本文主要是介绍[转发] 负载均衡的服务器集群上如何进行缓存和会话数据的管理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
会话数据管理方法1. 不存储Session
对于一些不需要记录用户状态的Web应用,采用这种Stateless方式是最恰当的方式。
2. 基于Cookie的Session共享
这种策略也被称为客户端Session,即不将Session信息存储于服务器端,而是存储于客户端。这同时,也会带来一定的安全问题,因为Cookie是存储于客户端中的,也就意味着客户端可以修改Cookie文件,来进行Session劫持操作。安全性问题是这种策略最大的问题。
缺点:只能够存储字符串、数值等基本类型的数据;Cookie大小存在限制;安全性;带宽及数据解压缩、网络传输性能问题。
优点:节省服务器内存。
3. 集中式Session存储策略
集中式Session,顾名思义,将集群中所有用户机的Session都保存在同一台机器上(Session服务器)。
此时Session存储有如下集中方式:
1. Key/ValueStorage
一般,大型Web系统会采用Key/ValueStorage的方式存储Session。在这种存储方式的选择中,大多数的大型Web系统会选择memcached。
这种方式的优点在于:
多数的Key/Value Storage支持Object作为它的Key或者Value
多数的Key/Value Storage提供非常友好的API;
Key/Valuestorage速度一般都远高于关系型数据库,非常适合Session这种存取非常频繁的情况,例如memcached支持全内存的工作方式,速度非常快;
多数的Key/Value Storage支持良好的备份与恢复机制;
多数的Key/Value Storage支持集群工作的方式,此时Session的总量也就不再局限于单Session服务器的内存大小。
这种方式的缺点在于:
Key/ValueStorage部署有一定的复杂;
多数Key/Value Storage对于CPU与内存的消耗较多;
在使用这种方式时,需要注意以下几点:
Key/ValueStorage对Object(对象)大小的限制。很多Key/ValueStorage会对所存储的对象的大小有所限制,比如memcached中,默认配置下单个对象的最大大小为 1MB;
当与Session服务器的连接断开或者Session服务器宕机时的异常处理。
2. 基于数据库的Session共享,实现分布式应用间Session共享
优点:实现简单
缺点:由于数据库服务器相对于应用服务器更难扩展且资源更为宝贵,在高并发的Web应用中,最大的性能瓶颈通常在于数据库服务器。因此如果将 Session存储到数据库表,频繁的增加、删除、查询操作很容易造成数据库表争用及加锁,最终影响业务。
3. 基于内存的Session存储
在使用这种方式时,可以直接使用HashTable。至于为什么使用HashTable而非HashMap,原因非常简单HashTable是线程安全的,而且HashTable不支持null作为key或者value。HashTable中key可以用户名/用户ID,value为这个用户的Session。
这种方式的优点在于:
实现简单;
速度快。这种方式无疑是这三种方式中最为快速的;
这种方式的缺点在于:
备份困难;
所有的数据都在同一台机器上,这台机器容易成为单点故障;
Session集合的总容量受到Session服务器的内存大小限制;
难以以集群的方式进行工作;
4. StickySession
采用这种策略时,某一个用户所有的请求都会映射到某一台应用服务器。无论这台服务器是否是非常空闲,还是非常繁忙,这台机器上的用户请求仍然会再次映射到这台机器上。
为了达到Session Sticky,有多种负载的策略:
1. IP Hash
IP Hash策略下,将所有的应用服务器列成一个Hash表,这个表中的每一个元素即是一台应用服务器。负载均衡器的负载策略是根据用户的IP,将用户的IP Hash到以上所谈及到Hash表中。一般而言,用户的IP不会有变化,Hash值也是不会变化的,因而用户的请求会一直映射到某一台应用服务器上。当用户的数量非常庞大的时候,一般用户的IP也比较分散,这种策略的效果也比较好。而且,这种方式的实现也非常简单,只需要对负载均衡器进行一定的配置便可,而不需要对业务系统做出任何的修改。
2. 用户名Hash
在现在Web系统中,一般都会有注册用户,而且只有注册用户才可以使用其发布的服务。用户名Hash,其原理、优缺点与IP Hash基本上是相同的,只是Hash函数的输入不再是用户的IP地址,而是用户的用户名。而用户名的提供主要有两种方式,一种是每一个请求URL都会带上自己的用户名,第二种是将用户名放在客户端的Cookie中。在第二种方法中,如果客户端不提供Cookie,那这种策略将会无法执行。
3. 首次登陆时间Hash
这种Hash策略的原理也非常容易想象,不再是用户的IP地址或者用户名,而根据用户登陆系统的时间来进行Hash。同样,首次登陆时间的提供主要有两种方式,一种是每一个请求URL都会带上自己的登陆时间,第二种是将登陆时间放在客户端的Cookie中。在第二种方法中,如果客户端不提供Cookie,那这种策略将会无法执行。
缓存管理
1. 采用服务的方式
这是一种最直接的方式。当然服务的方式可以多种多样,比较简单的方式是提供一个ClearCache.aspx的页面,当实体数据发生变更之后调用N多台Web应该的这个页面。
2. 采用File Dependency的策略
这种策略让缓存依赖于一个指定的文件,通过改变文件的更新日期来清除缓存。这种方式的缺点是,如果缓存的数据比较多,相关的依赖文件比较松散,对管理这些依赖文件有一定的麻烦。对于负载均衡环境下,还需要同时更新多台Web服务器下的缓存文件,如果多个Web应用中的缓存依赖于同一个共享的文件,可能会省掉这个麻烦,但是对Web应用中运行帐号的权限所限,终归不是那么简洁。
3. 采用SqlCacheDependency的策略
这种策略让缓存依赖与数据库中指定的数据(查询结果)。可以用Poll的方式主动调用,设定一个周期,循环调用查询语句,如果查询结果发生变化,就会清除缓存。也可以配合Sql Server 2005,采用Push的方式被动的被通知什么时候会清楚缓存。这种Push的方式是基于Sql Server 2005中Broker Service的订阅服务,SqlCacheDependency需要配合SqlDependency来实现这种方式。
文章原地址:http://www.douban.com/note/269093631/
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