CUDA与TensorRT学习三：TensorRT基础入门

2024-09-05 08:44

文章标签 基础学习入门 cuda tensorrt

本文主要是介绍CUDA与TensorRT学习三：TensorRT基础入门，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

- 一、TensorRT概述
- 二、TensorRT应用场景
- 三、TensorRT模块
- 四、导出并分析ONNX
- 五、剖析ONNX架构并理解Protobuf
- 六、ONNX注册算子的方法
- 七、快速分析开源代码并导出ONNX
- 八、使用trtexec
- 九、trtexec log分析

一、TensorRT概述

二、TensorRT应用场景

三、TensorRT模块

四、导出并分析ONNX

五、剖析ONNX架构并理解Protobuf

六、ONNX注册算子的方法

七、快速分析开源代码并导出ONNX

八、使用trtexec

九、trtexec log分析

这篇关于CUDA与TensorRT学习三：TensorRT基础入门的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1138474。 23002807@qq.com

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局（LinearLayout）通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列，Row组件中的子组件按照水平方向排列。属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距，达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式，且在各类尺寸屏幕上表现一致，其中交叉轴为垂直时，取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya（不是本人，claude AI）在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。以下是详细的内容：提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列《保护 Web 应用的安全》《Spring-Security-入门（一）：登录与退出》《Spring-Security-入门（二）：基于数据库验证》《Spring-Security-入门（三）：密码加密》《Spring-Security-入门（四）：自定义-Filter》《Spring-Security-入门（五）：在 Sprin

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）

【课程链接】 AntV G6：深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中，应该怎样去计算和绘制图形，如何给一个图形制作不间断的动画，以及在鼠标事件之后产生动画。（有点难，需要好好理解） <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/ 最近刚开始学hash，名字很陌生，但是hash的思想却很熟悉，以前早就做过此类的题，但是不知道这就是hash思想而已，说白了hash就是一个映射，往往灵活利用数组的下标来实现算法，hash的作用：1、判重；2、统计次数；

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合，内部除了存储元素外，还会存储一个score，存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列，不同元素的score可以重复，score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd zadd key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言高斯过程（Gaussian Process，简称GP）是一种概率模型，用于描述一组随机变量的联合概率分布，其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布文章目录引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数（或核函数） 1.3 核函数1.4 高斯过程回归（Gauss

数论入门整理（updating）

一、gcd lcm 基础中的基础，一般用来处理计算第一步什么的，分数化简之类。 LL gcd(LL a, LL b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; } <pre name="code" class="cpp">LL lcm(LL a, LL b){LL c = gcd(a, b);return a / c * b;} 例题：

【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

系列文章目录监督学习：参数方法【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归【课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv）【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归【学习笔记及课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析【学

Java 创建图形用户界面（GUI）入门指南（Swing库 JFrame 类）概述

概述基本概念 Java Swing 的架构 Java Swing 是一个为 Java 设计的 GUI 工具包，是 JAVA 基础类的一部分，基于 Java AWT 构建，提供了一系列轻量级、可定制的图形用户界面（GUI）组件。与 AWT 相比，Swing 提供了许多比 AWT 更好的屏幕显示元素，更加灵活和可定制，具有更好的跨平台性能。组件和容器 Java Swing 提供了许多

CUDA与TensorRT学习三：TensorRT基础入门

文章目录

一、TensorRT概述

二、TensorRT应用场景

三、TensorRT模块

四、导出并分析ONNX

五、剖析ONNX架构并理解Protobuf

六、ONNX注册算子的方法

七、快速分析开源代码并导出ONNX

八、使用trtexec

九、trtexec log分析

相关文章