有向图的平方图算法分析与实现

本文主要是介绍有向图的平方图算法分析与实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

有向图的平方图（Graph Squaring）是一种图论中的操作，其目的是创建一个新图，其中如果原图中存在一条最多由两条边构成的路径从顶点u到顶点v，则在平方图中存在一条边(u, v)。本文将探讨如何通过邻接链表和邻接矩阵两种方式来表示有向图，并分别给出计算其平方图的算法，同时分析这些算法的时间复杂度。

1. 使用邻接链表表示图

邻接链表是图的一种常见表示方法，它通过为每个顶点维护一个链表来表示从该顶点出发可以到达的所有顶点。

算法步骤：

1. 初始化一个新的邻接链表，用于存储平方图。
2. 遍历原图中的每个顶点u。
3. 对于每个顶点u，遍历其邻接链表中的每个顶点v。
4. 对于每个顶点v，再遍历其邻接链表中的每个顶点w。
5. 如果w不是u的邻接顶点，则在平方图的邻接链表中添加一条从u到w的边。

伪代码：

function computeGraphSquare(adjList):

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