谈谈分组:sql的group by+聚集函数 和 python的groupby+agg

2024-09-04 07:18

本文主要是介绍谈谈分组:sql的group by+聚集函数 和 python的groupby+agg,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

直接举例子+分析例子+总结来说,我先给几个表:

学生表:student(学号,姓名,年龄,院系);
课程表:course(课程号,课程名,学分);
学生选课表:sc(学号,课程号,分数);

啥时候用分组呢?

我由简至深来谈。
1、比如让我们查询各个课程号及相应的选课人数。
首先定位到sc表上,“各个”很明显就是要按课程分组,group by出场了,分组后对每组去统计选课人数,聚集函数出场了。
聚集函数就是一些统计指标:求和最大值最小值均值方差count这些。

select 课程号,count(distinct 学号)
from  sc
group by 课程号;

2、 比如查询选修了3门以上课程的学生学号。
首先我们知道是定位到sc表上,再细读一遍这句话,是选了3门以上课程的学生,那么我们是不是要知道每一个学生选了几门呢。当我们分析出了 “每个”“各个”“每天”等 这样的字眼时,就知道要分组了,这时候group by就出场了。我们要先根据学生分组,分好后要去对每组做一个统计,统计什么,统计每组有多少课程(即每个学号下有几门课),然后过滤掉不满足统计值的组,这就要用到having子句和聚集函数了。

select 学号
from sc
order by 课程号
having count(*)>3;

3、比如查询平均成绩大于等于90分的学生学号和平均成绩。
平均成绩,知道了要用到聚集函数avg()。再细读这不是整体的平均成绩,而是每个学生的平均成绩,知道了要用分组group by。分组后,各组以一个学生为单位。大于90分的学生,知道了要过滤掉小于90分的分组,having也出场了。梳理一下,就是先要分组,分组后,对每组的成绩那列做一个avg的统计,最后用having+avg做一个过滤不合格分组。

select 学号,avg(grade) --select这里返回的avg是统计指标满足>=90的分组的
from sc
group by 学号
having avg(成绩)>=90; 

总结一下grouyp by

简单来说,就是用来分组的,同时对每个组做一些统计(聚集函数)。
细说:
group by 是这样用的。它是和聚集函数一起的。如果我们要统计每组的统计特征(求和最大最小均值方差count),我们可以用group by,再在select里面去统计。如果我们要根据每组的统计特征去筛掉一些组,我们可以用group by,再在having里面去根据统计特征的值过滤掉一些组。

python待补充
对应到python里就是表名.group by([列名]).agg(列名:聚集函数)。

这篇关于谈谈分组:sql的group by+聚集函数 和 python的groupby+agg的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1135361

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