真正的高贵是优于过去的自己

Python 中考虑 concurrent.futures 实现真正的并行计算 思考，如何将代码所要执行的计算任务划分成多个独立的部分并在各自的核心上面平行地运行。 Python 的全局解释器锁（global interpreter lock，GIL）导致没办法用线程来实现真正的并行​，所以先把这种方案排除掉。另一种常见的方案，是把那些对性能要求比较高的（performance-critica

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 我们书接上文，我们在之前的文章《正面超越Spark | 几大特性垫定Flink1.12流计算领域真正大规模生产可用(上)》详细描述了Flink的生产级别Flink on K8s高可用方案和DataStream API 对批执行模式的支持。 接下来是另外的几个特性增强。 第三个，Flink对SQL操作的全面支持 再很早之前，我在浏览社

们从出生、长大到年老，无不生活在社会中、人际关系中。小的时候，爸爸妈妈无微不至地照顾着我们。那时，因为我们还小，不能自立，所以只能依赖大人；随着年龄渐大，大人们要我们学会自己面对生活和工作，于是我们学着去独立，并努力摆脱大人们的照顾。要做给他们看，也是要证明自己可以独立完成一切。于是，我们也为自己的独立而自豪。 　　真正走进工作岗位后，我们慢慢发现，有些独立的豪情不免会带来离群的尴尬，独立的

导读： 本文针对自动驾驶规划任务，提出了一种基于实例的迁移模仿学习方法，通过预先训练的微调框架从专家域迁移专业知识，以解决用户域数据稀缺问题。实验结果显示，该方法能有效捕捉用户驾驶风格并实现具有竞争力的规划性能，但仍需开发合适的用户风格测量方法。©️【深蓝AI】编译 1. 摘要 个性化运动规划在自动驾驶领域中具有重要意义，可以满足个人用户的独特需求。然而，以往的工作在同时解决两个关键问题

目录 1、使用递归 1.1 如何理解递归 1.2 如何写好一个递归算法 2、 算法应用【leetcode】 2.1 题一：汉诺塔问题【面试题】  2.1.1 算法原理  2.1.2 算法代码 2.2 题二：合并两个有序链表 2.2.1 算法原理 2.2.2 算法代码  2.3 题三：反转链表 2.3.1 算法原理 2.3.2 算法代码  2.4 题四：两两交换链表中的节

由于StorageManager.java类中的getVolumeList()和getVolumeState(String mountPoint)方法是hide（隐藏）的，所以需要通过反射的方式获取对应的存储信息。源码./frameworks/base/core/java/android/os/storage/StorageManager.java类中的getVolumeList()

睡前打开博客看了下小伙伴今天都做了什么，才记起今天是6月15，半年过去了，写下这篇博客记录半年的时光。 那些年爸爸为你做过的事。 猛然想起今天是父亲节，老爸估计已经入睡了，就没打电话回去了，这半年来跟家人联系越来越少了，每次打电话只是唠唠家常。 记得有一次打回去给老妈，老妈说我母亲节没有打电话回家，不比哥哥懂事，提醒我得在端午节老爸生日的那天记得打电话回家。 其实我还记得老爸的生日，

！！！出处已经忘记，但文章我保留了！！！ 某某软件、架构、操作“对用户透明” 第一次看到这个句型，你的理解是如何的？ 是能看见“一个容器里面的详细、具体的内容物（这里指具体实现方法、代码等）”的那种透明，那种一览无余；还是“透过一块玻璃看东西，反而未有察觉这块玻璃的存在（玻璃指具体实现方法、代码等）”的这种因为透明所以“反而”什么都看不到了？ 一览无余，那么完全窥探了内容

1、IP地址 容易理解而又不太准确的说，IP地址是电脑在网络中的唯一标识，局域网IP是限于局域网内可以相互访问的电脑；公网中的固定IP，可以说是电脑在公网网络中的唯一标识。 2、DNS（Domain Name System）域名服务系统，简单的说就是域名与IP转换服务（负责将你输入的域名转换为IP，类似于电话本，把你拨打电话的名字转换为手机号）。 网络真正的访问是通过IP来实现的，但是IP地

简述VO、DTO、PO的概念。 如下概念是我个人的理解： VO（View Object）： 视图对象，用于展示，这很好理解，就是前端页面所需数据封装，一般所需要的属性比 PO 多并且。DTO（Data Transfer Object）： 数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低