大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星:Eureka 原理与实践深度探秘

本文主要是介绍大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星:Eureka 原理与实践深度探秘,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

       💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。💖💖💖

在这里插入图片描述

本博客的精华专栏:

  1. Java 大厂面试专栏系列:提供大厂面试的相关技巧和经验,助力求职。
  2. Java 性能优化传奇之旅:铸就编程巅峰之路:如一把神奇钥匙,深度开启 JVM 等关键领域之门。丰富案例似璀璨繁星,引领你踏上编程巅峰的壮丽征程。
  3. Java 虚拟机(JVM)专栏系列:深入剖析 JVM 的工作原理和优化方法。
  4. Java 技术栈专栏系列:全面涵盖 Java 相关的各种技术。
  5. Java 学习路线专栏系列:为不同阶段的学习者规划清晰的学习路径。
  6. JVM万亿性能密码:在数字世界的浩瀚星海中,JVM 如神秘宝藏,其万亿性能密码即将开启奇幻之旅。
  7. AI(人工智能)专栏系列:紧跟科技潮流,介绍人工智能的应用和发展趋势。
  8. 大数据新视界专栏系列:聚焦大数据,展技术应用,推动进步拓展新视野。
  9. 工具秘籍专栏系列:工具助力,开发如有神。
           展望未来,我将持续深入钻研前沿技术,及时推出如人工智能和大数据等相关专题内容。同时,我会努力打造更加活跃的社区氛围,举办技术挑战活动和代码分享会,激发大家的学习热情与创造力。我也会加强与读者的互动,依据大家的反馈不断优化博客的内容和功能。此外,我还会积极拓展合作渠道,与优秀的博主和技术机构携手合作,为大家带来更为丰富的学习资源和机会。
           我热切期待能与你们一同在这个小小的网络世界里探索、学习、成长你们的每一次点赞、关注、评论、打赏和订阅专栏,都是对我最大的支持。让我们一起在知识的海洋中尽情遨游,共同打造一个充满活力与智慧的博客社区。✨✨✨
           衷心地感谢每一位为我点赞、给予关注、留下真诚留言以及慷慨打赏的朋友,还有那些满怀热忱订阅我专栏的坚定支持者。你们的每一次互动,都犹如强劲的动力,推动着我不断向前迈进。倘若大家对更多精彩内容充满期待,欢迎添加我的微信:QingYunJiao。让我们携手并肩,一同踏上知识的广袤天地,去尽情探索。此刻,请立即访问我的主页吧,那里有更多的惊喜在等待着你。相信通过我们齐心协力的共同努力,这里必将化身为一座知识的璀璨宝库,吸引更多热爱学习、渴望进步的伙伴们纷纷加入,共同开启这一趟意义非凡的探索之旅,驶向知识的浩瀚海洋。让我们众志成城,在未来必定能够汇聚更多志同道合之人,携手共创知识领域的辉煌篇章

大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星:Eureka 原理与实践深度探秘

  • 引言:
  • 正文:
    • 一、Eureka 闪亮登场
    • 二、Eureka 的神奇魔法原理
      • 1.1 服务注册:开启奇妙之旅
      • 1.2 服务续约:保持活力信号
      • 1.3 服务发现:寻找伙伴之旅
      • 1.4 自我保护机制:守护的盾牌
    • 三、Eureka 的两面性
      • 1.1 优点:魅力四射
      • 1.2 缺点:美中不足
    • 四、Eureka 的注册中心搭建步骤
      • 1.1 准备工作
      • 1.2 创建项目
      • 1.3 配置 Eureka Server
      • 1.4 启动 Eureka Server
      • 1.5 服务注册到 Eureka Server
    • 五、Eureka 的服务发现奇幻之旅
      • 1.1 服务启动与注册:踏上征程
      • 1.2 服务续约与健康监测:持续活力
      • 1.3 服务查询:寻找伙伴
      • 1.4 负载均衡选择:明智决策
      • 1.5 服务调用与通信:携手共进
    • 六、Eureka 的高可用魔法阵
      • 1.1 多节点部署:群星闪耀
      • 1.2 数据同步:魔力传递
      • 1.3 客户端缓存:备用魔力
      • 1.4 自我保护机制优化:魔法升级
    • 七、Eureka 的多彩应用场景
      • 1.1 微服务架构:魔法舞台
      • 1.2 云原生应用:云端魔法
      • 1.3 大数据处理:数据魔法
      • 1.4 物联网应用:万物魔法
    • 八、Eureka 的实战案例传奇
      • 1.1 电商平台的魔法冒险
      • 1.2 金融科技公司的交易魔法
      • 1.3 物流管理系统的魔法协调
      • 1.4 在线教育平台的魔法体验
    • 九、Eureka 的魔法代码演示
      • 1.1 服务提供者的魔法咒语
      • 1.2 服务消费者的魔法选择
  • 结束语:


