本文主要是介绍[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/main
My剪枝方案(暂定):
剪枝目标:1.5B —> 100~600M
剪枝方法:
层粒度剪枝
1、基于BI分数选择P%的冗余层,P=60~80
2、对前N%冗余层,直接删除full layer。N=20(N:剪枝崩溃临界点,LLaMA2在45%,Mistral-7B在35%,Qwen在20%,Phi-2在25%)
对后(P-N)%冗余层,删除attention layer。
参考:
这篇关于[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!