本文主要是介绍经典数字滤波器的频谱特性图 以及消除数字滤波边缘效应，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文的图形是通过matlab 的fdatool 工具得来的。
FIR 低通:
IIR 低通:
IIR 滤波器 的Apass上线 对应的0db点，但是FIR 滤波器Apass 上线对应的点大于0dB
比较后发现： 设计滤波器需要关注的参数，采样率Fs，Fpass 通带频率，Fstop 阻带频率，Fpass 和Fstop 之间的为过渡带。Apass 是通带增益，Astop是 阻带衰减。 理想滤波器的要求很多地方都有。这里只是想让大家增强滤波器的概念。
防止数字滤波器的边缘效应：
这里介绍一个Tips: 设计 出来的 数字滤波器 通常有个自适应的过程，如图蓝色部分
解决方案是： 滤波前将原始数据 进行前后延伸，滤波后再提取信号。
具体看代码：
ECG_l=[ones(1,l1)*ECG(1) ECG ones(1,l1)*ECG(N)]; % 数据点延拓，防止滤波边缘效应,这是一种方法
ECG=filter(FIR_c1,1,ECG_l); % 使用filter滤波；
ECG=ECG((l1+1):(N+l1)); % % 前面延拓了数据点，这里截取有用的部分；�
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