引言:

       Eureka 在分布式系统中犹如一颗璀璨的明星,为服务的注册与发现提供了强大的支持。本文将深入探讨 Eureka 的原理、搭建步骤、应用场景等,带领大家走进 Eureka 的奇妙世界。
在这里插入图片描述

正文:

       Eureka 宛如一座坚实的桥梁,连接着分布式系统中的各个服务,为它们的高效协作奠定了基础。现在,让我们一同深入探索 Eureka 的神奇之处。

一、Eureka 闪亮登场

       Eureka 乃是由 Netflix 精心打造的一款服务发现框架,其使命就是在分布式系统的广袤天地中,解决服务的注册与发现难题。当大数据的浪潮汹涌澎湃之际,众多的服务与组件恰似一群活力四射的小伙伴,迫切需要携手合作。而 Eureka 就如同一位智慧超群的 “服务大管家”,让各个服务能够以迅雷不及掩耳之势找到彼此,从而实现无缝衔接的通信与默契十足的协同工作。

二、Eureka 的神奇魔法原理

1.1 服务注册:开启奇妙之旅

  • 当一个服务如一颗新星般冉冉升起时,它会迫不及待地向 Eureka Server 发送一个热情洋溢的注册请求,将自己的服务信息(诸如服务名称、IP 地址、端口号等)一股脑地注册到 Eureka Server 之上。

  • Eureka Server 就像一个超级收纳盒,接收到注册请求后,会将该服务的信息妥善存储在一个神奇的注册表中,以便其他服务能够在需要的时候轻松查询到它。

1.2 服务续约:保持活力信号

  • 注册后的服务就像一个勤奋的小信使,会定期向 Eureka Server 发送欢快的心跳消息,以此表明自己仍然活力满满、处于活跃状态。

  • Eureka Server 则像一个敏锐的观察者,会根据心跳消息来更新服务的状态。倘若在一段时间内没有收到某个服务的心跳,它就会果断地将其从注册表中移除,就像在一场精彩的演出中,把状态不佳的演员请下舞台。

1.3 服务发现:寻找伙伴之旅

  • 当一个服务需要呼唤另一个服务来共同演绎精彩时,它会向 Eureka Server 发送一个充满期待的查询请求,急切地获取目标服务的位置信息。

  • Eureka Server 犹如一本万能的服务指南,会根据注册表中的信息,迅速返回可用的服务实例列表给客户端。

  • 客户端则像一个聪明的决策者,能够根据负载均衡策略(比如轮询、随机、加权轮询等)精心挑选其中一个实例进行调用。

1.4 自我保护机制:守护的盾牌

  • 当网络出现故障或者服务遭遇异常时,就像天空中突然飘来一片乌云,可能会导致部分服务实例无法正常发送心跳消息。

  • 为了防止误将这些服务实例从注册表中无情移除,Eureka Server 毅然决然地引入了自我保护机制。在自我保护模式下,Eureka Server 就像一位忠诚的卫士,不会轻易移除服务实例,而是耐心等待网络恢复正常或者服务恢复活力后,再进行相应的处理。

