FSMC-地址建立时间、地址保持时间、数据建立时间如何确定

2024-08-28 03:32

本文主要是介绍FSMC-地址建立时间、地址保持时间、数据建立时间如何确定,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们知道FSMC包括同步和异步两种工作时序。对于异步突发访问方式, FSMC 主要设置 3 个时间参数:地址建立时间(ADDSET)、数据建立时间(DATAST)和地址保持时间(ADDHLD)。这三个参数是怎么来的呢?是因为SRAM/ ROM、 PSRAM 和 NOR Flash 产品的信号时序有这三个参数,FSMC 综合了 SRAM/ ROM、 PSRAM 和 NOR Flash 产品的信号特点,定义了 4 种不同的异步时序模型。选用不同的时序模型时,需要设置不同的时间参数,如下表所示:

那么究竟地址建立时间(ADDSET)、数据建立时间(DATAST)和地址保持时间(ADDHLD)是什么呢?我们需要看SRAM/ ROM、 PSRAM 和 NOR Flash等芯片的时序图。这3个参数是存储芯片的数据手册中给出的,或者是通过存储芯片的数据手册其他参数计算出来的。所以想要知道这3个参数的具体值,一定要看具体存储芯片的数据手册!

我使用STM32F407作为主控芯片,选用IS62WV51216作为片外SRAM。IS62WV51216读写时序及读写参数如下图所示:

IS62WV51216读时序关键特性
IS62WV51216读时序
IS62WV51216写时序关键特性
IS62WV51216写时序

 

使用模式A,读写共用时序(共用时序时,以写时序为准),配置代码如下:

 //系统频率为168MHz,即一个HCLK周期为1/168M=6nsreadWriteTiming.FSMC_AddressSetupTime = 0x00;   //地址建立时间为0HCLK     即0nsreadWriteTiming.FSMC_AddressHoldTime = 0x00;    //地址保持时间 模式A未用到readWriteTiming.FSMC_DataSetupTime = 0x08;      //数据建立时间 为9HCLK    6*9=54ns

为什么地址建立时间是0ns呢?因为从IS62WV51216写时序关键特性中可以看到,Address Setup Time为0,所以配置时,地址建立时间要等于0。

地址保持时间模式A未用到,所以配置为0.

数据建立时间为什么是54ns呢?因为从IS62WV51216写时序关键特性中可以看到,Dataup to Write End最小值为30ns,所以配置时,数据保持时间要大于30ns。至于选择的54ns并不是严格按照手册时间来的,这需要实际调试才能确定具体值。

那为什么数据建立时间配置为8,但却是9个HCLK周期时间呢?从STM32中文参考手册的时序图中可以看到,模式A写入时序的数据建立时间为: 数据建立时间=HCLK周期+1,初始化程序时,如果设置DATAST=0,则实际数据建立周期为1,即实际数据建立周期比DATAST值多1个HCLK周期。

STM32中文参考手册模式A写时序

 

参数确定大体就是这样的思路,其他模式及不同的芯片确定参数的思路是一样的。希望能帮到大家。

最后是在帖子中看到的关于时序的讲解,挺有趣,一并放在文章中。

先搞清逻辑关系。 

这是CPU读存储器的时序。CPU索取,存储器付出。 

我有很多单元,你要读我,至少要把那个单元的门牌号告诉我吧?——这就是地址线,由CPU填写(输出); 
地址线上非1即0,你放不放地址都这样的,所以,你要告诉我什么时候是“地址”,什么时候是“垃圾”吧?——这就是OE线下降沿的作用,也要CPU填写。 
(一般来说,要在地址稳定以后,OE才发出下降沿。上面图没有给出这个差别。) 

好了,CPU该办的手续已经完了,球到了存储器一边。 

我要去这个单元找东西,总需要点时间吧?——这就是OE下降沿以后,RAM发出数据的时间间隔。 
艾玛,累死我了,你要的东西找到了,我放上去了! 

按说,数据放到总线上了,可是CPU如何才能知道数据来了呢?因为不论是数据还是垃圾,那电线上面总有1、0这些东西。 
这时出现不同解决方法了。 
一种方法,由存储器给CPU发出一个通知信号:好了,快来拿!这个信号通常叫做 Data Available,数据可得,简写 DAV,可能有人见过。CPU接到这个信号,自然会做。
另一种方法,有老大强势规定:OE下降沿之后,你丫必须在1秒钟之内把东西交出来!我只管时间到就来拿!这是多数存储器遵守的规定。 
这两种方法,由于是不同的公司提出的,经常以公司名字来命名。Motorola总线,intel总线,听说过吧? 

OK,明白这些意思,稍微想一想,应当就可以理解各种时序的时间了。以后再不用问人了。 

另外,手册里经常可以看到,这些时间一般会有最大值、最小值,有些只给出一项。 
比如上面提到,从OE下降沿到存储器交出数据的时间,在存储器手册里面,这个时间只会给出最大值。 
因为用户必须按“最长时间”操作,不能有侥幸心理。给出最小值没有实际意义。

 

这篇关于FSMC-地址建立时间、地址保持时间、数据建立时间如何确定的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1113608

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装