EMS和海关,我该向谁提出维权?

2023-10-08 11:20
文章标签 海关 ems 维权 提出

本文主要是介绍EMS和海关,我该向谁提出维权?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


EMS和海关,我该向谁提出维权? 文 | 宁宇


  每年的“3·15”,都会有很多消费领域存在的问题曝光。


  消费者遇到的问题,无外乎围绕有“产品”和“服务”两个方面。近年来解决掉的问题,却大都集中在“产品”方面,服务维权则举步维艰。


  为什么呢?


  不是消费者没有遇到服务问题,而是很多服务的遭遇,追查下去,似乎都是“合规”的!每个单位都在照章办事,符合自己的规定,换句话说,他们是没有责任的。


  悲催的我,最近亲身经历了这样一个典型案例。


  【迟到的包裹】


  今年1月中旬,我在美国同时寄了三个包裹回国。其中两个包裹春节前寄到了;而第三个包裹苦苦等待,直到2月底还全无踪迹。


  在我准备开始走保险理赔程序的时候,终于收到了EMS的通知,要我去邮局取包裹。


  昨天,按照地址,我找到了几十公里外的一个小院,里面没有指示牌,联系电话也无人接听,挨个屋子打听了半天,才找到了标识着"会议室"的受理点。


  我本以为,这么辛苦取包裹已经算是麻烦,没想到,这才是麻烦的开始。


  【交税才能见包裹】


  营业员告诉我:


  (1)我的包裹被海关抽检,需要交纳300元税款,交纳关税之后才能取走。


  (2)物品估值和计税是海关做的,EMS只是代收费的渠道。


  (3)如对扣税有异议的话可以联系海关,客服热线12360;


  (4)如果对扣税有争议,现场就不能取走包裹。


  我的包裹里,全是衣服和学习材料,并没有需要报关的物品啊,为什么要扣税?


  但营业员回答不了我的问题,她关心的只是我交不交钱。


  交钱就开提货单,让我取包裹;如果不交钱,就自已联系海关,商量好了再来。


  【被迫的"自愿"】


  因为包裹里有一本书急用,我只好选择交钱取包裹,按照规则填写了"自愿缴纳关税"的字据,换来了提货单。拿到提货单之后,我才在库房等到了我的包裹。


  这些字据一定要我签下"自愿",这意味着,我放弃了权利和申辩的机会!


  但如果不签字,真正的"自愿"是提不了包裹的!


  回家后我打开包裹,里面封着一张税单,旁边的提示是:"请当面检视内件,如对纳税有异议,请勿缴税和签收包裹,协商邮局将包裹退回建国门邮局,海关当面处理。"


  大哥,如果我不交钱,我根本看不到这张缴税凭证!


  而我拿到凭证,就意味着已经失去了重新查验的前提条件!


  这规矩定的真好!


  【我是为自己交的税么】


  当仔细查看这张税单后,我又多了几点疑问:


  (1)税单里的包裹单号是正确的,可纳税人姓名一栏并不是我的名字


  (2)纳税品名和规格是"其他物品",完税价格是3000人民币,税率是10%。我不知道为什么已经穿过的衣服和几本书是如何估出这样的应纳税额度的?!


  没错,我为包裹里的物品上了保险,声明包裹价值是500美金,但里面都是在国内买的穿过两年的旧衣服,还有一些在美国上课使用的个人培训资料,这些东西什么时候算是"报关物品",需要上税了?!


  (3)税单开具时间是1月28号。这意味着,税单开完之后,足足过了一个多月我才得到取包裹的通知。在这段时间里,又发生了哪些我不知道的事情?


  带着这许多疑问,我再次拨打12360客服热线,想寻踪问个究竟。


  等待了好几轮占线,电话终于通了。客服人员说,这个情况应该先找邮局协商,再由邮局出面与查验的海关沟通,如果还是解决不了问题可以申请行政复议……等等。


  税单是海关开的,却要我找邮局协商。他知不知道邮局要我先交税再取包裹,都"自愿缴税"了,我还能协商什么?!


  就算是找到了"相关部门",我的包裹也打开了,"自愿"的证据也签过了,还能如何维权?只好作罢。


  【规则,到底是为谁定】


  没有规矩不成方圆,企业管理、客户服务,都要遵从各种各样的规则,这天经地义。


  但严格遵照对方规则操作的我,却明确地感觉到沉重的无奈:


  这些规则,都是为了保护企业/政府部门的利益;让企业/政府部门免责;让客户服务等部门和人员心安理得的认为,自己是照章办事,完全"合规"。


  在这些规则面前,客户成了弱势群体,体验非常差,却又有苦说不出。


  所有部门都已免责条款写得清清楚楚,在你进到下一关之前,已经把责任撇清,无法溯源追责到我身上。


  签署城下之盟,被迫放弃权利,为的是能让流程继续下去。


  在遇到客户质疑的时候,他们更开始互相推诿。


  为了一个小问题往返奔波不同衙门,甚至陷入死循环。这种现象,我们遇到的还少吗?