三、Eureka 的两面性

1.1 优点:魅力四射

  • 服务发现超高效:能够以风驰电掣之速实现服务的注册与发现,让分布式系统中的各个服务如同失散多年的好友般轻松找到彼此,极大地提高了系统的可维护性和灵活性。

  • 高可用性无敌:通过自我保护机制等神奇法宝,确保在网络故障或服务异常的狂风暴雨中,系统仍然能够坚守阵地,保持一定的可用性,不会轻易地将服务实例从注册表中扫地出门。

  • 易于上手超友好:与 Spring Cloud 等框架完美融合,就像一对默契十足的好搭档。开发人员能够轻松上手,大大降低了分布式系统的开发难度,仿佛开启了一场轻松愉快的编程之旅。

  • 支持动态扩展超厉害:能够像一个神奇的变形金刚一样,适应分布式系统中服务实例数量的动态变化,方便系统进行弹性扩展,随时应对各种挑战。

1.2 缺点:美中不足

  • 强依赖 Eureka Server:如果 Eureka Server 这位 “大明星” 出现故障,整个服务发现机制可能会受到巨大影响。虽然有自我保护机制这位 “保镖”,但在某些情况下可能仍然会导致服务调用出现问题,就像一场精彩的演出突然失去了主角。

  • 数据一致性小困扰:在分布式环境这个复杂的大舞台上,可能会出现注册表中的数据不一致的情况,尤其是在网络不稳定或者服务实例频繁上下线的 “动荡时期”。

  • 性能瓶颈小挑战:当服务数量如繁星般庞大时,Eureka Server 可能会成为性能瓶颈,需要进行性能优化和扩展,就像一个忙碌的交通枢纽在高峰期可能会出现拥堵。

四、Eureka 的注册中心搭建步骤

1.1 准备工作

  • 确定你使用的开发环境为 Java 环境,并安装好所需的开发工具,如 Maven 或 Gradle。

  • 了解 Spring Cloud 的基本概念和使用方法,因为 Eureka 通常与 Spring Cloud 结合使用。

1.2 创建项目

  • 使用 Maven 或 Gradle 创建一个 Spring Boot 项目。

  • 在项目的依赖管理文件(pom.xml 或 build.gradle)中添加 Eureka Server 的依赖。例如,对于 Maven 项目,可以添加以下依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
同时,在使用 Eureka 时,通常需要在项目中添加以下神秘依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

1.3 配置 Eureka Server

  • 在项目的配置文件(application.properties 或 application.yml)中进行 Eureka Server 的配置。主要配置项包括服务端口、服务名称等。例如:
server.port=8761
spring.application.name=eureka-server

1.4 启动 Eureka Server

  • 编写一个启动类,标注@SpringBootApplication@EnableEurekaServer注解,以启动 Eureka Server。
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);}
}

1.5 服务注册到 Eureka Server

  • 对于其他服务,在其配置文件中添加 Eureka Client 的配置,指定 Eureka Server 的地址。然后在启动时,这些服务会自动向 Eureka Server 注册自己的信息。
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

五、Eureka 的服务发现奇幻之旅

       假设我们置身于一个充满奇幻色彩的分布式系统中,这里有服务 A、服务 B 和服务 C,以及一个神秘的 Eureka Server。以下便是服务发现的精彩流程:

1.1 服务启动与注册:踏上征程

  • 服务 A、服务 B 和服务 C 就像三位勇敢的冒险者,在启动时,分别向 Eureka Server 发送充满激情的注册请求,将自己的服务信息(服务名称、IP 地址、端口号、元数据等)豪迈地注册到 Eureka Server 上。

  • Eureka Server 则像一个巨大的宝库,接收到注册请求后,将这些服务的信息小心翼翼地存储在注册表中。

1.2 服务续约与健康监测:持续活力

  • 注册后的服务就像不知疲倦的小战士,会定期向 Eureka Server 发送活力满满的心跳消息,以表明自己仍然斗志昂扬、处于活跃状态。

  • Eureka Server 如同一位细心的守护者,根据心跳消息更新服务的状态,并持续监测服务的健康状况。如果在一段时间内没有收到某个服务的心跳,Eureka Server 会将其标记为不可用,但在自我保护机制的庇护下不会立即从注册表中移除。

