YOLO与PyQt5结合-增加论文工作量-实现一个目标检测的UI界面

2024-08-27 23:12

本文主要是介绍YOLO与PyQt5结合-增加论文工作量-实现一个目标检测的UI界面,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这是个简单的界面,Qtdesigner支持各种界面,支持替换背景添加图标等。

接下来实现一个简单YOLO目标检测界面:

功能:

1、在窗口打开视频或图片进行目标检测,具有中断检测功能:比如检测视频的时候突然打开图片检测,后台就会停止检测,而不是一直执行视频检测。

2、可以输出目标类别,目标中心点,置信度等,此部分为动态生成,每一帧图片开始之前会清空。

步骤:

打开Qt Designer

e76685cfe45f419cb916917a38d440f8.png

保存为ui文件,然后将其转换为py文件。

如下:

# -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file 'GUi.ui'
#
# Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.11
#
# WARNING: Any manual changes made to this file will be lost when pyuic5 is
# run again.  Do not edit this file unless you know what you are doing.from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgetsclass Ui_MainWindow(object):def setupUi(self, MainWindow):MainWindow.setObjectName("MainWindow")MainWindow.resize(1600, 900)MainWindow.setMinimumSize(QtCore.QSize(1600, 900))MainWindow.setMaximumSize(QtCore.QSize(1600, 900))self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")self.label = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label.setGeometry(QtCore.QRect(20, 10, 851, 471))self.label.setStyleSheet("background-color: rgb(0, 0, 0);")self.label.setObjectName("label")self.pushButton_image = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)self.pushButton_image.setGeometry(QtCore.QRect(1162, 70, 251, 28))self.pushButton_image.setObjectName("pushButton_image")self.pushButton_video = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)self.pushButton_video.setGeometry(QtCore.QRect(1162, 130, 251, 28))self.pushButton_video.setObjectName("pushButton_video")self.pushButton_end = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)self.pushButton_end.setGeometry(QtCore.QRect(1170, 280, 251, 28))self.pushButton_end.setObjectName("pushButton_end")self.tableWidget = QtWidgets.QTableWidget(self.centralwidget)self.tableWidget.setGeometry(QtCore.QRect(20, 521, 400, 300))self.tableWidget.setMinimumSize(QtCore.QSize(400, 300))self.tableWidget.setMaximumSize(QtCore.QSize(400, 300))self.tableWidget.setObjectName("tableWidget")self.tableWidget.setColumnCount(3)self.tableWidget.setRowCount(0)item = QtWidgets.QTableWidgetItem()self.tableWidget.setHorizontalHeaderItem(0, item)item = QtWidgets.QTableWidgetItem()self.tableWidget.setHorizontalHeaderItem(1, item)item = QtWidgets.QTableWidgetItem()self.tableWidget.setHorizontalHeaderItem(2, item)self.line = QtWidgets.QFrame(self.centralwidget)self.line.setGeometry(QtCore.QRect(20, 490, 401, 141))self.line.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.HLine)self.line.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Sunken)self.line.setObjectName("line")MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)self.statusbar.setObjectName("statusbar")MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)self.retranslateUi(MainWindow)QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)def retranslateUi(self, MainWindow):_translate = QtCore.QCoreApplication.translateMainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow"))self.label.setText(_translate("MainWindow", "TextLabel"))self.pushButton_image.setText(_translate("MainWindow", "图片"))self.pushButton_video.setText(_translate("MainWindow", "视频"))self.pushButton_end.setText(_translate("MainWindow", "结束检测"))item = self.tableWidget.horizontalHeaderItem(0)item.setText(_translate("MainWindow", "目标名称"))item = self.tableWidget.horizontalHeaderItem(1)item.setText(_translate("MainWindow", "目标中心位置 "))item = self.tableWidget.horizontalHeaderItem(2)item.setText(_translate("MainWindow", "置信度"))

功能实现:

import sysimport numpy as npfrom ultralytics import YOLO
import GUi  
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QMessageBox, QFileDialog, QLineEdit
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtMultimedia import QMediaPlayer, QMediaContent
import cv2
import sqlite3cla = {0: 'person',1: 'bicycle',2: 'car',3: 'motorcycle',4: 'airplane',5: 'bus',6: 'train',7: 'truck',8: 'boat',9: 'traffic light',10: 'fire hydrant'}class Image_open(QMainWindow, GUi.Ui_MainWindow):def __init__(self, parent=None):super(Image_open, self).__init__(parent)# UI界面self.Video = Falseself.setupUi(self)self.handle_buttons()self.model = YOLO(r'C:\Users\hp\Desktop\ChangeYOLOV\yolov8_pt\yolov8n.pt')def handle_buttons(self):#初始化绑定按钮,在初始化__initi__时调动self.pushButton_image.clicked.connect(self.open_image)self.pushButton_video.clicked.connect(self.display_video)self.pushButton_end.clicked.connect(self.enddect)def enddect(self):#结束检测passdef open_image(self):#图片检测passdef display_video(self):#视频检测passdef closeEvent(self, event):#关闭总窗口之前询问reply = QMessageBox.question(self, '退出', "是否要退出该界面?",QMessageBox.Yes | QMessageBox.No, QMessageBox.No)if reply == QMessageBox.Yes:self.close()event.accept()else:event.ignore()

效果:

1、图片检测

50d2875b3e1a43b097124c5fabbf25df.png

2、视频检测

b65243271243470e90a1b63a626f0f10.png

 

这篇关于YOLO与PyQt5结合-增加论文工作量-实现一个目标检测的UI界面的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1113054

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