OpenCV人脸检测代码分析

2024-08-31 18:48

本文主要是介绍OpenCV人脸检测代码分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文地址:OpenCV人脸检测代码分析 作者:chengscga

 

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <assert.h> //用于防御式编程
#include <math.h>
#include <float.h>//<float.h>与<limits.h>一样是定义边界值的,<float.h>定义的是浮点数的边界值
#include <limits.h>
#include <time.h>
#include <ctype.h>//在调用字符函数时,在源文件中包含的头文件

#ifdef _EiC
#define WIN32
#endif


static CvMemStorage *storage = 0;
static CvHaarClassifierCascade *cascade = 0;//harr 分类器级联的内部标识形式

void detect_and_draw( IplImage *image);

const char *cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml";

int main()
{
 CvCapture *capture = 0;
 IplImage *frame, *frame_copy = 0;
 const char *input_name;
 cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0);
 if ( !cascade )
 {
  fprintf( stderr, "ERROR:没有文件n");
  return -1;
 }
 storage = cvCreateMemStorage(0);//创建内存块
 capture = cvCaptureFromCAM(0);//获取摄像头
 cvNamedWindow( "人脸识别", 1);//创建格式化窗口

 if (capture)
 {
  //循环从摄像头读出图片进行检测
  while(1)
  {
      //从摄像头或者视频文件中抓取帧 
      //函数cvQueryFrame从摄像头或者文件中抓取一帧,然后解压并返回这一帧。
      //这个函数仅仅是函数cvGrabFrame和函数cvRetrieveFrame在一起调用的组合。返回的图像不可以被用户释放或者修改。
   if (!cvGrabFrame( capture )){
         break;
   }
      frame = cvRetrieveFrame( capture ); //获得由cvGrabFrame函数抓取的图片
      if (!frame){break;}   
      if (!frame_copy){
    frame_copy = cvCreateImage(cvSize(frame->width,frame->height),IPL_DEPTH_8U,frame->nChannels);
   }
      //图像原点或者是左上角 (img->origin=IPL_ORIGIN_TL)或者是左下角(img->origin=IPL_ORIGIN_BL)
      if (frame->origin == IPL_ORIGIN_TL){
        cvCopy (frame, frame_copy, 0);
   }
      else{
     //flip_mode = 0 沿X-轴翻转, flip_mode > 0 (如 1) 沿Y-轴翻转, flip_mode < 0 (如 -1) 沿X-轴和Y-轴翻转.见下面的公式 
     //函数cvFlip 以三种方式之一翻转数组 (行和列下标是以0为基点的): 
        cvFlip (frame, frame_copy, 0);//反转图像
   }
      detect_and_draw( frame_copy ); // 检测并且标识人脸
      if(cvWaitKey (10) >= 0)
      break;
  }
  
  //释放指针
  cvReleaseImage( &frame_copy );
  cvReleaseCapture( &capture);
 }
 
  cvDestroyWindow("人脸识别");
  return 0;
}


void detect_and_draw(IplImage *img) //检测和画出人脸的函数体
{
 //随机颜色
   static CvScalar colors[] =
   {
  {{0,0,255}},
  {{0,128,255}},
  {{0,255,255}},
  {{0,255,0}},
  {{255,128,0}},
  {{255,255,0}},
  {{255,0,0}},
  {{255,0,255}}
   };
 
   double scale = 1.3;
   IplImage *gray = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), 8, 1);//灰度图像
   IplImage *small_img = cvCreateImage(cvSize(cvRound(img->width/scale),cvRound(img->height/scale)),8, 1);
   int i;
   cvCvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);//把输入的彩色图像转化为灰度图像
   cvResize(gray, small_img,CV_INTER_LINEAR);//缩小灰色图片
   cvEqualizeHist(small_img, small_img);//灰度图象直方图均衡化
   cvClearMemStorage(storage);//释放内存块

   if (cascade)
   {
   double t = (double)cvGetTickCount();//精确测量函数的执行时间
   //从目标图像small_img中检测出人脸
   CvSeq *faces = cvHaarDetectObjects(small_img, cascade,storage,1.1,2,0,cvSize(30, 30));
   t = (double)cvGetTickCount() - t; //计算检测到人脸所需时间
   printf("检测所用时间 = %gmsn",t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.));//打印到屏幕

   //画出检测到的人脸外框(可检测到多个人脸)
   for (i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++)
   {
     //返回索引所指定的元素指针
     CvRect *r = (CvRect*)cvGetSeqElem(faces, i); 
     //用矩形
     //确定两个点来确定人脸位置因为用cvRetangle
     CvPoint pt1, pt2;
     //找到画矩形的两个点
     pt1.x = r->x*scale;
     pt2.x = (r->x+r->width)*scale;
     pt1.y = r->y*scale;
     pt2.y = (r->y+r->height)*scale;
     //画出矩形
     cvRectangle( img, pt1, pt2, colors[i%8], 3, 8, 0 );
   }

   }
  cvShowImage("人脸识别",img);
  cvReleaseImage(&gray);
  cvReleaseImage(&small_img);
}

 

转载: http://whuthj.javaeye.com/blog/668948

这篇关于OpenCV人脸检测代码分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1124705

相关文章

Python实现MQTT通信的示例代码

《Python实现MQTT通信的示例代码》本文主要介绍了Python实现MQTT通信的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 安装paho-mqtt库‌2. 搭建MQTT代理服务器(Broker)‌‌3. pytho

MySQL进行数据库审计的详细步骤和示例代码

《MySQL进行数据库审计的详细步骤和示例代码》数据库审计通过触发器、内置功能及第三方工具记录和监控数据库活动,确保安全、完整与合规,Java代码实现自动化日志记录,整合分析系统提升监控效率,本文给大... 目录一、数据库审计的基本概念二、使用触发器进行数据库审计1. 创建审计表2. 创建触发器三、Java

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

Linux系统性能检测命令详解

《Linux系统性能检测命令详解》本文介绍了Linux系统常用的监控命令(如top、vmstat、iostat、htop等)及其参数功能,涵盖进程状态、内存使用、磁盘I/O、系统负载等多维度资源监控,... 目录toppsuptimevmstatIOStatiotopslabtophtopdstatnmon

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java中调用数据库存储过程的示例代码

《Java中调用数据库存储过程的示例代码》本文介绍Java通过JDBC调用数据库存储过程的方法,涵盖参数类型、执行步骤及数据库差异,需注意异常处理与资源管理,以优化性能并实现复杂业务逻辑,感兴趣的朋友... 目录一、存储过程概述二、Java调用存储过程的基本javascript步骤三、Java调用存储过程示