  遇到这种情况时,成功维权的可能性微乎其微。因为所有操作都是按照规定执行的,而且相关环节都做好了免责的防范,官司注定打不赢。


0


这篇关于EMS和海关,我该向谁提出维权?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/164907

相关文章

【C/C++】我自己提出的数组探针的概念,快来围观吧

数组探针 在许多编程语言中如果涉及到数组那么就可以使用这个东西,便于遍历数组 中文名 数组探针 外文名 arrProbe 适用领域 大数据 所属学科 软件技术、编程 提出者 董翔 目录 1 概述2 工作原理3 应用场景 ▪ 数据处理和分析▪ 图像处理▪ 游戏开发▪ 模拟和建模 4 示例代码5 总结 概述 数组探针(Array Probe)是一个编程中常

ReF:斯坦福提出的新型语言模型微调方法

随着预训练语言模型(LMs)在各种自然语言处理(NLP)任务中的广泛应用,模型微调成为了一个重要的研究方向。传统的全参数微调方法虽然有效,但计算成本高昂,尤其是在大型模型上。为了解决这一问题,来自斯坦福大学和 Pr(Ai)⊃2;R Group 的研究团队推出一种全新的微调方法——表征微调(ReFT)。ReFT方法的核心优势在于,它不直接对模型权重进行更新,而是通过学习对隐藏层表征的特定干预来适应下

细致解析跨境电商多平台搭建利器-179海关接口源码应用方法

介绍 跨境电商已成为当前电商行业的热门发展方向之一。为满足跨境电商的需求,各大平台纷纷推出了多平台搭建利器。其中,179海关接口源码是一款非常实用的工具,本文将对其应用方法进行细致解析。 了解179海关接口源码 179海关接口源码可以帮助跨境电商搭建海关通关接口,有效解决海关通关流程中的繁琐问题。它基于目前国内主流电商平台的海关通关要求,提供了一套完整的接口实现方法,方便开发者使用。 安装

超高清图像生成新SOTA!清华唐杰教授团队提出Inf-DiT:生成4096图像比UNet节省5倍内存。

清华大学唐杰教授团队最近在生成超高清图像方面的新工作:Inf-DiT,通过提出一种单向块注意力机制,能够在推理过程中自适应调整内存开销并处理全局依赖关系。基于此模块,该模型采用了 DiT 结构进行上采样,并开发了一种能够上采样各种形状和分辨率的无限超分辨率模型。与常用的 UNet 结构相比,Inf-DiT 在生成 4096×4096 图像时可以节省超过 5 倍的内存。该模型在机器和人类评估中均实现

值得推荐的品牌维权控价方法

数据调查 全面了解线上各渠道(如淘宝、天猫、拼多多、京东、抖音、快手等)的低价情况,包括哪些是授权店低价、窜货或假货,为后续针对性治理提供依据。人工排查适用于链接不多的情况,链接数量庞大时利用系统监测更高效,还能准确掌握实际到手价。 体系化治理 对授权店铺,沟通改价并复查整改情况,同时以制度条款约束低价行为,并从中发现优质经销商。对非授权店铺,可综合运用沟通、知识产权维权、举报、买货

ICML24麻省理工提出使用更少的条件独立性测试来发现因果关系新方法

【摘要】众多科学领域的核心问题围绕着理解因果关系这一基本问题。然而,大多数基于约束的因果发现算法,包括广受欢迎的PC算法,通常会进行指数级数量的条件独立性(CI)测试,在各种应用中造成局限。为解决这一问题,我们的工作重点是表征在减少CI测试数量的情况下,可以了解潜在因果图的哪些信息。我们证明,学习一个隐藏因果图的更粗糙表示只需多项式数量的测试。该更粗糙表示,称为因果一致分区图(CCPG),包括

人大高瓴/腾讯提出QAGCF:用于QA推荐的图形协同过滤

【摘要】问答(Q&A)平台通常推荐问答对来满足用户的知识获取需求,这与仅推荐单个项目的传统推荐不同。这使得用户行为更加复杂,并为Q&A推荐带来了两个挑战,包括:协作信息纠缠,即用户反馈受问题或答案的影响;以及语义信息纠缠,其中问题与其相应的答案相关联,不同问答对之间也存在相关性。传统的推荐方法将问答对视为一个整体或仅将答案视为单个项目,忽略了这两个挑战,无法有效地模拟用户兴趣。为了应对这些挑战

【全开源无加密】迅狐代购商城源码,海关报关对接,语言包支持十几种语言

迅狐代购商城源码:开源、无加密的高级电商平台解决方案 随着互联网的快速发展,电子商务已成为现代商业的重要组成部分。迅狐代购商城源码是一款全开源无加密的高级电商平台解决方案,提供了丰富多样的功能和灵活的定制化选项,可以满足各类电商企业的需求。 一、源码特点: 迅狐代购商城源码注重开源和可定制性,让用户能够根据自己的需求进行二次开发和定制。源码没有加密,用户可以自由进行修改、扩展和优化,完全

北交字节联合提出ClassDiffusion: 使用显式类别引导的一致性个性化生成。

在个性化生成领域, 微调可能会引起过拟合导致模型无法生成与提示词一致的结果。针对这个问题,北交&字节联合提出ClassDiffusion,来提升个性化生成的一致性。 通过两个重要观察及理论分析提出了新的观点:一致性的损失是个性化概念语义偏移导致的, 还引入了BLIP2-T 来为个性化生成领域提供更公平有效的指标。 一只狗和太阳镜的故事,展示了一只狗是如何获得诺贝尔文学奖的,以及一副太阳镜的

软件项目中如何处理用户提出的不合理需求

软件项目中经常出现用户提出不合理需求,这种情况如何处理呢?处理用户提出的不合理需求需要谨慎和策略,以确保用户的满意度与项目的可行性之间达到平衡。 我们可以尝试如下方法: 首先确保自己完全理解他们的立场和动机 耐心倾听和理解用户的需求,并确保自己完全理解他们的立场和动机。这有助于建立信任,并确保自己的回应是基于对需求的准确理解。 不合理需求经过沟通,变成了合理需求。 如果确认是不合理需求后