本文主要是介绍[数据集][目标检测]轮胎检测数据集VOC+YOLO格式4629张1类别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):4629
标注数量(xml文件个数):4629
标注数量(txt文件个数):4629
标注类别数:1
标注类别名称:["tire"]
每个类别标注的框数:
tire 框数 = 16132
总框数:16132
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集里面有增强图片,请仔细查看图片谨慎下载
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:
标注例子:
下载地址: https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89711193
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