这里使用的操作系统为win7/10,安装环境是使用Anconda搭建Python环境，然后在Vscode编辑器中安装Python插件，最终能够在Vscode环境下使用Python。 一、Anconda软件的安装 Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redis

动机 最近在读point cloud相关论文，准备拉github上相应的code跑一下，但是之前没有深度学习的经验，在配置环境方面踩了超级多的坑，依次来记录一下。 一开始我直接将code拉到了windows本地来运行，遇到了数不清的问题（如：torch版本问题、numpy版本、bash命令无法运行等问题），经过请教，决定将project放到linux系统上进行运行。所以安装WSL（Window

解决方案参考 解决新创建的anaconda环境在C:\Users\xxx\.conda\envs\，而不在anaconda安装目录下的envs中_anaconda加载已创建的环境文件夹在哪-CSDN博客

参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/602012820 迁出机器部分——打包环境 安装打包工具 conda install -c conda-forge conda-pack 安装好之后打包需要迁出的环境（-n 之后为 虚拟环境名字 -o 之后为打包出来的文件名） conda pack -n envsname -o conda_envsname

windows上使用anconda安装tensorrt环境 1 安装tensorrt1.1 下载最新的稳定的tensorrt 8.6.1(tensorrt对应的cuda、cudnn等版本是参考链接4)1.2 将tensorrt添加到环境变量1.3 安装tensorrt依赖1.4 安装Pycuda1.5 安装pytorch 2 测试2.1 测试TensorRT 样例(这个测试主要来源于参考链接

通过call 来调用激活脚本， activate myenv指的是要激活的环境，若省略，则激活的是base环境。 call : 从另一个批处理程序调用一个批处理程序，而不停止父批处理程序。 call C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat activate myenvC:\ProgramData\Anaconda3\python D:

通过call 来调用激活脚本， activate myenv指的是要激活的环境，若省略，则激活的是base环境。 call : 从另一个批处理程序调用一个批处理程序，而不停止父批处理程序。 call C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat activate myenvC:\ProgramData\Anaconda3\python D:

一、显卡驱动安装 执行nvidia-smi查看安装情况 二、cuda安装 cuda官网下载cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run，安装执行 sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run 提升安装项，驱动不用安装，即第一项（Driver），按空格键取消，接下选在Install进行安装 修改环境变量 sudo gedit ~/.ba

安装Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh python版本是3.6 在下面的网站上找到要下载的anaconda版本，把对应的.sh文件下载下来 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 把sh文件压缩成.zip文件，拖到启智平台的调试页面 上传到平台上 unzip Anaconda3-5.0.1