算法导论第2章—算法基础

2024-08-28 08:08
文章标签 算法 基础 导论

本文主要是介绍算法导论第2章—算法基础,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2.1 插入排序

#include<iostream>using namespace std;
void Insertion_Sort(int *A,int n);   //声明
void Print(int *A,int n);void Insertion_Sort(int *A,int n){for(int j=1;j<n;j++){int key=A[j];int i=j-1;while(i>=0&&A[i]>key){A[i+1]=A[i];i=i-1;}A[i+1]=key;}
}void Print(int *A,int n){for(int i=0;i<6;i++)cout<<A[i]<<" ";cout<<endl;
}int main(){int A[]={5,2,4,6,1,3};int n=sizeof(A)/sizeof(A[0]);Insertion_Sort(A,n);Print(A,n);return 0;
}

循环不变式

循环不变式主要用来帮助我们理解算法的正确性。必须证明三条性质:

初始化:循环的第一次迭代之前,它为真。

保持:如果循环的某次迭代之前它为真,那么下次迭代之前它仍为真。

终止:在循环终止时,不变式为我们提供一个有用的性质,该性质有助于证明算法是正确的。

2.2 分析算法

2.3 设计算法

归并排序:

#include<iostream>using namespace std;
const int NIL=100000000;
void Merge(int *A,int p,int q,int r);
void Merge_Sort(int *A,int p,int r);
void Print(int *A,int p,int r);void Merge(int *A,int p,int q,int r){int n1=q-p+1;int n2=r-q;int L[100],R[100];for(int i=0;i<n1;i++)L[i]=A[p+i];for(int j=0;j<n2;j++)R[j]=A[q+j+1];L[n1]=NIL;R[n2]=NIL;int i=0,j=0;for(int k=p;k<=r;k++){if(L[i]<=R[j]){A[k]=L[i];i=i+1;}else{A[k]=R[j];j=j+1;}}
}void Merge_Sort(int *A,int p,int r){if(p<r){int q=(p+r)/2;Merge_Sort(A,p,q);Merge_Sort(A,q+1,r);Merge(A,p,q,r);}
}void Print(int *A,int p,int r){for(int i=p;i<=r;i++)cout<<A[i]<<" ";cout<<endl;
}int main(){int A[]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,4,5,7,1,2,3,6,0,0};Merge_Sort(A,9,16);Print(A,9,16);return 0;
}




这篇关于算法导论第2章—算法基础的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1114199

相关文章

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

MySQL中my.ini文件的基础配置和优化配置方式

《MySQL中my.ini文件的基础配置和优化配置方式》文章讨论了数据库异步同步的优化思路,包括三个主要方面:幂等性、时序和延迟,作者还分享了MySQL配置文件的优化经验,并鼓励读者提供支持... 目录mysql my.ini文件的配置和优化配置优化思路MySQL配置文件优化总结MySQL my.ini文件

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO