉得适合的话,也可以进行模仿练习。比较贴近的意思是眼光要广,只要那篇论文有涉及到你的研究方向,哪怕是一个参数,你都值得一看。

Dai L, Minn M, Satyanarayana N, Sinha SK, Tan VBC. Identifying the mechanisms of polymer friction through molecular dynamics simulation. Langmuir 2011;27(24):14861–7. https://doi.org/10.1021/la202763r .
在这里插入图片描述
模型方面就是简单的聚合物块,但是具有以下几个特点:

  • 多层结构,端面很平
  • 密度为指定值
    此次博客只对MS导出的多层结构进行结构优化至论文的构型
    我分了ABCDEF六层,纯属为了方便起见,只有两个厚度的polymer layer,但是不影响后续的模仿学习,从这里就可以看出MS导出的模型完全达不到论文的初始模子,端面不齐,密度无法保证,总之就是很糟糕的模型。。我在MS也倒腾了很多次,依旧达不到想要的效果,所以需要在lammps中进行优化结构。
    在这里插入图片描述

密度控制

所谓密度控制就是,让一定量的原子达到一定量的体积,所以我进行了一系列的压缩处理,用到的主要命令就是wall/reflect,

基本分为以下三步:

  • 确定目标密度下聚合物块的高度
  • add force使ABCD和EF压缩到指定高度
  • 弛豫到wall/reflect边界处
    在这里插入图片描述
    部分in文件如下:
#-----------------------初始模拟系统设置
dimension		3		
units			real
atom_style		full
boundary		p p f#-----------------------近邻设置
neighbor 		1.0 bin
neigh_modify 		delay 0 every 10 check yes#-----------------------coul/long预设置
kspace_style 		ewald 1.0e-4									#用于周期性边界
kspace_modify		slab 3.0									#可用于ppf边界#-----------------------力场设置
pair_style 		lj/class2/coul/long 10.0
bond_style      	class2
angle_style     	class2
dihedral_style  	class2
improper_style  	class2#-----------------------原子坐标读入
read_data 		ABCDEF.data#-----------------------结构参数(CH原子数量)
variable		C_number_A equal 400								#A层碳原子数目
variable		C_number_B equal 400								#B层碳原子数目
variable		C_number_C equal 900								#C层碳原子数目
variable		C_number_D equal 400								#D层碳原子数目
variable		C_number_E equal 400								#E层碳原子数目
variable		C_number_F equal 400								#F层碳原子数目variable		H_number_A equal 808								#A层氢原子数目
variable		H_number_B equal 808								#B层氢原子数目
variable		H_number_C equal 1818								#C层氢原子数目
variable		H_number_D equal 808								#D层氢原子数目
variable		H_number_E equal 808								#E层氢原子数目
variable		H_number_F equal 808								#F层氢原子数目variable 		C_number_01 equal ${C_number_A}+${C_number_B}+${C_number_C}+${C_number_D}	#ABCD层C原子数量
variable		C_number_02 equal ${C_number_E}+${C_number_F}					#EF层C原子数量
variable 		H_number_01 equal ${H_number_A}+${H_number_B}+${H_number_C}+${H_number_D}	#ABCD层H原子数量
variable		H_number_02 equal ${H_number_E}+${H_number_F}					#EF层H原子数量variable		Atom_number_ABCD equal ${C_number_01}+${H_number_01}				#ABCD层原子数量
variable 		Atom_number_EF equal ${C_number_02}+${H_number_02}				#EF层原子数量#-----------------------密度参数设定
variable 		target_density equal 0.94							#g/cm^3
variable		C_mass equal 1.993e-23								#g
variable		H_mass equal 1.674e-24								#gvariable		target_mass_01 equal (${C_number_01}*${C_mass})+(${H_number_01}*${H_mass})	#ABCD层原子质量(g)
variable		target_volume_01 equal ${target_mass_01}/${target_density}			#ABCD层体积(cm^3)
variable		target_height_01 equal (${target_volume_01}*1e24)/(lx*ly)			#ABCD层指定密度下厚度(埃)
variable		reflect2 equal zlo+${target_height_01} 						#指定密度下ABCD的z轴最高值#-----------------------力学参数设定
variable		target_pressure equal 1e9							#目标压力设定,比例系数*1Gpa(pa)
variable 		total_force_E_F equal ${target_pressure}*lx*ly*1e-20				#EF层所受的总力(N)
variable		atom_force_E_F equal ${total_force_E_F}/(${C_number_02}+${H_number_02})		#EF层每一个原子受到的力(N)
variable		f_coefficient equal 6.950166e-11
variable		f_to_addforce equal ${atom_force_E_F}/${f_coefficient}

