deeplabv3+使用voc2012 augmented 数据进行训练

本文主要是介绍deeplabv3+使用voc2012 augmented 数据进行训练，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在原始的论文中结果使用了augmented数据的，因为改数据不是平移旋转放缩的增加方式，而是将voc2012中未标注的图片进行了标注，不过由于并不是那种很精准的标注，举个例子：

也没有白边，推测是利用边缘检测结合手工。

关于该数据的获取：https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/100136780

使用方法简单到不可思议。。。

注意下面的代码你需要改三个地址，对应于我们上面说的三个数据

图片地址，分割地址（标注），list地址。

以及最终输出的文件夹叫做tfrecord放一张我的结构图片

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# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations und

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