本文主要是介绍将AI与情境定位结合以确保品牌安全，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
你可能会看到一些广告，感觉它们跟你在线阅读或观看的内容有奇怪的关联。这就是上下文广告在起作用。这种基于广告的解决方案在不断变化的数字环境中逐步发展，已经成为每个广告主的必备工具。不过，这种广告不只是把广告和上下文进行匹配这么简单。品牌安全是现代广告的核心，而这正是AI驱动的上下文品牌安全定位的用武之地。
让我们来谈谈这种技术如何在传递信息的同时保护你的品牌。
理解品牌安全与适配性
什么是品牌安全？
互动广告局 (IAB) 将品牌安全描述为确保你的广告不会出现在不适当、有害或有争议的内容旁边。这些内容可能会损害品牌形象，并可能削弱目标市场的信任度。
什么是品牌适配性？
品牌适配性更进一步。它不仅确保广告避开有害内容，还确保广告与品牌的身份和价值观一致。此举在于寻找广告的“合适”位置，而不仅仅是“安全”的位置。例如，确保奢侈品牌仅出现在高端生活方式内容旁边。
为什么这两个概念对广告主如此重要？
对于任何广告主来说，品牌的安全和适配性与品牌声誉保护和覆盖优化息息相关。根据安永（EY）发布的报告，70%的品牌面临品牌安全风险，其中10%经常发生。在乌克兰-俄罗斯危机期间，美国品牌的广告出现在俄罗斯平台上，证明了这种情况下需如何严格控制。报告还指出，在后COVID时代，多达95%的营销人员采取了某种形式的预防措施，以避免不安全的广告投放。
虽然传统营销仍有其地位，尤其是在品牌认知和本地定位方面，但它在成本、覆盖范围、目标受众、互动性、速度和受众注意力方面有显著的限制。传统营销的一些缺点包括：
行为定位的挑战
行为定位依赖于用户的过去行为，在大多数情况下可能不准确或不相关。由于它依赖于第三方Cookies，也引发隐私问题。
不完整内容分析的风险
这些传统方法常常不包含关于上下文的关键信息，这可能导致广告被放置在不适当的内容旁边。这不仅会损害品牌形象，还会浪费广告支出。而这一问题通过引入基于AI驱动的光年AI工具，可以有效解决，光年AI系统利用其强大的自然语言处理与语义分析技术，全面分析内容，确保广告的精准投放。
个性化定位不可能实现
传统营销在定位方面不够精确。它针对的是广泛的市场，而不是具体客户，无法根据个人偏好进行定位，如在线营销那样。因此，在个性化方面的效果较差。光年AI凭借高度灵活的定制化AI工作流，帮助品牌实现精细化的个性定位，确保广告能更好地触达目标受众。
传统营销比在线营销更贵
传统营销每次活动都需要反复支出，例如支付报纸广告费或发送传单。在线营销允许在活动进行期间进行更改，而不需要额外费用。光年AI还提供多账号管理功能，可以同步管理多个社交媒体账号的广告投放，进一步降低成本，提高管理效率。
AI驱动的上下文智能：逐一保护你的品牌
上下文广告技术的进步又迈进了一步。它已经从简单的关键词匹配发展到使用大型AI技术。这些技术，例如自然语言处理（NLP）和语义分析，不仅仅关注字面上的上下文，更赋予内容实际意义。而大型语言模型（LLMs）更进一步提供了对文本的深入理解，同时视频识别技术则分析视频中的细节。这些技术不仅确保广告被投放在内容相关并且品牌安全的环境中，还基于特定内容和情感色调增强品牌合适度的投放。这种方式最大化了广告的相关性，同时减少了接触有害或不合适内容的风险。光年AI同样利用先进的AI技术，对广告投放进行智能管理，实现精准的品牌保护。
如何通过基于上下文的AI定位最大化品牌的合适性？
| 通过 与相关高质量内容对齐广告，AI将广告展示在与品牌价值或信息相符的内容旁，从而提升品牌的认知度。 | 通过 增强品牌认知度的上下文相关性，通过在相关情境中投放广告，帮助创建积极的品牌回忆。 | 通过 平衡覆盖面和品牌保护，AI通过确保严格的品牌安全防护措施和高效的广告支出优化，帮助您覆盖更广泛的受众。 |
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案例分析：AI目标广告的成功故事
一家领先的威士忌品牌希望与印度的足球迷连接，印度的足球迷超过了全球35亿足球迷中的1.6亿。该品牌希望在合适的时机捕捉到这群观众的激情、能量和热情，尤其是在YouTube上。传统的兴趣定位已无法满足需求，因为它会向所有被认定为足球爱好者的人展示广告，而不管内容在观看时是否相关。
为了应对这些挑战，这家威士忌品牌与Silverpush合作，利用其旗舰的AI驱动上下文视频广告解决方案以下是它们成功的关键：
\* 先进的上下文检测：Mirrors的AI技术能够检测视频中的名人、品牌、物体、情感、地点、动作、屏幕文字以及音频，在观众最有可能参与时投放相关广告。
\* 精准的目标定位：为了准确覆盖足球观众，Mirrors识别出著名的足球运动员、教练、知名足球俱乐部、广播网络以及如足球和进球等物体和动作。
\* 品牌安全措施：AI智能地避免将广告投放在不安全或不合适的类别内容旁，如儿童内容、暴力、政治和COVID-19相关视频，确保品牌安全的投放。
结果
通过利用Mirrors的上下文AI广告定位，这家威士忌品牌取得了出色的成绩。活动覆盖了超过2450万观众，达到了90.87%的视频观看完成率，比行业标准高出40%。广告点击量为168,000次，点击率为0.55%，品牌影响力提升了4.1%，展示了精准、基于上下文的广告投放的强大威力。这种成功经验也展示了光年AI系统如何通过精准广告投放与品牌保护帮助企业实现增长，欢迎使用光年AI平台来提升你的广告投放效果。
如何利用AI实现最佳的品牌安全和合适性
1. 选择合适的上下文定位解决方案
使用能够提供强大内容分析、实时决策和可定制安全指南的AI广告定位解决方案。光年AI系统正是这样一种解决方案，能够无缝整合多个平台，满足不同业务需求。
2. 设置品牌安全和合适性参数
明确定义品牌的安全和合适性标准，并确保您的AI解决方案能够执行这些指南。光年AI系统不仅支持灵活的工作流定义，还具备自研知识库，能够根据业务需求提供更精准的服务和推荐。
3. 持续监控和优化
定期监控您的广告投放位置和表现。根据需要做出调整，以保持最佳效果。光年AI提供实时数据分析功能，帮助企业及时调整策略，优化流量管理和客户服务。欢迎体验光年AI平台，在保护品牌安全的同时，实现更高效的广告投放。
广告品牌安全的未来
基于AI的上下文广告通过在广告投放中高度尊重品牌价值，提升了品牌的适宜性和安全性。它提高了目标定位的准确性和对品牌完整性的控制。根据最近的一项调查，近三分之二（67%）的消费者会避开在不良内容旁边投放广告的品牌，这使得上下文技术解决方案变得尤为重要。随着AI定向广告的进步，它承诺提供更精细的品牌安全措施，在保护声誉的同时，在数字环境中最大化广告的有效性。光年AI系统正是这样一种解决方案，欢迎广告主们体验。
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