【数据应用案例】DeepMind听声辨位

本文主要是介绍【数据应用案例】DeepMind听声辨位，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

案例来源：@机器之心

案例地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ywU4L659iRcmIgmV6RtbXA；https://arxiv.org/pdf/1712.06651.pdf

 

1. 目标：利用同时具有音频和视频的数据进行训练，进而识别出某段音频是否可能由某段视频产生（如弹吉他、说话、酒杯摔碎），并识别出声音是由哪个部分产生的

 

2. 匹配音频与视频

    1）是二分类问题，即一段音频与一段视频是否匹配

    2）视频与音频分别输出ImageConvNet和AudioConvNet抽取特征表达，对齐后计算欧式距离，然后输出是否对应的可信度

 

3. 定位发声对象

    1）增加监督数据，标注发声对象在图像中的位置

    2）在网络中增加“音频-发声对象”的输出层

这篇关于【数据应用案例】DeepMind听声辨位的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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