鸿蒙（API 12 Beta3版）【识别图像数据】

本文主要是介绍鸿蒙（API 12 Beta3版）【识别图像数据】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

基本概念

图像数据识码能力支持对相机预览流数据中的码图进行扫描识别，并获取信息。

场景介绍

图像数据识码能力支持对相机预览流数据中的条形码、二维码、MULTIFUNCTIONAL CODE进行识别，并获得码类型、码值、码位置信息和相机变焦比。该能力可用于一图单码和一图多码的识别，比如条形码、付款码等。

业务流程

用户向应用发起识码请求。
应用通过调用[Camera Kit]启动相机，获取预览流数据。
应用通过调用Scan Kit的decodeImage接口识别码图。
Scan Kit通过回调返回识别结果。
应用向用户返回扫码结果。

接口说明

识别图像数据中的码图，以Promise形式返回识别结果。

接口名	描述
[decodeImage](image: [ByteImage], options?: scanBarcode.[ScanOptions]): Promise<[DetectResult]>	启动图像识码，通过ByteImage传入图像数据信息，使用Promise异步回调返回识码结果。

开发步骤

图像数据识码能力支持对相机预览流数据中的条形码、二维码、MULTIFUNCTIONAL CODE进行识别，并返回码图的值、类型、码的位置信息（码图最小外接矩形左上角和右下角的坐标，QR码支持返回四个点坐标）和相机变焦比。

以下示例为调用detectBarcode.decodeImage接口获取码图信息。

导入图像识码接口和相关接口模块，该模块提供了图像识码参数和方法，导入方法如下。

import { detectBarcode, scanBarcode, scanCore } from '@kit.ScanKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';
import { camera } from '@kit.CameraKit';
import { image } from '@kit.ImageKit';
import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';

使用Camera Kit启动相机能力，实现双路预览功能
通过ImageReceiver实时获取预览图像数据，调用detectBarcode.decodeImage接口解析图像数据。请在识别完成后再释放图像数据。

// 从ImageReceiver获取imgComponent: image.Component，预览流设置的宽高: width, height
function decodeImageBuffer(imgComponent: image.Component, width: number, height: number) {let byteImg: detectBarcode.ByteImage = {byteBuffer: imgComponent.byteBuffer,// 相机预览流数据旋转90°width: height,height: width,format: detectBarcode.ImageFormat.NV21};let options: scanBarcode.ScanOptions = {scanTypes: [scanCore.ScanType.ALL],enableMultiMode: true,enableAlbum: false};detectBarcode.decodeImage(byteImg, options).then((result: detectBarcode.DetectResult) => {hilog.info(0x0001, '[Scan Sample]', `Succeeded in getting DetectResult by promise with options, result is ${JSON.stringify(result)}`);}).catch((error: BusinessError) => {hilog.error(0x0001, '[Scan Sample]', `Failed to get DetectResult by promise with options. Code: ${error.code}, message: ${error.message}`);})
}

detectBarcode.[DetectResult]中返回的cornerPoints可参考以下说明使用。

因为屏幕自然方向和摄像头传感器方向不同，所以cornerPoints四个点的坐标需按屏幕自然方向对应的坐标系转换。四个点的对应转换逻辑如下（假设创建的相机预览流宽高为1080 * 1920）。
右下角(x, y)：(1080 - cornerPoints[0].y, cornerPoints[0].x）
左下角(x, y)：(1080 - cornerPoints[1].y, cornerPoints[1].x）
左上角(x, y)：(1080 - cornerPoints[2].y, cornerPoints[2].x）
右上角(x, y)：(1080 - cornerPoints[3].y, cornerPoints[3].x）
当创建的相机预览流宽高和实际预览组件XComponent的宽高不一致时，cornerPoints四个点的坐标需按缩放比例转换。例如相机预览流宽高为1080 * 1920，Xcomponent的宽高为width * height，则坐标缩放比例ratio为：width / 1080, 最终转换后的坐标为(x * ratio, y * ratio)。

模拟器开发

暂不支持模拟器使用，调用会返回错误信息“Emulator is not supported.”

最后呢

很多开发朋友不知道需要学习那些鸿蒙技术？鸿蒙开发岗位需要掌握那些核心技术点？为此鸿蒙的开发学习必须要系统性的进行。

而网上有关鸿蒙的开发资料非常的少，假如你想学好鸿蒙的应用开发与系统底层开发。你可以参考这份资料，少走很多弯路，节省没必要的麻烦。由两位前阿里高级研发工程师联合打造的《鸿蒙NEXT星河版OpenHarmony开发文档》里面内容包含了（ArkTS、ArkUI开发组件、Stage模型、多端部署、分布式应用开发、音频、视频、WebGL、OpenHarmony多媒体技术、Napi组件、OpenHarmony内核、Harmony南向开发、鸿蒙项目实战等等）鸿蒙（Harmony NEXT）技术知识点

如果你是一名Android、Java、前端等等开发人员，想要转入鸿蒙方向发展。可以直接领取这份资料辅助你的学习。下面是鸿蒙开发的学习路线图。

在这里插入图片描述