Anconda环境下Vscode安装Python

2024-09-08 05:08

本文主要是介绍Anconda环境下Vscode安装Python,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这里使用的操作系统为win7/10,安装环境是使用Anconda搭建Python环境,然后在Vscode编辑器中安装Python插件,最终能够在Vscode环境下使用Python。

一、Anconda软件的安装

Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popularPython packagesfor science, math, engineering, data analysis.

anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,比如ipython、ipython notebook、numpy等一些数据分析包,这样我们不必单独的安装各种工具包,简单有效!

官网下载地址为:https://www.anaconda.com/download/
这里写图片描述

自己根据需要选择Python版本及32/64位环境,这里我选择的是Python 3.6版本,64位环境:Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe。 和普通的软件安装一样,主要是要确保Anaconda的环境变量被添加到系统变量Path中。
安装完成后,win+R然后cmd看看是不是装好了,可以试试pip list看看装了哪些包。
这里写图片描述

检查安装路径为:D:\Program Files\Anaconda3,后面会使用的到。

二、Vscode下配置Python开发环境

VS Code下载地址为: https://code.visualstudio.com/Download
这里假定读者已在Windows环境下安装好了Vscode。

基本配置vscode环境
  • Python扩展插件安装
    如下图,点击左侧边栏红色选中框,在输入框输入Python扩展插件的安装,安装完成后重新加载即可在已安装侧边栏中看到Python
    这里写图片描述

  • vscode基本配置
    vscode的基本配置是通过json文件管理的,通过自定义配置覆盖默认配置。你可以在文件->首选项->设置,打开一个setting.json
    上图是我的基本配置,右边红色选中框是我自己的用户自定义配置,包括字体设定、是否滚动鼠标,是否启动默认更新等。

    // 以像素为单位控制字号。"editor.fontSize": 17,"window.zoomLevel": 1,// 通过使用鼠标滚轮同时按住 Ctrl 可缩放编辑器的字体"editor.mouseWheelZoom": true,// 配置是否从更新通道接收自动更新。更改后需要重启。default"update.channel": "none"
添加Python编译配置

我们在上文右边添加关于Python编译器的配置命令(注意配置中最后一行不需要逗号),读者需要修改自己Python的安装路径(在上文中Anconda的安装路径下)

    //配置python的路径"python.pythonPath": "D:/Program Files/Anaconda3/python","editor.fontFamily": "Consolas",//忽略pylint检查代码时,出现无谓的波浪线的问题"python.linting.pylintArgs": ["--disable=W,C" ]

最终效果为:
这里写图片描述

Python脚本编译测试

新建test.py,代码如下:

# plot a sine wave from 0 to 4pi  
from pylab import *  
x_values = arange(0.0, math.pi * 4, 0.01)  
y_values = sin(x_values)  
plot(x_values, y_values, linewidth=1.0)  
xlabel('x')  
ylabel('sin(x)')  
title('Simple plot')  
grid(True)  
savefig("sin.png")  
show()  

点击调试,或者快捷键ctrl+F5,编译:
这里写图片描述

我们可以看到,代码中调用了matplotlib数据包,并且代码编译通过,显示出所打印的正弦波图像。
这样安装的好处是我们不必在安装了Python后,一个个安装Python所需的各种工具包了。

这篇关于Anconda环境下Vscode安装Python的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1147200

相关文章

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境; ■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例; ■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

Centos7安装Mongodb4

1、下载源码包 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgz 2、解压 放到 /usr/local/ 目录下 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1/

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

Centos7安装JDK1.8保姆版

工欲善其事,必先利其器。这句话同样适用于学习Java编程。在开始Java的学习旅程之前,我们必须首先配置好适合的开发环境。 通过事先准备好这些工具和配置,我们可以避免在学习过程中遇到因环境问题导致的代码异常或错误。一个稳定、高效的开发环境能够让我们更加专注于代码的学习和编写,提升学习效率,减少不必要的困扰和挫折感。因此,在学习Java之初,投入一些时间和精力来配置好开发环境是非常值得的。这将为我

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

安装nodejs环境

本文介绍了如何通过nvm(NodeVersionManager)安装和管理Node.js及npm的不同版本,包括下载安装脚本、检查版本并安装特定版本的方法。 1、安装nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash 2、查看nvm版本 nvm --version 3、安装

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学