【随机化贪心】【动态规划】【NOI2010】成长快乐

2023-10-07 18:40

本文主要是介绍【随机化贪心】【动态规划】【NOI2010】成长快乐,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【问题描述】
Nemo是一条无忧无虑的小鱼,它的初始体重为w0。可爱的Nemo希望自己能够尽快地成长,因此需要吃尽量多的食物。Nemo最喜爱的食物是海里的小虾。
已知Nemo对食物的情况了解如下:大海里共有n只小虾,从1到n编号,其中编号为i的小虾的重量为wi。将大海看作一个X-Y坐标系,在0时刻编号为i的小虾所在的位置为(xi, yi)。小虾在大海中作匀速直线运动,其中编号为i的小虾的速度向量为(pi, qi),即在时刻t,它的位置为
(xi+pi*t,yi+qi*t)
Nemo在0时刻的位置为(x0, y0),它可以在海中随意移动,但速度不超过V。Nemo希望通过自己的努力,在T个单位时间内(含T时刻)吃到的小虾重量总和尽量大。当Nemo与某只小虾同时移动到同一个位置上,且小虾的重量小于Nemo当时的重量,则Nemo可以将该小虾吃掉。当Nemo吃掉重量为wi的小虾之后,它的体重将增加wi。注意,小虾不会吃Nemo,且小虾之间也不会自相残杀。
Nemo希望你来帮助它制定一个成长计划,使得它吃掉的小虾重量总和尽量大。
【输入格式】
该题为提交答案型试题,所有输入数据nemo1.in~nemo10.in已在试题目录下。
对于每个数据,输入文件中第一行为五个实数w0, V, T, x0, y0。分别表示Nemo的初始体重、最大移动速度、时间限制以及Nemo在0时刻的位置。
第二行为一个整数n,表示大海中小虾的只数。
接下来n行,每行5个实数,包括wi, xi, yi, pi, qi,分别表示编号为i的小虾的重量、在0时刻的位置和速度向量。
【输出格式】
针对给定的10 个输入文件nemo1.in~nemo10.in,你需要分别提交你的输出文件nemo1.out~nemo10.out。
输出文件第一行包含一个整数k。表示在你的成长计划中,Nemo将吃到k只小虾。
第二行包含一个实数w,表示在你的成长计划中,Nemo吃到的小虾的重量总和。
接下来k行,每行4个数t, x, y, s。表示在时刻t,Nemo在位置(x, y)处吃掉了编号为s的小虾。其中t, x, y为实数,s为整数。
为保证验证程序的精度,所有实数建议至少输出到小数点后6位。在验证程序中,两个实数绝对误差不超过10-4时,即视为相等。【样例输入】
5 1 6 0 0
1
5 2 2 0 0
【样例输出】
1
5
5 2 2 1【样例说明】
在这个样例中,Nemo在时刻5在位置(2, 2)吃掉了1号小虾。其实Nemo到达(2, 2)的时间可以更早,但题中仅要求速度不超过V即可。【评分方法】
对于每组数据,我们设置了9个评分参数a10,a9,…,a2。如果选手的输出不合法,则得零分。否则,设在你的方案中,Nemo体重的增加量为wuser,你的分数将会由下表给出:

如果有多项满足,则取满足条件中的最高得分。

通法:随机化贪心,并且加上各种优化。

先说计算出从A出发,追赶一个当前位置为B,以速度v移动的小虾所需时间的方法如下。


如图所示,根据余弦定理,有:


即:


也即:


只需要用求根公式求解即可(取两根中的较小正根)。

朴素的随机化贪心算法如下。

先将所有的小虾按体重从小到大排序。
每次将所有小虾按照单位时间的收益(增重比上时间)从大到小排序,
选取一个最优的小虾,或者以一定概率接受更差的小虾(并迭代进行,即再以一定概率接受更差的小虾),这个概率可以是0.5,或1/e。

优化1:贪心多次,取最小值;
优化2:对更差的解进行限制(如果太差就直接舍去);
优化3:提高时间所占的比重(按增重比上时间的平方从大到小排序);
优化4:引入模拟退火的思想,即使遇到非常差的解,仍然以一定概率接受它(这个概率跟温度有关,每贪心一次就按照一定规律降温(如将温度减半))。
加上这些优化基本上就可以得全分了。

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