本文主要是介绍【洛谷 P2392】kkksc03考前临时抱佛脚 题解(动态规划+01背包),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
kkksc03考前临时抱佛脚
题目背景
kkksc03 的大学生活非常的颓废,平时根本不学习。但是,临近期末考试,他必须要开始抱佛脚,以求不挂科。
题目描述
这次期末考试,kkksc03 需要考 4 4 4 科。因此要开始刷习题集,每科都有一个习题集,分别有 s 1 , s 2 , s 3 , s 4 s_1,s_2,s_3,s_4 s1,s2,s3,s4 道题目,完成每道题目需要一些时间,可能不等( A 1 , A 2 , … , A s 1 A_1,A_2,\ldots,A_{s_1} A1,A2,…,As1, B 1 , B 2 , … , B s 2 B_1,B_2,\ldots,B_{s_2} B1,B2,…,Bs2, C 1 , C 2 , … , C s 3 C_1,C_2,\ldots,C_{s_3} C1,C2,…,Cs3, D 1 , D 2 , … , D s 4 D_1,D_2,\ldots,D_{s_4} D1,D2,…,Ds4)。
kkksc03 有一个能力,他的左右两个大脑可以同时计算 2 2 2 道不同的题目,但是仅限于同一科。因此,kkksc03 必须一科一科的复习。
由于 kkksc03 还急着去处理洛谷的 bug,因此他希望尽快把事情做完,所以他希望知道能够完成复习的最短时间。
输入格式
本题包含 5 5 5 行数据:第 1 1 1 行,为四个正整数 s 1 , s 2 , s 3 , s 4 s_1,s_2,s_3,s_4 s1,s2,s3,s4。
第 2 2 2 行,为 A 1 , A 2 , … , A s 1 A_1,A_2,\ldots,A_{s_1} A1,A2,…,As1 共 s 1 s_1 s1 个数,表示第一科习题集每道题目所消耗的时间。
第 3 3 3 行,为 B 1 , B 2 , … , B s 2 B_1,B_2,\ldots,B_{s_2} B1,B2,…,Bs2 共 s 2 s_2 s2 个数。
第 4 4 4 行,为 C 1 , C 2 , … , C s 3 C_1,C_2,\ldots,C_{s_3} C1,C2,…,Cs3 共 s 3 s_3 s3 个数。
第 5 5 5 行,为 D 1 , D 2 , … , D s 4 D_1,D_2,\ldots,D_{s_4} D1,D2,…,Ds4 共 s 4 s_4 s4 个数,意思均同上。
输出格式
输出一行,为复习完毕最短时间。
样例 #1
样例输入 #1
1 2 1 3
5
4 3
6
2 4 3
样例输出 #1
20
提示
1 ≤ s 1 , s 2 , s 3 , s 4 ≤ 20 1\leq s_1,s_2,s_3,s_4\leq 20 1≤s1,s2,s3,s4≤20。
1 ≤ A 1 , A 2 , … , A s 1 , B 1 , B 2 , … , B s 2 , C 1 , C 2 , … , C s 3 , D 1 , D 2 , … , D s 4 ≤ 60 1\leq A_1,A_2,\ldots,A_{s_1},B_1,B_2,\ldots,B_{s_2},C_1,C_2,\ldots,C_{s_3},D_1,D_2,\ldots,D_{s_4}\leq60 1≤A1,A2,…,As1,B1,B2,…,Bs2,C1,C2,…,Cs3,D1,D2,…,Ds4≤60。
思路
在每个科目的循环中,计算每个科目的学习总时间 sum,并遍历每个学习时间,使用当前学习时间更新 dp 数组。
状态转移方程:
dp[k] = max(dp[k], dp[k - hw[j]] + hw[j]);
当每个科目左脑时间与右脑时间尽量接近时,总时间最小。
最后,累加每科所有作业总时间减去 dp[sum/2] 的值,得到完成所有科目的最短总时间。
AC代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;const int N = 1e4 + 5;int ans;
int s[5], hw[N];int main()
{for (int i = 0; i < 4; i++){cin >> s[i];}for (int i = 0; i < 4; i++){int sum = 0;int dp[N];for (int j = 0; j < s[i]; j++){cin >> hw[j];sum += hw[j];}memset(dp, 0, sizeof(dp));for (int j = 0; j < s[i]; j++){for (int k = sum / 2; k >= hw[j]; k--){dp[k] = max(dp[k], dp[k - hw[j]] + hw[j]);}}ans += sum - dp[sum / 2];}cout << ans << endl;return 0;
}
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