本文主要是介绍A*算法解决迷宫寻路问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
A*算法解决迷宫寻路问题
问题描述
下图是一个迷宫,试为机器人找一条从Start到End的最短路径设计一搜索算法
设计思路
a)状态空间的表示
首先将迷宫图转换为列表形式呈现,每个格子用
(横坐标,纵坐标,上通路状态,下通路状态,左通路状态,右通路状态)来表示,通路状态用1或0表示,可通过为1,不可通过为0。比如起点(1,1),假定不能从起点出去,所以(1,1)可以走下或走右,所以第一格的状态表示为(1,1,0,1,0,1)。
整张迷宫图的状态表示为:
同时每一步操作都记录在列表中,比如向下移动一格后,列表元素变为[(1,2,1,1,0,1),(1,1,0,1,0,0)]。
b)操作集
该问题通过“上,下,左,右”四个方向进行下一节点的生成和移动,同时通过四个方向的通路状态来判断下一方向节点是否可通过,以此来限制节点的生成。
c)算法使用策略
使用A*算法,估价函数使用h(n) = A * B(A为横坐标,B为纵坐标),用h(n)递减重排open表,同时对生成节点进行是否重复判断。 为清楚起见,每一格子均以其右下角坐标(x,y)为标志。如start格用(1,1),end格用(7,6)标志。
完整代码
def GJ(this):#估价函数计算 h(n) = A*Breturn this[0] * this[1]def Judge(this,p):this_copy = this[:]this_copy.insert(0,p)for i in open:for x in i:if p == x:returnfor i in closed:for x in i:if p == x:returnopen.append(this_copy)returndef found(k,array):for i in array:if i[0:2]== k:return iif __name__ == '__main__':M = [(1,1,0,1,0,0),(2,1,0,0,1,1),(3,1,0,0,1,0),(4,1,0,1,0,1),(5,1,0,0,1,0),(6,1,0,1,0,1,),(7,1
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