补充

  • 为什么我用ppf,而不用pps?
    聚合物采用的pcff力场,pair_style为lj/class2/coul/long, 需要额外增加kspace命令,恶心的是,这命令还只能用于周期性边界??!!!还好有kspace_modify,可以勉强用在ppf中,用f边界注意原子丢失情况,所以在非周期性边界中要活用wall/reflect命令!!!
  • 我的ABCD和EF之间隔得太远了,你们在模仿的时候看着来,大于截断距离就ok了。
  • 进行压缩的时候最好用addforce,我一开始用的是move linear,会出现反向move的情况,这个在第二个gif中应该可以看到。还有一点,其实addforce也不是最好的,因为压缩的距离没法儿控制,这个需要人为加大步长,后续结合可视化软件看哪一步是最为合适结束addforce,然后弛豫到指定密度距离的。
  • 如果是体系中只有一个集中的区域,例如体系只有ABCD或者EF,果断addforce,thermo_style的时候导出density看密度就ok,密度超了记住步数,跑那个步数就ok。
  • 在最后导出data和restart文件
    restart可以保证先前的group分类,这点很重要!!!!具体看manual。
#-----------------------创建data/restart文件
write_restart		restart.optimization
write_data			data.ABCDEF_OPTIMIZATION

模型优化效果图

ABCD压缩
在这里插入图片描述
EF压缩
在这里插入图片描述
一个还算ok 的模型就出来了
在这里插入图片描述

后续会继续模更新论文中的压力加载过程。。。。

参考文献

[1] Zhan S, Xu H, Duan H, Pan L, Jia D, Tu J et al. Molecular dynamics simulation of microscopic friction mechanisms of amorphous polyethylene. Soft Matter 2019;15(43):8827–39. https://doi.org/10.1039/c9sm01533g .
[2] Tong R-t, Han B, Quan Z-f, Liu G. Molecular dynamics simulation of friction and heat properties of Nano-texture GOLD film in space environment. Surface and Coatings Technology 2019;358:775–84. https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2018.11.084 .
[3] Ewen JP, Gao H, Müser MH, Dini D. Shear heating, flow, and friction of confined molecular fluids at high pressure. Phys Chem Chem Phys 2019;21(10):5813–23. https://doi.org/10.1039/c8cp07436d .
[4] Chen K, Wang L, Chen Y, Wang Q. Molecular dynamics simulation of microstructure evolution and heat dissipation of nanoscale friction. International Journal of Heat and Mass Transfer 2017;109:293–301. https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2017.01.105 .
[5] Dai L, Sorkin V, Sha ZD, Pei QX, Branicio PS, Zhang YW. Molecular dynamics simulations on the frictional behavior of a perfluoropolyether film sandwiched between diamond-like-carbon coatings. Langmuir 2014;30(6):1573–9. https://doi.org/10.1021/la404680v .
[6] Uehara T. Molecular Dynamics Simulation of Stick-Slip Friction on a Metal Surface. AMM 2013;459:26–33. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.459.26 .
[7] Dong Y, Li Q, Martini A. Molecular dynamics simulation of atomic friction: A review and guide. Journal of Vacuum Science & Technology A: Vacuum, Surfaces, and Films 2013;31(3):30801. https://doi.org/10.1116/1.4794357 .
[8] Solar M, Meyer H, Gauthier C, Benzerara O, Schirrer R, Baschnagel J. Molecular dynamics simulations of the scratch test on linear amorphous polymer surfaces: A study of the local friction coefficient. Wear 2011;271(11-12):2751–8. https://doi.org/10.1016/j.wear.2011.05.026 .
[9] Dai L, Minn M, Satyanarayana N, Sinha SK, Tan VBC. Identifying the mechanisms of polymer friction through molecular dynamics simulation. Langmuir 2011;27(24):14861–7. https://doi.org/10.1021/la202763r .
[10] Sivebaek IM, Samoilov VN, Persson BNJ. Frictional properties of confined polymers. Eur Phys J E Soft Matter 2008;27(1):37–46. https://doi.org/10.1140/epje/i2008-10349-8 .
[11] Dias RA, Rapini M, Costa BV, Coura PZ. Temperature dependent molecular dynamic simulation of friction. Braz. J. Phys. 2006;36(3a):741–5. https://doi.org/10.1590/S0103-97332006000500029 .