1.3 服务查询:寻找伙伴

  • 假设服务 A 需要召唤服务 C 一同冒险。服务 A 会向 Eureka Server 发送一个充满期待的查询请求,急切地询问服务 C 的位置信息。

  • Eureka Server 犹如一本神奇的魔法书,根据注册表中的信息,迅速返回服务 C 的可用实例列表给服务 A。

1.4 负载均衡选择:明智决策

  • 服务 A 收到服务 C 的实例列表后,就像一位睿智的将军,根据负载均衡策略(例如轮询、随机、加权轮询等)精心挑选一个具体的服务 C 实例进行调用。

1.5 服务调用与通信:携手共进

  • 服务 A 向选择的服务 C 实例发送请求,就像发出一封邀请函。双方通过网络进行通信,共同完成特定的业务逻辑,开启一场精彩的冒险之旅。

六、Eureka 的高可用魔法阵

1.1 多节点部署:群星闪耀

  • 可以部署多个 Eureka Server 节点,形成一个璀璨的群星阵。这样,即使其中一个节点出现故障,其他节点仍然可以继续施展服务发现的魔法,为系统提供坚实的保障。各个节点之间如何进行通信协调呢?通常,它们会通过网络进行信息交互,共享注册表中的服务信息。在不同的网络环境下,可能会面临一些挑战,比如网络延迟、数据包丢失等。为了应对这些挑战,可以采用一些优化策略,如增加心跳检测的频率、调整数据同步的机制等。服务在注册时会向多个 Eureka Server 节点注册,查询时也会从多个节点获取服务信息,极大地提高了系统的可靠性。

1.2 数据同步:魔力传递

  • Eureka Server 节点之间可以进行神秘的魔力传递,确保各个节点上的注册表信息一致。具体来说,同步的机制是通过定时的数据复制来实现的。同步的频率可以根据实际情况进行调整,以平衡数据一致性和系统性能。在数据同步过程中,可能会出现数据冲突的情况。这时,可以采用一些冲突解决方式,如以最新的数据为准、进行合并处理等。这样,当一个节点出现故障时,其他节点可以无缝地接管服务发现的重任,不会出现服务信息丢失的情况。

1.3 客户端缓存:备用魔力

  • 服务客户端可以缓存从 Eureka Server 获取的服务信息,就像拥有一个备用的魔法口袋。这样,即使 Eureka Server 出现故障,客户端仍然可以使用缓存中的服务信息进行服务调用。当 Eureka Server 恢复正常后,客户端会重新从服务器获取最新的服务信息,更新缓存。

1.4 自我保护机制优化:魔法升级

  • 可以根据实际情况调整 Eureka Server 的自我保护机制参数,就像为魔法阵进行升级。以适应不同的网络环境和服务负载。例如,可以调整心跳超时时间、服务实例下线时间等参数,提高系统的稳定性和可用性。

七、Eureka 的多彩应用场景

1.1 微服务架构:魔法舞台

  • 在微服务架构这个神奇的舞台上,Eureka 是实现服务发现的关键魔法道具。各个微服务可以通过 Eureka 快速找到彼此,实现松耦合的架构。例如,一个电商平台可能由商品服务、订单服务、用户服务等多个微服务组成,这些服务之间需要相互调用。Eureka 可以帮助它们实现高效的服务发现,提高系统的可维护性和可扩展性,就像一场精彩的魔法表演。

1.2 云原生应用:云端魔法

  • 在云原生环境这个神秘的云端世界中,Eureka 可以与容器编排工具(如 Kubernetes)携手合作,实现服务的动态发现和负载均衡。它为云原生应用提供了可靠的服务发现机制,确保应用的高可用性,就像一朵漂浮在云端的神奇花朵。例如,在一个基于 Kubernetes 的云原生应用中,Eureka 可以帮助各个容器化的服务快速找到彼此,实现高效的通信和协同工作。

