小白入门LLM大模型最牛X教程------上交《动手学大模型应用开发》!

本文主要是介绍小白入门LLM大模型最牛X教程------上交《动手学大模型应用开发》!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,旨在结合个人知识库助手项目,通过一个课程完成大模型开发的重点入门,涵盖了大模型应用开发的方方面面,主要包括:
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教程一共有七章内容:

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《动手学大模型》是上海交大 更新的系列编程实践教程。从已经跟新的内容来看,侧重安全垂直方向。命名是向他们的学长李沐的《动手学深度学习》课程致敬。

感受下大纲、课件和教程风格:

微调与部署

提示学习与思维链

知识编辑

模型水印

越狱攻击

多模态模型

大模型智能体与安全

学习指南

本教程出发点便是降低大模型开发的学习门槛,帮助更多初学者入门大模型开发领域,因此本教程的受众是所有具备基础 Python 能力,想要掌握 LLM 应用开发技能的开发者。也就是说,本项目对学习者的人工智能基础、算法基础没有任何要求,仅需要掌握基本 Python 语法、掌握初级 Python 开发技能即可 同时,本项目对本地硬件基本没有要求,不需要 GPU 环境,个人电脑及服务器均可用于学习。

在具体学习的过程中,由于本项目充分面向实践,学习者应该先阅读并充分理解教程本身内容,掌握大模型开发的基本理念与技能。然后结合本项目同时提供的个人知识库助手项目源码,深入理解项目的构建过程,尝试基于教程学习内容复现个人知识库助手项目的搭建。事实上,每一位学习完教程全部内容的学习者,都应该可以具备独立搭建一个简单大模型应用的能力。

在完成本教程的学习后,建议学习者在本教程内容基础上进一步深入,结合自己的奇思妙想,搭建属于自己的、具有充分个人特色的大模型应用。

大模型应用开发是一个充分面向实际、面向需求、面向创意的新领域,欢迎每一位学习者不断拓展、自我学习,以自己的智慧,打造更精彩的大模型宇宙;也欢迎每一位开发者来到奇想星球,价值相同,技能互补,链接让每个价值都被放大!一起在 AIGC 的世界里不断共创,不断成就。

如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

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LLM大模型学习路线

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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