这篇关于菜鸡论文模仿01(结构优化):Identifying the Mechanisms of Polymer Friction through Molecular Dynamics Simulation的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/177029

相关文章

Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

《Python通过模块化开发优化代码的技巧分享》模块化开发就是把代码拆成一个个“零件”,该封装封装,该拆分拆分,下面小编就来和大家简单聊聊python如何用模块化开发进行代码优化吧... 目录什么是模块化开发如何拆分代码改进版:拆分成模块让模块更强大:使用 __init__.py你一定会遇到的问题模www.

SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案

《SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案》在我们的微服务项目中,遇到这样的问题:应用启动后,第一笔交易响应耗时高达4、5秒,而后续请求均能在毫秒级完成,这不仅触发监控告警,也极大影响了用户体... 目录问题背景排查步骤1. 日志分析2. 性能工具定位优化方案:提前预热各种资源1. Flowable

SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南

《SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南》随着Web应用的用户量和数据量增加,网络带宽和页面加载速度逐渐成为瓶颈,为了减少数据传输量,提高用户体验,我们可以使用Gzip压缩HTTP响应,... 目录1、简述2、配置2.1 添加依赖2.2 配置 Gzip 压缩3、服务端应用4、前端应用4.1 N

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL?1.2 动态SQL的优点1.3 动态S

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化

《一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化》SpringBoot的响应压缩功能基于智能协商机制,需同时满足很多条件,本文主要为大家详细介绍了SpringBoot响应压缩功能的配置与优化,需... 目录一、核心工作机制1.1 自动协商触发条件1.2 压缩处理流程二、配置方案详解2.1 基础YAML

使用Java实现通用树形结构构建工具类

《使用Java实现通用树形结构构建工具类》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现通用树形结构构建工具类,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录完整代码一、设计思想与核心功能二、核心实现原理1. 数据结构准备阶段2. 循环依赖检测算法3. 树形结构构建4. 搜索子

利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具

《利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具》在数据管理和文档编写过程中,我们经常使用Markdown来记录表格数据,但它没有Excel使用方便,所以本文将使用Python编写一... 目录1.完整代码2. 项目概述3. 代码解析3.1 依赖库3.2 GUI 设计3.3 解析 Mark

MySQL中慢SQL优化的不同方式介绍

《MySQL中慢SQL优化的不同方式介绍》慢SQL的优化,主要从两个方面考虑,SQL语句本身的优化,以及数据库设计的优化,下面小编就来给大家介绍一下有哪些方式可以优化慢SQL吧... 目录避免不必要的列分页优化索引优化JOIN 的优化排序优化UNION 优化慢 SQL 的优化,主要从两个方面考虑,SQL 语