1.3 大数据处理:数据魔法

  • 在大数据处理这个充满挑战的魔法领域中,Eureka 可以用于管理和协调各个数据处理节点。例如,在分布式大数据处理框架(如 Hadoop、Spark)中,Eureka 可以帮助任务调度器快速找到可用的计算节点,提高数据处理的效率,就像一位智慧的魔法师在指挥一场庞大的魔法仪式。

1.4 物联网应用:万物魔法

  • 在物联网应用这个充满奇幻色彩的万物世界中,通常有大量的设备和传感器需要相互通信和协同工作。Eureka 可以为这些设备和传感器提供服务发现功能,实现高效的物联网应用。例如,在一个智能城市的物联网应用中,Eureka 可以帮助各个智能设备快速找到彼此,实现数据的共享和协同处理,就像一场神奇的魔法盛宴。

八、Eureka 的实战案例传奇

1.1 电商平台的魔法冒险

  • 在一个大型电商平台这个充满魅力的魔法世界中,存在多个微服务,如商品服务、订单服务、用户服务等。这些服务需要相互调用以完成各种精彩的业务流程。具体来说,商品服务在查询用户信息时,是因为要在商品详情页面展示用户的购买历史和评价信息,所以需要快速准确地找到用户服务,获取相关数据。各个服务在启动时向 Eureka Server 注册自己的信息。当商品服务需要查询用户信息时,它可以通过 Eureka 发现用户服务的实例地址,并进行调用。这样可以实现服务之间的动态发现和通信,避免了硬编码服务地址带来的维护难题。例如,在商品详情页面展示用户的购买历史和评价信息时,商品服务需要快速准确地找到用户服务,获取相关数据,就像一场魔法寻宝之旅。

  • 如果某个用户服务实例出现故障,Eureka 具体是如何将其从可用服务列表中移除的呢?当 Eureka Server 在一段时间内没有收到某个用户服务实例的心跳消息时,会将其标记为不可用状态。但在自我保护机制的作用下,不会立即从注册表中移除。当确定该实例确实出现故障后,Eureka 会将其从可用服务列表中移除,同时其他健康的实例可以继续接收请求,确保系统的高可用性。比如,在促销活动期间,大量用户同时下单,系统能够快速调整服务实例的数量以应对高并发请求,而 Eureka 确保各个服务之间的通信不受故障实例的影响,就像一道坚不可摧的魔法护盾。

1.2 金融科技公司的交易魔法

  • 对于金融科技公司的交易系统这个紧张刺激的魔法领域,快速响应和高可靠性至关重要。

  • 随着交易业务的增长,可以动态地增加或减少交易处理服务的实例数量。Eureka 使得新加入的实例能够快速被其他服务发现,实现了系统的弹性扩展。例如,在股市行情火爆时,交易处理服务的负载急剧增加,此时可以迅速启动更多的实例,Eureka 能够在短时间内将这些新实例纳入服务发现体系,确保交易的高效处理,就像一场神奇的魔法变身。

  • 当某个交易处理服务实例出现故障时,Eureka 可以迅速将其隔离,避免影响整个系统的稳定性。其他正常的服务实例可以继续为客户提供服务,确保交易的正常进行。比如,在交易过程中,如果某个实例出现网络问题或其他故障,Eureka 会立即将其标记为不可用,交易请求会被自动路由到其他健康的实例上,就像一道坚固的魔法屏障。

1.3 物流管理系统的魔法协调

  • 在物流管理系统这个复杂而有序的魔法世界中,涉及到订单跟踪、仓库管理、配送调度等多个服务。

  • 各个服务通过 Eureka 实现服务发现,能够更好地进行分布式协调。例如,订单跟踪服务可以实时查询仓库管理服务和配送调度服务的状态,以便及时更新订单的物流信息。这样可以提高物流管理的效率和准确性,为客户提供更好的服务体验,就像一位神奇的魔法指挥家在指挥一场精彩的交响乐。

  • 在对某个服务进行升级或维护时,可以通过 Eureka 逐步将流量切换到其他健康的实例上,实现无缝的服务升级。比如,在对仓库管理服务进行升级时,可以先将一部分流量切换到其他仓库管理实例上,然后对需要升级的实例进行维护,升级完成后再将流量逐步切换回来,整个过程中系统的正常运行不受影响,就像一场巧妙的魔法切换表演。

