C++ 洛谷 哈希表（对应题库：哈希，hash）习题集及代码

本文主要是介绍C++ 洛谷 哈希表（对应题库：哈希，hash）习题集及代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

马上就开学了，又一个卷季，不写点东西怎么行呢？辣么，我不准备写那些dalao们都懂得，熟练的，想来想去，最终还是写哈希表吧！提供讲解&题目&代码解析哦！

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奉上题目链接：

洛谷题目 - 哈希，hash

1、哈希、哈希表（hash）简介

哈希（Hash）是一种将任意长度的输入映射为固定长度输出的算法。哈希函数的输出值称为哈希值或散列值。哈希函数具有以下特性：

1. 确定性：对于相同的输入，哈希函数总是生成相同的哈希值。
2. 快速计算：哈希函数可以在较短的时间内计算出哈希值。
3. 不可逆性：根据哈希值无法还原出原始的输入值。
4. 雪崩效应：输入的微小变化会导致哈希值的大幅度变化。

哈希表（Hash Table）是基于哈希函数实现的一种数据结构，也称为散列表。它通过将键（key）通过哈希函数映射到数组的特定位置来存储值（value）。哈希表的关键特点是能够以常数时间复杂度实现键值对的插入、删除和查找操作。

哈希表通常包含以下几个核心组件：

1. 哈希函数：根据键生成哈希值的函数。
2. 数组：用于存储键值对。每个数组元素称为一个“桶”（bucket）或“槽”（slot）。
3. 冲突解决方法：由于哈希函数的输出值是固定长度的，不同的键可能会映射到相同的槽位，这种情况称为冲突。常见的冲突解决方法有开放地址法和链地址法。
4. 动态扩容：当哈希表中的数据量增加时，为了保持较低的查询时间，需要动态扩容数组的大小。

哈希表在实际应用中具有广泛的应用，如数据库索引、缓存实现、密码学中的消息摘要算法等。它通过将大量的键映射到数组的不同位置，从而提高了查找和操作的效率。

2、哈希表的代码示例以及STL中的应用

以下是一个使用哈希函数和哈希表的代码示例：

#include <iostream>
#include <unordered_map>int main() {// 创建一个哈希表std::unordered_map<std::string, int> hashTable;// 添加键值对到哈希表中hashTable["apple"] = 5;hashTable["banana"] = 3;hashTable["orange"] = 7;// 查找键对应的值std::cout << "The value of 'apple' is: " << hashTable["apple"] << std::endl;// 遍历哈希表for (const auto& pair : hashTable) {std::cout << "Key: " << pair.first << ", Value: " << pair.second << std::endl;}// 检查键是否存在于哈希表中if (hashTable.count("banana") > 0) {std::cout << "'banana' exists in the hash table." << std::endl;}// 删除键值对hashTable.erase("orange");// 检查键是否存在于哈希表中if (hashTable.count("orange") > 0) {std::cout << "'orange' exists in the hash table." << std::endl;} else {std::cout << "'orange' does not exist in the hash table." << std::endl;}return 0;
}

在STL模板库中，C++提供了std::unordered_map作为哈希表的实现。std::unordered_map提供了一些常见的操作方法，如插入、查找、删除等，并且保证这些操作的平均时间复杂度为常数。

除了std::unordered_map，STL模板库还提供了其他基于哈希表的容器和算法：

• std::unordered_set：基于哈希表实现的集合容器，用于存储唯一的元素。
• std::unordered_multiset：基于哈希表实现的多重集合容器，可以存储重复的元素。
• std::unordered_multimap：基于哈希表实现的多重映射容器，可以存储键值对，并且允许键的重复。

这些容器在STL中的应用广泛，能够快速地进行元素查找和插入操作。使用这些容器可以方便地实现哈希表相关的功能。

3、题目及代码解析

应该各位dalao都听腻了吧，那么我也不能说了，直接进入正文

P7774 [COCI2009-2010#2] KUTEVI

基本上能用哈希表解决的问题都可以用动态规划dp 或 搜索来解决，本题也不例外（用dp的完全背包就能轻松化解，我怎么这么聪明呢）

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
typedef long long ll;
//完全背包：记得对360取模！
int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout.tie(nullptr);ll n, m;cin >> n >> m;vector<ll> a(n + 1, 0), b(m + 1, 0);for (ll i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];for (ll i = 1; i <= m; i++) cin >> b[i];vector<ll> dp(1005, 0);//一定要初始化！dp[0] = 1;for (ll i = 1; i <= n; i++) {for (ll j = 0; j <= 1000; j++) {if (j >= a[i])dp[j % 360] |= dp[(j - a[i]) % 360];dp[j % 360] |= dp[(j + a[i]) % 360];}}for (ll i = 1; i <= m; i++) {if (dp[b[i]] == 1) cout << "YES" << endl;else cout << "NO" << endl;}return 0;
}

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