专家为什么说 AI 或可救人类于水火?

2023-10-08 20:10
文章标签 ai 人类 专家 可救 水火

本文主要是介绍专家为什么说 AI 或可救人类于水火?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

编者按:如果我们创造出了 AI ,或许它就可以帮助我们创造未来。强大的计算和学习能力可以让 AI 快速、高效的学习,从而帮助人类解决未来可能面临的各种危机和挑战。目前,我们还要很多挑战需要面对,如战胜疾病、发明清洁能源、了解气候变化、养活地球等。这些全球性问题都需要我们不断努力以寻求解决方案,而 AI 可以思考到我们无法触及的领域,所以创造出 AI,或许就可以创造出未来。

专家为什么说 AI 或可救人类于水火?

James Canton 是伟大的未来学家,作家,企业家,全球未来协会的 CEO 兼主席。他的研究领域是,预测商业、技术、全球化、贸易、医疗保健、人口、科学、气候、劳动力和安全的全球趋势。

我们或将进入 AI 红利时代

本周末,我在加利福尼亚进行了一次 TEDx 演讲,探讨机器的未来。我演讲的中心话题是,我们可能将进入 AI 红利时代,如果我们能使用人工智能应对未来可能面临的大规模、复杂性的全球性挑战,就可以促进全球经济蓬勃发展。我们能解决困扰 8 亿人的全球温饱问题吗?我们能预防疾病吗?我们能更好地了解气候变化,以保护我们的未来吗?

我的话题是,人工智能的未来及它对未来文明可能造成的影响。这种大事件引起了我的兴趣。与客户进行探讨时,我的核心想法是,提醒他们 AI 可以塑造未来。就像愚公移山一样,努力无论大小都可以移动山脉,并真正的改变未来。一个有着伟大思想的人可以塑造数十亿的未来,如爱因斯坦,乔布斯,居里夫人和曼德拉。下一个伟大的想法可能由思维机器产生,而不是人类。

我面临的挑战是,我们需要塑造未来的人工智能思维机器。使用人工智能应对未来文明可能面临的巨大全球性挑战,我们力所能及的事有哪些?我认为我们的命运是:专注使用人工智能解决我们这个时代面临的挑战,从而塑造未来。

 专家为什么说 AI 或可救人类于水火?

努力发展 AI,用其解决全球性挑战 

为了继续我的想法,我将在全球范围内建立更多的融合能源农业,而且,深度太空探索也是面向 AI 的额外工程。涉足人工智能驾驶汽车时,手机会告诉我们需要预约什么。要以超越人类的惊人速度交易股票,我们也需要专注于用 AI 解决全球性挑战。这些挑战是现代文明必须掌握的,如战胜疾病、发明清洁能源、了解气候变化、养活地球。这将是非常有价值的挑战,也正是我所说的,AI 繁荣的红利。

如果可以利用人工智能解决这些全球性的挑战,我预测会带来超过 100 兆美元的繁荣经济。这是以经济损失进行估计的,其计算根据是,全球人口重大疾病,以及节省下来的浪费能源和整合全球物流基础设施生产的食品。创新生态系统以更好地管理全球范围内的食品生产和分配,就有可能解决目前影响 8 亿人的饥饿和营养不良问题。

每一个巨大的挑战中,都有着同样巨大的问题集。其数据量非常巨大,甚至可以填满 1000 个 10000  平米的足球馆,而且目前的超级电脑可能需要 100 年的时间来进行分析计算,以帮我们治愈疾病,解决全球粮食短缺,了解我们的气候系统,并从融合中创造新的清洁能源。但我们没有时间等待,我们需要尽快找到解决问题的方案。

专家为什么说 AI 或可救人类于水火?

AI 可以拯救我们?

我认为能拯救我们的是思维机器,思维机器创造出的未来与 AI 有着巨大的差异。我所希望的场景是,使用未来更聪明、更强大的 AI 和全球互联计算机,解决那些人类未处理好的全球性大问题。我呼吁成立新的人工智能设计科学,以解决巨大的全球性挑战。随着人口的增长,到 2050 年,人口数可能达 90 亿,我们最好现在就想清楚,如何解决即将到来的复杂问题。

神经计算和量子计算都可以保证未来将有新的计算架构。

· 神经计算基于合成的神经元,未来也许会使用 1000 亿个可编程的神经元代替常规的超级计算机芯片,从而大大提升速度和容量大,以解决复杂的问题。

· 量子计算会将处理速度提升 100 倍,按塌缩时间来说,就是现在电脑需要 10,000 年才可以完成的计算,它只要 10 分钟就能搞定。当然了,管理更大的复杂数据集和更复杂问题的能也可能会比现在强很多。

量子计算和神经计算结合有可能使 AI 全自动化。它拥有足够的自我意识和智慧,可以帮我们解决目前无能为力的全球性问题集。预计 2030 年到 2040 年,或更早就可能实现这幅景象。

我认为,AI 红利也可能是我们文明的一部分。人工智能带来的繁荣可能改变未来的游戏规则。这也是我们需要引领和培育出的未来。如果我们培养技术和人才让 AI 成真的话,它将在创造美好未来中发挥重要作用。

Via:THE HUFFINGTON POST

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本文作者:章敏

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