LeetCode 2034. 股票价格波动:哈希表 + 有序集合

2023-10-08 13:46

本文主要是介绍LeetCode 2034. 股票价格波动:哈希表 + 有序集合,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【LetMeFly】2034.股票价格波动:哈希表 + 有序集合

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/stock-price-fluctuation/

给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。

不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。

请你设计一个算法,实现:

  • 更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
  • 找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
  • 找到当前记录里股票的 最高价格 。
  • 找到当前记录里股票的 最低价格 。

请你实现 StockPrice 类:

  • StockPrice() 初始化对象,当前无股票价格记录。
  • void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
  • int current() 返回股票 最新价格 。
  • int maximum() 返回股票 最高价格 。
  • int minimum() 返回股票 最低价格 。

 

示例 1:

输入:
["StockPrice", "update", "update", "current", "maximum", "update", "maximum", "update", "minimum"]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出:
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]解释:
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5);  // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current();     // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。
stockPrice.maximum();     // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3);  // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。// 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum();     // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2);  // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum();     // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。

 

提示:

  • 1 <= timestamp, price <= 109
  • updatecurrentmaximum 和 minimum  调用次数不超过 105 。
  • currentmaximum 和 minimum 被调用时,update 操作 至少 已经被调用过 一次 。

方法一:哈希表 + 有序集合

只需要维护三个变量:

  • 哈希表ma用来将时间戳映射为价格
  • 有序集合se(例如C++的multiset)用来存储所有的股票价格
  • 整数Mtime用来存最新的时间戳

那么:

  • 对于update操作,如果哈希表ma中已经存在了这个时间戳,就删除有序集合se中这个时间戳对应的价格。然后更新maseMtime
  • 对于current操作,直接返回哈希表ma中最新时间戳Mtime对应的价格
  • 对于maximum操作,直接返回有序集合se中的最后一个元素
  • 对于minimum操作,直接返回有序集合se中的第一个元素

完毕。

  • 时间复杂度:单次操作涉及有序集合增删的复杂的为 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn),否则复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是不用的时间戳数量

AC代码

C++
class StockPrice {
private:unordered_map<int, int> ma;multiset<int> se;int Mtime;
public:StockPrice() {Mtime = 0;}void update(int timestamp, int price) {if (ma.count(timestamp)) {se.erase(se.find(ma[timestamp]));}ma[timestamp] = price;se.insert(price);Mtime = max(Mtime, timestamp);}int current() {return ma[Mtime];}int maximum() {return *se.rbegin();}int minimum() {return *se.begin();}
};
Python
# from sortedcontainers import SortedListclass StockPrice:def __init__(self):self.ma = {}self.se = SortedList()self.Mtime = 0def update(self, timestamp: int, price: int) -> None:if timestamp in self.ma:self.se.discard(self.ma[timestamp])self.ma[timestamp] = priceself.se.add(price)self.Mtime = max(self.Mtime, timestamp)def current(self) -> int:return self.ma[self.Mtime]def maximum(self) -> int:return self.se[-1]def minimum(self) -> int:return self.se[0]

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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/133677649

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