1.4 在线教育平台的魔法体验

  • 在线教育平台通常由多个微服务组成,如课程管理服务、用户管理服务、直播服务等。这个充满活力的魔法世界有着独特的魅力。

  • 当用户登录平台后,需要快速获取其已报名的课程信息。课程管理服务通过 Eureka 可以快速找到用户管理服务,获取用户的报名数据,然后为用户展示相应的课程列表。这大大提高了用户体验,减少了等待时间,就像一场神奇的魔法搜索。

  • 在直播课程期间,可能会有大量用户同时观看,直播服务的负载会急剧增加。通过 Eureka,可以快速启动更多的直播服务实例来应对高峰流量,确保直播的流畅性和稳定性,就像一场精彩的魔法扩容表演。

九、Eureka 的魔法代码演示

1.1 服务提供者的魔法咒语

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ServiceProviderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);}
}

1.2 服务消费者的魔法选择

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableEurekaClient
public class ServiceConsumerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);}@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}

       当我们运行这些代码时,服务提供者会将自己的信息注册到 Eureka Server 上,而服务消费者则可以通过 Eureka Server 发现并调用服务提供者。这就像是在一个魔法世界中,各个魔法师(服务)通过神秘的魔法阵(Eureka Server)相互连接和协作。

结束语:

