本文主要是介绍deeplabv3+使用voc2012 augmented 数据进行训练，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在原始的论文中结果使用了augmented数据的，因为改数据不是平移旋转放缩的增加方式，而是将voc2012中未标注的图片进行了标注，不过由于并不是那种很精准的标注，举个例子：
也没有白边，推测是利用边缘检测结合手工。
关于该数据的获取：https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/100136780
使用方法简单到不可思议。。。
注意下面的代码你需要改三个地址，对应于我们上面说的三个数据
图片地址，分割地址（标注），list地址。
以及最终输出的文件夹叫做tfrecord放一张我的结构图片
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