OpenCV人脸检测代码分析

2024-08-31 18:48

本文主要是介绍OpenCV人脸检测代码分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文地址:OpenCV人脸检测代码分析 作者:chengscga

 

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <assert.h> //用于防御式编程
#include <math.h>
#include <float.h>//<float.h>与<limits.h>一样是定义边界值的,<float.h>定义的是浮点数的边界值
#include <limits.h>
#include <time.h>
#include <ctype.h>//在调用字符函数时,在源文件中包含的头文件

#ifdef _EiC
#define WIN32
#endif


static CvMemStorage *storage = 0;
static CvHaarClassifierCascade *cascade = 0;//harr 分类器级联的内部标识形式

void detect_and_draw( IplImage *image);

const char *cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml";

int main()
{
 CvCapture *capture = 0;
 IplImage *frame, *frame_copy = 0;
 const char *input_name;
 cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0);
 if ( !cascade )
 {
  fprintf( stderr, "ERROR:没有文件n");
  return -1;
 }
 storage = cvCreateMemStorage(0);//创建内存块
 capture = cvCaptureFromCAM(0);//获取摄像头
 cvNamedWindow( "人脸识别", 1);//创建格式化窗口

 if (capture)
 {
  //循环从摄像头读出图片进行检测
  while(1)
  {
      //从摄像头或者视频文件中抓取帧 
      //函数cvQueryFrame从摄像头或者文件中抓取一帧,然后解压并返回这一帧。
      //这个函数仅仅是函数cvGrabFrame和函数cvRetrieveFrame在一起调用的组合。返回的图像不可以被用户释放或者修改。
   if (!cvGrabFrame( capture )){
         break;
   }
      frame = cvRetrieveFrame( capture ); //获得由cvGrabFrame函数抓取的图片
      if (!frame){break;}   
      if (!frame_copy){
    frame_copy = cvCreateImage(cvSize(frame->width,frame->height),IPL_DEPTH_8U,frame->nChannels);
   }
      //图像原点或者是左上角 (img->origin=IPL_ORIGIN_TL)或者是左下角(img->origin=IPL_ORIGIN_BL)
      if (frame->origin == IPL_ORIGIN_TL){
        cvCopy (frame, frame_copy, 0);
   }
      else{
     //flip_mode = 0 沿X-轴翻转, flip_mode > 0 (如 1) 沿Y-轴翻转, flip_mode < 0 (如 -1) 沿X-轴和Y-轴翻转.见下面的公式 
     //函数cvFlip 以三种方式之一翻转数组 (行和列下标是以0为基点的): 
        cvFlip (frame, frame_copy, 0);//反转图像
   }
      detect_and_draw( frame_copy ); // 检测并且标识人脸
      if(cvWaitKey (10) >= 0)
      break;
  }
  
  //释放指针
  cvReleaseImage( &frame_copy );
  cvReleaseCapture( &capture);
 }
 
  cvDestroyWindow("人脸识别");
  return 0;
}


void detect_and_draw(IplImage *img) //检测和画出人脸的函数体
{
 //随机颜色
   static CvScalar colors[] =
   {
  {{0,0,255}},
  {{0,128,255}},
  {{0,255,255}},
  {{0,255,0}},
  {{255,128,0}},
  {{255,255,0}},
  {{255,0,0}},
  {{255,0,255}}
   };
 
   double scale = 1.3;
   IplImage *gray = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), 8, 1);//灰度图像
   IplImage *small_img = cvCreateImage(cvSize(cvRound(img->width/scale),cvRound(img->height/scale)),8, 1);
   int i;
   cvCvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);//把输入的彩色图像转化为灰度图像
   cvResize(gray, small_img,CV_INTER_LINEAR);//缩小灰色图片
   cvEqualizeHist(small_img, small_img);//灰度图象直方图均衡化
   cvClearMemStorage(storage);//释放内存块

   if (cascade)
   {
   double t = (double)cvGetTickCount();//精确测量函数的执行时间
   //从目标图像small_img中检测出人脸
   CvSeq *faces = cvHaarDetectObjects(small_img, cascade,storage,1.1,2,0,cvSize(30, 30));
   t = (double)cvGetTickCount() - t; //计算检测到人脸所需时间
   printf("检测所用时间 = %gmsn",t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.));//打印到屏幕

   //画出检测到的人脸外框(可检测到多个人脸)
   for (i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++)
   {
     //返回索引所指定的元素指针
     CvRect *r = (CvRect*)cvGetSeqElem(faces, i); 
     //用矩形
     //确定两个点来确定人脸位置因为用cvRetangle
     CvPoint pt1, pt2;
     //找到画矩形的两个点
     pt1.x = r->x*scale;
     pt2.x = (r->x+r->width)*scale;
     pt1.y = r->y*scale;
     pt2.y = (r->y+r->height)*scale;
     //画出矩形
     cvRectangle( img, pt1, pt2, colors[i%8], 3, 8, 0 );
   }

   }
  cvShowImage("人脸识别",img);
  cvReleaseImage(&gray);
  cvReleaseImage(&small_img);
}

 

转载: http://whuthj.javaeye.com/blog/668948

这篇关于OpenCV人脸检测代码分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1124705

相关文章

Java的栈与队列实现代码解析

《Java的栈与队列实现代码解析》栈是常见的线性数据结构,栈的特点是以先进后出的形式,后进先出,先进后出,分为栈底和栈顶,栈应用于内存的分配,表达式求值,存储临时的数据和方法的调用等,本文给大家介绍J... 目录栈的概念(Stack)栈的实现代码队列(Queue)模拟实现队列(双链表实现)循环队列(循环数组

Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析

《Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析》:本文主要介绍Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Java程序进程起来了但是不打印日志的原因1、日志配置问题2、日志文件权限问题3、日志文件路径问题4、程序

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现

《使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现》在现代文档处理中,Markdown(MD)因其简洁的语法和良好的可读性,逐渐成为开发者、技术写作者和内容创作者的首选格式,然而,许多文... 目录引言1. 工具和库介绍2. 安装依赖库3. 使用Apache POI解析DOCX文档4. 将解析

C++使用printf语句实现进制转换的示例代码

《C++使用printf语句实现进制转换的示例代码》在C语言中,printf函数可以直接实现部分进制转换功能,通过格式说明符(formatspecifier)快速输出不同进制的数值,下面给大家分享C+... 目录一、printf 原生支持的进制转换1. 十进制、八进制、十六进制转换2. 显示进制前缀3. 指

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解

《在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解》:本文主要介绍在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV方式,具有很好的参考价值,... 目录PyCharm安装PyTorch、torchvision和OpenCV安装python安装PyTor

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

OpenCV图像形态学的实现

《OpenCV图像形态学的实现》本文主要介绍了OpenCV图像形态学的实现,包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算和黑帽运算,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起... 目录一、图像形态学简介二、腐蚀(Erosion)1. 原理2. OpenCV 实现三、膨胀China编程(

使用Python实现全能手机虚拟键盘的示例代码

《使用Python实现全能手机虚拟键盘的示例代码》在数字化办公时代,你是否遇到过这样的场景:会议室投影电脑突然键盘失灵、躺在沙发上想远程控制书房电脑、或者需要给长辈远程协助操作?今天我要分享的Pyth... 目录一、项目概述:不止于键盘的远程控制方案1.1 创新价值1.2 技术栈全景二、需求实现步骤一、需求

Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码

《Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码》:本文主要介绍Java中日期时间转换的多种方法,包括将Date转换为LocalD... 目录一、Date转LocalDateTime二、Date转LocalDate三、LocalDateTim