       在未来的分布式系统开发中,我们可以期待 Eureka 继续发挥重要作用,与其他先进的技术相结合,为我们带来更加高效、可靠的系统架构。

       无论是在微服务架构、云原生应用、大数据处理还是物联网领域,Eureka 都将是我们不可或缺的工具之一。它就像一把神奇的钥匙,开启了分布式系统高效协作的大门。

       让我们一起探索 Eureka 的更多可能性,不断挖掘其潜力,为构建更加智能、高效的分布式系统而努力。

       你在使用 Eureka 的过程中有哪些独特的经验或遇到过哪些有趣的问题呢?欢迎大家分享交流,共同推动 Eureka 在分布式系统中的更好应用。


———— 精 选 文 章 ————
  1. Java性能优化传奇之旅–Java万亿级性能优化之Java 性能优化逆袭:常见错误不再是阻碍(最新)
  2. Java性能优化传奇之旅–Java万亿级性能优化之Java 性能优化传奇:热门技术点亮高效之路(最新)
  3. Java性能优化传奇之旅–Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能优化:多维度策略打造卓越体验(最新)
  4. Java性能优化传奇之旅–Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能大作战:策略与趋势洞察(最新)
  5. JVM万亿性能密码–JVM性能优化之JVM 内存魔法:开启万亿级应用性能新纪元(最新)
  6. 十万流量耀前路,成长感悟谱新章(最新)
  7. AI 模型:全能与专精之辩 —— 一场科技界的 “超级大比拼”(最新)
  8. 国产游戏技术:挑战与机遇(最新)
  9. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(10)(最新)
  10. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(9)(最新)
  11. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(8)(最新)
  12. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(7)(最新)
  13. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(6)(最新)
  14. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(5)(最新)
  15. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(4)(最新)
  16. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(3)(最新)
  17. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(2)(最新)
  18. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(1)(最新)
  19. Java 面试题 ——JVM 大厂篇之 Java 工程师必备:顶尖工具助你全面监控和分析 CMS GC 性能(2)(最新)
  20. Java面试题–JVM大厂篇之Java工程师必备:顶尖工具助你全面监控和分析CMS GC性能(1)(最新)
  21. Java面试题–JVM大厂篇之未来已来:为什么ZGC是大规模Java应用的终极武器?(最新)
  22. AI 音乐风暴:创造与颠覆的交响(最新)
  23. 编程风暴:勇破挫折,铸就传奇(最新)
  24. Java面试题–JVM大厂篇之低停顿、高性能:深入解析ZGC的优势(最新)
  25. Java面试题–JVM大厂篇之解密ZGC:让你的Java应用高效飞驰(最新)
  26. Java面试题–JVM大厂篇之掌控Java未来:深入剖析ZGC的低停顿垃圾回收机制(最新)
  27. GPT-5 惊涛来袭:铸就智能新传奇(最新)
  28. AI 时代风暴:程序员的核心竞争力大揭秘(最新)
  29. Java面试题–JVM大厂篇之Java新神器ZGC:颠覆你的垃圾回收认知!(最新)
  30. Java面试题–JVM大厂篇之揭秘:如何通过优化 CMS GC 提升各行业服务器响应速度(最新)
  31. “低代码” 风暴:重塑软件开发新未来(最新)
  32. 程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习?–编程之路:平衡与成长的艺术(最新)
  33. 编程学习笔记秘籍:开启高效学习之旅(最新)
  34. Java面试题–JVM大厂篇之高并发Java应用的秘密武器:深入剖析GC优化实战案例(最新)
  35. Java面试题–JVM大厂篇之实战解析:如何通过CMS GC优化大规模Java应用的响应时间(最新)
  36. Java面试题–JVM大厂篇(1-10)
  37. Java面试题–JVM大厂篇之Java虚拟机(JVM)面试题:涨知识,拿大厂Offer(11-20)
  38. Java面试题–JVM大厂篇之JVM面试指南:掌握这10个问题,大厂Offer轻松拿
  39. Java面试题–JVM大厂篇之Java程序员必学:JVM架构完全解读
  40. Java面试题–JVM大厂篇之以JVM新特性看Java的进化之路:从Loom到Amber的技术篇章
  41. Java面试题–JVM大厂篇之深入探索JVM:大厂面试官心中的那些秘密题库
  42. Java面试题–JVM大厂篇之高级Java开发者的自我修养:深入剖析JVM垃圾回收机制及面试要点
  43. Java面试题–JVM大厂篇之从新手到专家:深入探索JVM垃圾回收–开端篇
  44. Java面试题–JVM大厂篇之Java性能优化:垃圾回收算法的神秘面纱揭开!
  45. Java面试题–JVM大厂篇之揭秘Java世界的清洁工——JVM垃圾回收机制
  46. Java面试题–JVM大厂篇之掌握JVM性能优化:选择合适的垃圾回收器
  47. Java面试题–JVM大厂篇之深入了解Java虚拟机(JVM):工作机制与优化策略
  48. Java面试题–JVM大厂篇之深入解析JVM运行时数据区:Java开发者必读
  49. Java面试题–JVM大厂篇之从零开始掌握JVM:解锁Java程序的强大潜力
  50. Java面试题–JVM大厂篇之深入了解G1 GC:大型Java应用的性能优化利器
