本文主要是介绍跟着李沐学ai，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
01 课程安排【动手学深度学习v2】-跟李沐学AI-【完结】动手学深度学习 PyTorch版-哔哩哔哩视频 (bilibili.com)
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目标
介绍深度学习经典和最新模型
LeNet,ResNet,LSTM,BERT,
机器学习基础
损失函数,目标函数,过拟合,优化
实践
使用pytorch实现介绍的知识点
在真实数据上体验算法的效果
内容
深度学习基础---线性神经网络，多层感知机
卷积神经网络---LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet
循环神经网络---RNN,GRU,LSTM,seq2seq
注意力机制---Attention,Transformer
优化算法---SGD,Momentum,Adam
高性能计算---并行，多GPU，分布式
计算机视觉---目标检测，语义分割
自然语言处理---词嵌入，BERT
课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2https://courses.d2l.ai/zh-v2
教材:https://zh-v2.d2l.ai/https://zh-v2.d2l.ai/
课程论坛讨论:https://discuss.d2l.ai/c/16https://discuss.d2l.ai/c/16
Pytorch论坛:https://discuss.pytorch.org/https://discuss.pytorch.org/
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