本文主要是介绍V---机器视觉图像误判产生的因素，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.环境光
（1）图像传感器周围的光照产生的影响；
（2）外接的强光产生的影响，造成图像的差异；
2.产品的个体差异
（1）产品批次变更；
（2）测试时使用的样品和实际生产的产品的制作环境不同，实际生产产品有细微差异，造成干扰。
3.产品来料位置不同造成的差异
（1）假如产品移动到图像传感器视野的角落时，可能会产生形变，形变的差异造成误判。
（2）假如产品移动到图像传感器视野的不同位置，反光量变化，有时会出现镜面反射的光晕，因而造成图像传感器误判。
4.对比度低
如果图像传感器识别的对象物的颜色 / 材质相似或相同，此时对比度过低，因而造成误判。
5.不适用的应用
如检测的产品局部有翘起的现象等的影响；
6.机械机构的影响
（1）设备的轻微抖动，会影响成像局部出现波浪现象；
（2）镜头等的景深的不足，偶尔会引起成像的局部的虚焦等；
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