  51. Java面试题–JVM大厂篇之深入了解G1 GC:高并发、响应时间敏感应用的最佳选择
  52. Java面试题–JVM大厂篇之G1 GC的分区管理方式如何减少应用线程的影响
  53. Java面试题–JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制
  54. Java面试题–JVM大厂篇之深入探讨Serial GC的应用场景
  55. Java面试题–JVM大厂篇之Serial GC在JVM中有哪些优点和局限性
  56. Java面试题–JVM大厂篇之深入解析JVM中的Serial GC:工作原理与代际区别
  57. Java面试题–JVM大厂篇之通过参数配置来优化Serial GC的性能
  58. Java面试题–JVM大厂篇之深入分析Parallel GC:从原理到优化
  59. Java面试题–JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈!深入理解Parallel GC并优化你的应用
  60. Java面试题–JVM大厂篇之全面掌握Parallel GC参数配置:实战指南
  61. Java面试题–JVM大厂篇之Parallel GC与其他垃圾回收器的对比与选择
  62. Java面试题–JVM大厂篇之Java中Parallel GC的调优技巧与最佳实践
  63. Java面试题–JVM大厂篇之JVM监控与GC日志分析:优化Parallel GC性能的重要工具
  64. Java面试题–JVM大厂篇之针对频繁的Minor GC问题,有哪些优化对象创建与使用的技巧可以分享?
  65. Java面试题–JVM大厂篇之JVM 内存管理深度探秘:原理与实战
  66. Java面试题–JVM大厂篇之破解 JVM 性能瓶颈:实战优化策略大全
  67. Java面试题–JVM大厂篇之JVM 垃圾回收器大比拼:谁是最佳选择
  68. Java面试题–JVM大厂篇之从原理到实践:JVM 字节码优化秘籍
  69. Java面试题–JVM大厂篇之揭开CMS GC的神秘面纱:从原理到应用,一文带你全面掌握
  70. Java面试题–JVM大厂篇之JVM 调优实战:让你的应用飞起来
  71. Java面试题–JVM大厂篇之CMS GC调优宝典:从默认配置到高级技巧,Java性能提升的终极指南
  72. Java面试题–JVM大厂篇之CMS GC的前世今生:为什么它曾是Java的王者,又为何将被G1取代
  73. Java就业-学习路线–突破性能瓶颈: Java 22 的性能提升之旅
  74. Java就业-学习路线–透视Java发展:从 Java 19 至 Java 22 的飞跃
  75. Java就业-学习路线–Java技术:2024年开发者必须了解的10个要点
  76. Java就业-学习路线–Java技术栈前瞻:未来技术趋势与创新
  77. Java就业-学习路线–Java技术栈模块化的七大优势,你了解多少?
  78. Spring框架-Java学习路线课程第一课:Spring核心
  79. Spring框架-Java学习路线课程:Spring的扩展配置
  80. Springboot框架-Java学习路线课程:Springboot框架的搭建之maven的配置
  81. Java进阶-Java学习路线课程第一课:Java集合框架-ArrayList和LinkedList的使用
  82. Java进阶-Java学习路线课程第二课:Java集合框架-HashSet的使用及去重原理
  83. JavaWEB-Java学习路线课程:使用MyEclipse工具新建第一个JavaWeb项目(一)
  84. JavaWEB-Java学习路线课程:使用MyEclipse工具新建项目时配置Tomcat服务器的方式(二)
  85. Java学习:在给学生演示用Myeclipse10.7.1工具生成War时,意外报错:SECURITY: INTEGRITY CHECK ERROR
  86. 使用Jquery发送Ajax请求的几种异步刷新方式
  87. Idea Springboot启动时内嵌tomcat报错- An incompatible version [1.1.33] of the APR based Apache Tomcat Native
  88. Java入门-Java学习路线课程第一课:初识JAVA
  89. Java入门-Java学习路线课程第二课:变量与数据类型
  90. Java入门-Java学习路线课程第三课:选择结构
  91. Java入门-Java学习路线课程第四课:循环结构
  92. Java入门-Java学习路线课程第五课:一维数组
  93. Java入门-Java学习路线课程第六课:二维数组
  94. Java入门-Java学习路线课程第七课:类和对象
  95. Java入门-Java学习路线课程第八课:方法和方法重载
  96. Java入门-Java学习路线扩展课程:equals的使用
  97. Java入门-Java学习路线课程面试篇:取商 / 和取余(模) % 符号的使用

加入知识星球【青云交技术栈 AI 特训营】,一起实现技术飞跃
在这里插入图片描述

关注微信号【QingYunJiao】,备注“Java”获取【Java】相关资料。
在这里插入图片描述
关注公众号【青云交】,回复 “Java”,即可获取 Java 最新资讯。让我们一起交流探讨,共同进步!
在这里插入图片描述

这篇关于大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星:Eureka 原理与实践深度探秘的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1131605

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

hdu4407(容斥原理)

题意:给一串数字1,2,......n,两个操作:1、修改第k个数字,2、查询区间[l,r]中与n互质的数之和。 解题思路:咱一看,像线段树,但是如果用线段树做,那么每个区间一定要记录所有的素因子,这样会超内存。然后我就做不来了。后来看了题解,原来是用容斥原理来做的。还记得这道题目吗?求区间[1,r]中与p互质的数的个数,如果不会的话就先去做那题吧。现在这题是求区间[l,r]中与n互质的数的和

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X