Level3 — PART 3 — 自然语言处理与文本分析

2024-09-08 14:36
文章标签 分析 处理 part 文本 自然语言 level3

本文主要是介绍Level3 — PART 3 — 自然语言处理与文本分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

自然语言处理概要

分词与词性标注

N-Gram 分词

分词及词性标注的难点

法则式分词法

全切分

FMM和BMM

Bi-direction MM

优缺点

统计式分词法

N-Gram概率模型

HMM概率模型

词性标注（Part-of-Speech Tagging）

HMM

文本挖掘概要

信息检索（Information Retrieval）

全文扫描

关键词

逐项反转

签名文件

向量空间模型

关键词提取

文本非结构数据转结构

词袋模型

无监督词嵌入模型-Glove

PCA

矩阵分解

有监督的词嵌入模型—Word2Vec

Skip-Gram

CBOW

自然语言处理概要

分词与词性标注

N-Gram 分词

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这篇关于Level3 — PART 3 — 自然语言处理与文本分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1148378。

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